Narjes G.

Intervention sur les différents projets BI.

- Projet BINEO : Conception, développement, et optimisation des flux SSIS, orchestrant l'ETL des données vers les entrepôts de données et les datamarts. Responsabilité intégrale du déploiement et de la gestion des jobs SQL pour assurer l'efficacité des processus de chargement des données.

- Projet Finance & Marketing : Dirigé la conception et la mise à disposition d'un modèle sémantique agrégé sous Microsoft Power BI. Cette initiative a permis aux utilisateurs métiers d'accéder aisément aux données et de créer leurs propres visualisations et d’analyser sous MS Excel.

- Projet Stock & Supply Chain : Conception et réalisation de rapports paginés avec Power Builder (SSRS) pour fournir des analyses détaillées.

- Projet Perfetto : Géré l'ETL SSIS depuis BINEO vers un Datamart dédié aux statistiques des collaborateurs et des magasins, assurant une vue complète et pertinente des performances.

- Projet Budgétisation : Mené avec succès la migration de la solution Budgétisation depuis IBM Cognos vers Microsoft SSIS, démontrant une expertise dans la transition fluide entre différentes plateformes.

Environnement technique : Microsoft SQL Server 2017, SSIS, SQL, Microsoft Power BI, Microsoft Power BI Report Builder/SSRS, DAX/M et Azure DevOps.

Projet de mise en place d’un ETL pour des données provenant de différentes sources, notamment l'As400, SAGE et SAP, vers les entrepôts décisionnels de données de l'entreprise. Le but était de créer une base solide de données consolidées pour permettre la génération de rapports métiers efficaces et pertinents via l'outil QlikView.

- Spécifications techniques et fonctionnelles

- Conception des flux SSIS d’alimentation du datawarehouse et des datamarts associés

- Montée de version des packages SSIS de SQL Server 2014 vers SQL Server 2019

- Développement, évoluions et optimisations des solutions SSIS

Environnement technique : Microsoft SQL Server 2019, SSIS, SQL.

Dans le cadre de la refonte du site web de la prise en charge, notre projet consistait à développer et déployer de rapports SSRS de restitution de données.

- Configuration du Report Server.

- Conception et création des rapports en utilisant les fichiers RDLs et les Datasets dédiés au traitement des données.

- Déploiement des rapports sur le Report Server afin de les rendre accessibles aux utilisateurs.

Environnement technique : Microsoft SQL Server 2017, SSRS, SQL