Maeliza Seymour

- Amélioration de l'adoption client de +17 % grâce à la segmentation client. Élaboration du cas d'usage (besoins et priorisation), mise en place de l'analyse des données et de la solution de segmentation (PoC), et reporting des insights en informations exploitables par l'équipe marketing.

- Réduction du temps de détection des incidents de production de 85 %.

Priorisation du périmètre du PoC, mise en œuvre du pipeline de données (nettoyage et analyse) et configuration d'un tableau de bord interne destiné aux utilisateurs pour une utilisation facile.

- Réconciliation des données provenant de diverses sources : Salesforce, bases de données internes, IoT. Utilisation PowerBI pour créer un modèle de données adéquat et suivre la cohérence et la qualité des données.

- Amélioration de la qualité des données en cartographiant les données existantes et les processus couverts. Suivi de complétude des données et de la collecte des données manquantes. Mise en place un plan d'action avec l'équipe technique pour étendre de plus en plus le périmètre des données collectées (de 1,5 à 3,4Go par jour).

- Mise en place du premier PoC de données d'entreprise en un mois. Coordination des parties prenantes (business, technologie, marketing et support) à l'aide de la méthodologie Agile.

- Conception, hiérarchisation et planification des cas d'usage pour une approche centrée sur les données. Identification des besoins et des priorités de l'entreprise, cartographie des données existantes et manquantes, et définition des priorités de mise en œuvre et du suivi

- Sortie d'un MVP d'un produit propulsé par de l'IA en 1,5 mois.

Mise en place la roadmap technique des algorithmes d'IA. Itération du développement produit avec des jeux de données de plus en plus large et des algorithmes plus complexes en utilisant la méthodologie Lean AI. Nous avons réalisé une amélioration de +10% par rapport aux benchmarks existants sur 6 mois.

- Product-Market fit atteint en 6 mois.

Transformation de la vision du produit en un plan tactique, conduite des entretiens avec les utilisateurs pour hiérarchiser stratégiquement la roadmap du produit.

- Croissance de la base d'utilisateurs de 1 00 à 30 000 en six mois.

- Recrutement et management d'une équipe technique de 5 personnes avec un rythme de release mensuel.

- Développement de la stratégie marketing produit mettant en place 4 partenariats stratégiques avec des institutions et sélection au CES 2021.

- Collecte de fonds et gestion du budget pour livrer la science et le produit.

- Analyse de la concurrence pour définir le plan tactique de développement et de marketing des produits à court terme.

- Réduction de 15 % de l'analyse manuelles des transactions bancaires frauduleuses. Conception de la stratégie d'algorithmes d'IA et de ML et hiérarchisation de leur développement à l'aide de la méthodologie Lean AI.

- MVP sorti en 6 mois à destination des utilisateurs tests. Élargissement de la base d'utilisateurs actifs à plus de 300 utilisateurs internes.

- Gestion d'une équipe de data scientist pour fournir la solution d'IA en utilisant la feuille de route technique du produit que j'ai mise en œuvre.

- Reporting aux cadres supérieurs pour établir la feuille de route, le budget et les KPI, et les tenir au courant des progrès.

- Élaboration d'un plan de recherche et développement pour les deux prochaines années, y compris les ressources humaines et financières nécessaires.