About Alexis
Entrepreneur devenu manager dans des startups à forte croissance, je crois dans la capacité des organisations à mieux utiliser leurs données pour atteindre des objectifs ambitieux :
- en éclairant la prise de décision
- en utilisant les outils d'IA pour gagner en productivité
Expertise dans les Saas, marketplaces, logistique, HRtech (SIRH), la gestion d'équipes et de projets complexes.
Technologies de prédilection :
- Python et ses librairies dédiées Data Analytics & Data Science : Numpy, Pandas, Statsmodels, Keras, Scikit-learn
- Data Viz : Tableau, librairies Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit
- REST APIs, techniques de scrapping
French
Native or bilingual
Portuguese
Native or bilingual
English
Fluent
Spanish
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- Lum NetworkCOOSOFTWARE PUBLISHINGApril 2022 - February 2024 (1 year and 10 months)Paris, FranceGestions des opérations du protocole blockchain Lum Network. Contribution au lancement d'applications décentralisées (dApp) dans l'univers Web3. Data crunching des événements et transactions de la blockchain pour le développement du Produit et pour les considérations Admin (e.g. comptabilité).
- Movinga GmbHVP Project ManagementLOGISTICS AND SUPPLY CHAINApril 2016 - January 2020 (3 years and 10 months)Berlin, GermanyMovinga is Europe's leading online moving service with over 80M€ raised and 200 employees focusing in France, Germany and Sweden. Our mission is simple: to provide the best end-to-end moving experience.
- TripdaMarketing Manager & Business DeveloperTRANSPORTATIONMarch 2015 - March 2016 (1 year and 1 month)São Paulo, BrazilGestion des budgets et de l'équipe marketing au sein d'une startup de covoiturage financée par des VC. Travail proche de l'équipe de BI et Produit pour piloter les opérations et prioriser la Roadmap.
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Education
- Data Science BootcampLe Wagon2020Data science bootcamp providing a combination of classroom learning & industry expertise: - Data Visualization, Data Analytics: using Python & SQL - Machine Learning & NLP: supervised and unsupervised using Scikit-learn & nltk libraries - Deep Learning: using Keras - Data engineering: using Google Cloud Platform, Heroku, Streamlit & MLFlow - Softwares and libraries : jupyter notebooks, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn... Project : Natural Language Inference Built a model that assigns labels of 0, 1, or 2 (corresponding to entailment, neutral, and contradiction) to pairs of premises and hypotheses. Used pre-trained BERT models & TPUs for computation.
- Master of Science (MSc) in Buiness AdministrationGrenoble Ecole de Management2012Programme école de commerce, spécialité Marketing International Echange à la Fundação Getúlio Vargas / EAESP (São Paulo, Brésil), cours du programme CEMS
Certifications
- MITX 6.00x: Introduction to Computer Science and Programming (Python)MITx2013
- The Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to ExpertUdemy2019