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Imad-Eddine M.IM

Imad-Eddine M.

Data scientist: GenAI, NLP, Marleting Analytics.

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Imad-Eddine

Bonjour à tous !
Je suis Imad, Manager DataScience mais aussi ingénieur fullstack et plus important, problem solver.
Je suis intéressé et apte à réaliser divers types de projets :

- Marketing Analytics (MMMs, Geo Experiments, Causal Impact, Customer Segmentation/Bidding)
- MLOps & Pipelines, je peux déployer différents systèmes de maintenance et d'automatisation pour entraîner des modèles et réaliser de l'inférence (Streaming & Batch)
- GenAI : LLMOps, Fine Tuning, développement & Déploiement de systèmes RAG & Agents
- Mise en place de Dashboard et applications LLM

Stack Technique :


Languages: Python, SQL, R, JavaScript, Java, Rust.

Dashboard : Streamlit, Gradio.

Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn.

Data Engineering & Analytics: SQL, NoSQL, BigQuery, Neo4j, PySpark, Apache Beam, Mage.AI.

Cloud & MLOps: GCP, Vertex AI, Docker, Ray, kubeFlow, TFX, MLflow.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Jellyfish
    Manager Data Science
    DIGITAL AND IT
    September 2023 - Today (2 years and 9 months)
    Paris, France
    Mes tâches en tant que Manager Data Science sont un mélange de conception et d'implémentation de solutions IA/Data ainsi que l'établissement de bonnes pratiques de ML.
    Quelques projets sur lesquels j'ai travaillé :

    Conception et développement d'un système de réduction de dérive des données exploitant des LLMs enrichis de contexte et des techniques de clustering, permettant une amélioration de 30% du rappel et une augmentation de 5% des taux de conversion pour les modèles ML de type boîte noire.
    Conception d'un système d'évaluation des éléments créatifs utilisant des VLLMs et des analyses statistiques pour la confiance et les évaluations.
    Implémentation d'un pipeline de bout en bout pour les CI/CT/CD de modèles utilisant VertexAI & Kubeflow.
    Conception d'une modélisation de sujets basée sur les LLMs pour la part de modèles.
    Réponse aux demandes ad-hoc liées à la modélisation de segmentation client en utilisant des données analytiques.
    GeoLift RAG Vertex AI LLM LLMOps MLOps Customer Segmentation Kubernetes Kubeflow Big Query BigQueryML
  • Jellyfish
    Junior Data Scientist
    DIGITAL AND IT
    September 2022 - September 2023 (1 year)
    Paris, France
    Durant mon année en tant que junior, j'ai eu l'opportunité de :

    Participer à des projets de recherche en NLP et d'en implémenter certains.
    Implémenter des modèles de segmentation client et un système de Value Based Bidding utilisant les données GA4.
    Mener des tests A/B et des analyses d'inférence causale évaluant l'efficacité des campagnes sur différents KPIs.
    Développer des pipelines de traitement de données pour différents systèmes d'ingestion.
    Être le leader d'une équipe exceptionnelle lors du Hackathon Jellyfish x Google.
    BigQuery User segmentation Mesure d'impact Media Mix Modeling TensorFlow R Python
  • Netatmo
    Customer Data Analyst
    TECH
    October 2021 - August 2022 (10 months)
    92100 Boulogne-Billancourt, France
    • Analyse du flux de requêtes et commentaires clients
    • Création de dashboards et présentation des analyses de performances
    • Développement de chatbot et analyse des requêtes traités par ce dernier.
    Environement: Zendesk, Python
    Python Zendesk d3.js

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Education

  • Bachelor of Science in Computer Science
    Université Denis Diderot (Paris VII)
    2021
    Année où j’ai approfondi mes compétences particulièrement en Algorithmique et Programmation competitive, Probabilités, Logique et Conception.
  • Bachelor of Science in Computer Science
    Université des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène'
    2020
    Bachelor, Computer Science

Certifications

Skill set

Categories