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Idhir AchourIA

Idhir Achour

Architecte Data & IA sénior

On-demand
Lille, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Idhir

🚀 Architecte Data | Solutions | Entreprise | Gouvernance | IA SEC

📌 19 ans d'expérience | Data Gouvernance | Modernisation des plateformes Data | Observabilité | Cloud (Azure, GCP, Snowflake)

Expert en architecture data et solutions, j’accompagne les entreprises dans la conception, la transformation et la modernisation de leurs plateformes data. Mon approche allie stratégie et pragmatisme pour construire des écosystèmes robustes, évolutifs et conformes aux enjeux métiers et réglementaires.
💡 Mes expertises :

✔ Architecture Data & Cloud : Définition et mise en œuvre d’architectures modernes sur Azure, GCP et Snowflake
✔ Data Gouvernance & Qualité des Données : Stratégies de gouvernance, catalogage des données, mise en conformité (DPO, RGPD)
✔ Observabilité & DataOps : Mise en place de solutions d’observabilité avec OpenTelemetry, Grafana, Elasticsearch, GCP, PowerBI
✔ Data Mesh & Modernisation : Transition vers des architectures distribuées et autonomes, accompagnement des équipes sur l’adoption du Data Mesh
✔ Pilotage & Leadership : Animation d’équipes techniques et fonctionnelles, formation et acculturation Data
👨‍💻 Mes missions récentes :

🔹 AG2R La Mondiale : Mise en place d’un framework d’observabilité des données avec Elasticsearch et OpenTelemetry
🔹 Secteur Assurances / Prévoyance / Retraite : Modernisation des architectures Data et accompagnement sur les bonnes pratiques de gouvernance
🔹 Retail & Industrie : Conception et déploiement de plateformes data sur le cloud (Azure, GCP, Snowflake)
🎯 Pourquoi travailler avec moi ?

✅ Vision stratégique et opérationnelle : je conçois des solutions en tenant compte des enjeux techniques, métiers et réglementaires
✅ Capacité d’adaptation et leadership : 19 ans d’expérience sur des projets complexes et d’envergure
✅ Approche Data Driven & Agilité : accompagnement des équipes sur l’industrialisation des pratiques Data et leur acculturation

📩 Disponible pour échanger sur vos projets ! 🚀
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • German

    Basic

Can work on-site
Lille (up to 50km), Paris (up to 10km), Bruxelles (up to 10km)

Experience

  • AG2R La Mondiale - GIE La Mondiale
    Data gouvernance Manager : Data Observability
    BANKING AND INSURANCE
    October 2024 - Today (1 year and 7 months)
    Mons-en-Barœul, France
    🚀 Mission chez AG2R La Mondiale : Construire le socle Datamesh des données de la DSI au travers de la plateforme GCP pour faciliter l'accès des données IT aux différents consommateurs


    🎯 Objectif de la mission :
    Accompagner l'organisation dans la structuration des données en lien avec le domaine métier DOSIT, tout en posant les bases d'une gouvernance robuste et adaptée.

    🔍 Mon approche :

    - Définir les standards et bonnes pratiques pour une observabilité efficace, en intégrant des outils comme Dynatrace, OpenTelemetry, Elasticsearch, Grafana,
    - Optimiser l'exploitation des logs pour générer des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée.
    - Renforcer la gouvernance des données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur conformité aux besoins métier.
    - Structurer les données pour répondre aux exigences d'une architecture décentralisée Data Mesh, en permettant aux équipes métiers de devenir autonomes dans la gestion de leurs propres données.

    ✨ Valeur ajoutée :

    - Permettre aux données IT & ITSM d'AG2R La Mondiale de rentrer dans une démarche groupe Datamesh
    - Industrialisation des Data Products et des usages analytiques sur le socle GCP
    - Création du glossaire et du catalogue des données IT
    Data gouvernance Data Mesh Data Quality Architecte Cloud Observability Google Cloud Plateform
  • GETLINK
    Architecte Data
    TRANSPORTATION
    January 2023 - July 2023 (7 months)
    Coquelles, France
    Nous avons construit la zone de landing et de traitement des données dans Azure pour remplacer Talend
    - Architecte de solutions data innovantes, spécialisé dans la conception et le déploiement de plateformes de streaming et d'échanges de données, alignées sur l'architecture Data Mesh.
    - Expertise en gouvernance Data Mesh, facilitant des ateliers collaboratifs avec les parties prenantes pour une intégration optimale.
    - Création d'une zone de landing de données robuste sur Azure Blob Storage, assurant une réception sécurisée et structurée des données.
    - Développement de pipelines de traitement de données efficaces avec Azure Data Factory, incluant la gestion des données IoT via Event Hubs et la mise en place d'un service d'applications pour la consommation d'événements.

    Résultats obtenus :

    - Diminution de l'emprunte Talend
    - Introduction de DBT
    - Validation de l'architecture d'intégration
    snwoflake Azure Functions Event-driven architecture Keda Azure Event Hub
  • VNF - Voies Navigables de France
    Architecte Data Quality Informatica IDMc
    TRANSPORTATION
    September 2024 - October 2024 (2 months)
    Béthune, France
    Dans le cadre de la mise en place du référentiel patrimoine VNF avec la solution Informatica MDM Cloud, j’utilise
    la suite IDMC pour construire mes Dashboards de suivi de la qualité des données sources (et cible)

    • Identification des parties prenantes : Impliquer les responsables métiers, techniques, et les équipes de gouvernance pour définir les besoins.
    • Analyse des données actuelles : Identifier les sources de données existantes, leurs formats, et les défis rencontrés par les équipes.
    • Identification des sources de données patrimoniales : Définir quelles sont les bases de données ou systèmes applicatifs concernés par le patrimoine (BDO, Ref géographique, etc ….).
    • Collecte des métadonnées : Avec les outils d’Informatica Metadata Command Center, identifier collecter et cataloguer les métadonnées associées aux données du patrimoine.
    • Documentation des règles métier : Définir les règles de gestion des données en termes de validation, transformation, et stockage. Cela inclut la documentation des règles de qualité et de validation de la donnée.
    • Profilage des données : Utiliser Informatica Data Quality (IDQ) pour analyser et profiler les données patrimoniales afin d’identifier des problèmes soucis de qualité de données au regard des irritants métiers.
    • Évaluation des dimensions de qualité des données : Mesurer la complétude, l'exactitude, la validité, l’unicité, la cohérence des données. Ceci permet d’avoir une vue d'ensemble sur la santé des données existantes.
    • Définition des seuils et KPIs : Mettre en place des indicateurs de performance clé (KPIs) pour évaluer la qualité des données au cours du projet
    Résultats obtenus :
    • DashBoard de profiling des données
    • Définition des KPIs
    Informatica Data Quality Informatica Data Quality Management Conseil

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Education

  • Master's degree, Logistique et informatique
    Ecole supérieure des Techniques industrielles et des Textiles
    2004
    Master's degree, Logistique et informatique
  • Master 2, Ingénieur généraliste
    ENSAIT
    Master 2, Ingénieur généraliste

Certifications

  • Togaf
    Arismore
    2013
  • CISSP
    ISC2

Skill set

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