About Zhengfei
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- Zhang Zhengfei EI - FEIZENArchitecte IA | Systèmes LLM, RAG & Automatisation métierSOFTWARE PUBLISHINGOctober 2025 - Today (8 months)Manosque, FranceConception et prototypage de systèmes IA appliqués aux processus métier :- Cadrage des besoins et identification de cas d’usage IA à valeur opérationnelle.- Architecture de solutions fondées sur les LLM : assistants spécialisés, workflows agentiques et intégrations API.- Développement de systèmes de recherche documentaire et RAG : recherche sémantique, réponses sourcées et contrôle d’accès aux connaissances internes.- Automatisation de processus métier : triage de demandes, classification et extraction documentaire.- Réalisation de prototypes fonctionnels pour valider la faisabilité, la fiabilité et la valeur avant industrialisation.- Conseil technique sur le choix des modèles, l’architecture, la sécurité des données et l’intégration aux outils existants.Technologies : Python, LangGraph, MCP, Azure AI Search, Azure AI Foundry, Weaviate et API LLM.
- ITER OrganizationStagiaire Ingénieur IA | Systèmes IT, digitalisation & amélioration des processusENERGY AND UTILITIESApril 2025 - October 2025 (6 months)Aix-en-Provence, FranceStage de fin d’études réalisé au sein d’ITER Organization, centré sur le développement de solutions IA pour l’exploitation sécurisée de données et documents techniques.- Développement d’un backend FastAPI exposant plusieurs services IA et facilitant l’intégration évolutive de modèles.- Conception d’un serveur MCP et d’un agent Copilot personnalisé pour permettre des interactions sécurisées avec des contenus documentaires via des modèles de langage.- Fine-tuning de modèles encodeurs pour automatiser la classification de données spécifiques au domaine.- Développement de fonctionnalités de récupération de contenu documentaire et de clustering sur de grands volumes de données.
- ITER OrganizationStagiaire IAENERGY AND UTILITIESJune 2023 - September 2023 (3 months)Aix-en-Provence, FranceStage de deuxième année d'École d'Ingénieur réalisé au sein d’ITER Organization, autour de l’application du machine learning à l’automatisation de processus IT et à l’exploitation de données confidentielles.- Mise en place de modèles de détection d’anomalies univariés et multivariés sur Azure afin d’améliorer le suivi proactif de logs.- Conception d’un moteur de recherche neuronal pour optimiser la récupération d’informations au sein de bases de données confidentielles hébergées en interne.
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Education
- Diplôme d'ingénieurEcole Centrale de Lyon2025Formation d’ingénieur généraliste avec spécialisation en Intelligence Artificielle et Machine Learning. Approche pluridisciplinaire de la conception de systèmes complexes, complétée par des compétences en modélisation, développement, data et mise en œuvre de solutions IA.