About Floyd
Pourquoi me choisir ?
👨💻 Diversité des missions :
- Projets end-to-end
- Collecte des données et mise en production de modèles ML
- Modélisation prédictive (machine learning, interprétabilité)
- Ingénierie des données (ETL, pipelines, infrastructure cloud)
👉🏽 Michelin, Intermarché, Bricomarché, Matmut, Editions Lefebvre, AXA, Société Générale
👨🎓 Mon parcours scolaire :
- Ingénieur généraliste des Mines de Nantes
- Double diplôme Polytechnique-HEC en entrepreneuriat deeptech (intelligence artificielle)
- M2 de Paris Descartes en Ingénierie Mathématiques et Statistiques
🚀 Certifications :
- Microsoft DP-203 — Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Databricks Certified Machine Learning Associate
👨💼 Transmission des connaissances :
Mes interventions ponctuelles en tant qu'enseignant m'ont permis de me perfectionner à la vulgarisation et à la transmission des connaissances :
- Jedha Bootcamp, HETIC, YNOV LYON, Wf3, Doranco
Mes sujets de prédilection
- Attribution Analyse des parcours client
- Customer lifetime value (CLV)
- Rétention client / Churn
- Conversion des leads
- Analyse prédictive
- Segmentation
- Scoring client
- Ciblage personnalisé
- KPI
- Optimisation du ROI
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- MichelinData ScientistAUTOMOBILEMarch 2024 - May 2025 (1 year and 2 months)Paris, FrancePilotage des cas d’usage data de la spécification à l’industrialisation (Customer Data Platform, Azure Data Lake).- Pipelines ETL pour ingestion comportementale (Google Cloud Platform, Azure Data Factory)- Modélisation IA sur le cycle de vie et le scoring client (Databricks, BigQuery)- Acculturation métier sur les cas d'usage autour de l’IA
- Les Mousquetaires (Intermarché, Bricomarché)Consultant Data Science et PORETAIL (LARGE RETAILERS)March 2023 - September 2024 (1 year and 7 months)Paris, FranceResponsable du cadrage et du déploiement d’une Customer Data Platform alimentée par un Data Lake Azure, dédié à l’activation marketing et à la connaissance client.- PO Data pour l’industrialisation des flux de données (70 flux)- Spécification et validation de modèles de ML pour l’activation client- Animation de sessions de formation, rédaction des process d'adoption- Objectif atteint : automatisation équivalente à 4 ETP économisés
- YukitalksEnseignant / FormateurEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2023 - March 2023 (2 months)Paris, FranceIntervenant ponctuel en Data Science & Engineering (Python, ML, IA, pipelines, DevOps) pour les écoles Ynov, HETIC, Jedha, WebForce3, Doranco.
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- Diplôme d'ingénieur - Gestion de projet en technologies de l'informationMines de Nantes2019Analyse décisionnelle, Business intelligence, Statistiques, Data Science, 📖🔖 Mémoire de fin d’études : L’optimisation du process de décision et la réduction des risques par le calcul de la probabilité de défaut (ou le scoring crédit)
- MSc X-HEC EntrepreneursPolytechnique & HEC2021Études entrepreneuriales, stratégie, financement des entreprises, 📖🔖 Projet de fin d'études : Rédaction d'un livre sur l'impact du freelancing sur le modèle du salariat