About Quentin
🚀 Lead Fullstack & Architecte Node.js - 7+ ans d'expérience
🎯 CE QUE JE PEUX FAIRE POUR VOUS :
- Développement complet de votre application SaaS (Front + Back + BDD).
- Stack moderne et rapide : Nuxt.js / Node.js / Tailwind / Supabase ou Mongo.
- Mise en place des bonnes pratiques dès le J-1 (CI/CD, Sécurité, Scalabilité).
- Audit de performance Node.js & Base de données.
- Refonte d'architecture (Passage Monolithe -> Microservices ou Serverless).
- Mentoring de vos équipes (Node, Bonnes pratiques).
🛠 MA STACK TECHNIQUE DE PRÉDILECTION :
- Frontend : Vue.js 3, Nuxt.js (Expert), React.js, Tailwind CSS.
- Backend : Node.js (Nitro, Express, Nest logic), TypeScript.
- Data : PostgreSQL, MongoDB, Redis.
- Cloud & DevOps : AWS, Docker, CI/CD.
🏆 ILS M'ONT FAIT CONFIANCE :
- Quadient : Lead Tech sur une architecture critique (13M events/jour).
- L'Oréal / Bweez : Déploiement mondial de solutions Retail connectées.
- Win-Win : Architecture temps réel (Socket.io) pour événements virtuels "e-live".
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Experience
- QUADIENTDéveloppeur back end & lead technique BITECHMay 2021 - May 2025 (4 years)Avignon, FranceMission au sein d'un Grand Compte Industriel pour la solution Packcity (Leader mondial des consignes connectées).
- Contexte : Environnement critique international (EU, US, JP, APAC).
- Volumétrie : 13 Millions d’événements/jour sur ~25k machines.
- Enjeu : Politique "No Event Lost" (Haute Dispo).
.🧠 LEADERSHIP & MÉTHODOLOGIE (Soft Skills)
- Agilité & Scrum : Travail en Squads organisées par composants. Participation active et animation des rituels (Dailies, Retro, Refinement).
- Mentoring Technique : Accompagnement quotidien des développeurs (Juniors & Confirmés) via Pair Programming intensif et Code Reviews exigeantes.
- Rôle de Référent : Point de contact technique privilégié pour traduire les besoins du Product Owner en solutions d'architecture concrètes de BI.
.🛠 MISSION A : PROJET "CORE"
Maintenance et évolution du cœur système (Chef d'orchestre des consignes).- Temps Réel : Evolution du moteur bi-directionnel (Ordres machines & Remontée capteurs).
- Microservices : Développement de nouveaux services (sur un écosystème de ~30 MS) et sécurisation via Contract Testing / E2E.
- Migration : Développement d'un système de bascule à chaud pour intégrer un parc concurrent (~2000 machines) sans coupure.
- Stack : Node.js, ElasticSearch, RabbitMQ, Redis, K8s.
.📊 MISSION B : PROJET "BI" (Data)
Création From Scratch d'une l'architecture BI pour le pilotage de la flotte.- Architecture : Conception d'une infra dédiée (~10 microservices) ingérant +200M d'événements.
- Expertise Unique : Seul expert Node.js de l'équipe, garant de la montée en compétence des 3 autres développeurs sur la stack.
- Stack : Node.js, Prisma, PostgreSQL (Aurora), RabbitMQ.
- Closer appsFounder & Tech Lead Fullstack (E-commer Shopify marketplace)E-COMMERCESeptember 2025 - December 2025 (3 months)Lyon, FranceConception et lancement d'une application pour l'écosystème Shopify (E-commerce), visant à maximiser le taux de conversion des marchands.
🎯 LE CONTEXTE & L'ENJEU :
Les e-commerçants ont besoin de stratégies agressives pour récupérer les paniers abandonnés ou faire de l'affiliation. Le défi était de permettre la génération massive de "liens paniers pré-remplis" (Permalinks) capables d'appliquer automatiquement des réductions et d'attribuer les ventes, le tout sans ralentir la boutique.🛠 RÉALISATIONS TECHNIQUES :
- Architecture "Serverless-like" : Conception d'une architecture légère sans base de données relationnelle lourde pour minimiser les coûts de maintenance et maximiser la marge.
- Performance & Logique Prix : Utilisation de Rust (Shopify Functions) pour exécuter la logique de réduction directement dans le checkout Shopify (latence < 5ms).
- Tracking ROI : Développement d'un système de suivi précis pour calculer le retour sur investissement de chaque lien généré.
- Stack : Nuxt.js, Shopify Polaris, App Bridge, Unstorage (Key-Value), Rust.
- Capac.proFounder & Tech Lead Fullstack (AdTech)SOCIAL NETWORKSMay 2025 - September 2025 (4 months)Lyon, FranceDéveloppement d'une solution d'automatisation pour les experts LinkedIn Ads.
🎯 LE CONTEXTE & L'ENJEU :
La gestion des enchères publicitaires sur LinkedIn est complexe et volatile. Les gestionnaires de campagnes perdent des heures à surveiller manuellement leurs budgets quotidiens pour éviter le sur-dépassement (Overspend) ou le sous-investissement. L'objectif était de créer un "Copilote" capable d'ajuster les enchères en temps réel 24/7.🛠 RÉALISATIONS TECHNIQUES :
- Algorithme de Prédiction : Création d'un "Confidence Score" qui analyse la vitesse de dépense du budget et prédit l'atterrissage en fin de journée.
- Automation Temps Réel : Mise en place de Workers asynchrones (BullMQ + Redis) pour scanner les comptes publicitaires et ajuster les enchères via l'API LinkedIn sans intervention humaine.
- Feedback Utilisateur : Interface réactive avec Server-Sent Events (SSE) pour afficher les actions du robot en direct.
- Stack : Nuxt.js, Nitro, MongoDB Atlas, Redis, Scaleway.
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