About Zaravita
Vous avez des données mais vous manquez de visibilité pour décider efficacement ?
J’accompagne les PME et organisations dans la valorisation de leurs données afin d’améliorer la prise de décision, la performance et la croissance.
Concrètement, je vous aide à structurer vos données, définir les bons KPI, analyser vos performances, anticiper les évolutions (ventes, churn, trafic) et mettre en place des outils de pilotage clairs et exploitables.
Grâce à une double compétence en modélisation mathématique et data science, je transforme vos données en insights fiables, modèles prédictifs et recommandations business actionnables.
Types de projets et livrables :
- Conception d’applications data sur mesure (Streamlit) intégrées aux processus métier et utilisées quotidiennement par les équipes pour piloter l’activité
- Tableaux de bord décisionnels (Power BI, reporting automatisé, streamlit)
- Analyses clients : churn, satisfaction, segmentation
- Modèles de prévision (ventes, demande, trafic)
- Structuration de KPI et aide à la décision
- Recommandations stratégiques basées sur la donnée
🎯 Ma valeur ajoutée : une approche orientée résultats business, des livrables compréhensibles par les décideurs et une data réellement utile pour agir.
French
Native or bilingual
English
Conversational
Malagasy
Native or bilingual
Can work on-site
Rabat (up to 50km)
Experience
- SMART AUTOMATION TECHNOLOGIESData scientist - CRMTECHFebruary 2025 - September 2025 (7 months)
- Analyse CRM : prédiction et gestion churn client et via modèles mathématiques, l'analyse économique et la Data Science (IA)
- Développement de solutions de fidélisation client basées sur l'IA;
- Développement d'une plateforme intelligente de pilotage de la rétention client.
- VibraserviceData ScientistDecember 2024 - June 2025 (6 months)
- Analyse de signaux vibratoires pour la maintenance prédictive;
- Développement de modèles prédictifs pour la maintenance conditionnelle;
- Déploiement d’une application interactive sur Streamlit.
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Education
- Master en ModélisationMathématiqueetSciencedeDonnéesFaculté des Sciences et Techniques(FST) de2025Formation avancée orientée analyse quantitative, modélisation et intelligence artificielle, avec une forte exigence de rigueur mathématique et d’applications concrètes à la donnée. Ce cursus m’a permis de développer une expertise solide pour : - Modéliser des phénomènes complexes (incertitude, risque, dynamique temporelle) - Analyser et exploiter des données avec des méthodes statistiques avancées - Construire des modèles prédictifs fiables (machine learning, séries temporelles) - Résoudre des problématiques réelles via des approches numériques et algorithmiques - Traduire des résultats mathématiques en décisions exploitables Compétences clés issues de la formation - Modélisation mathématique et probabiliste - Statistiques avancées et analyse des risques - Machine Learning et Intelligence Artificielle - Analyse numérique et optimisation - Programmation data (Python, bases de données) - Recherche, esprit critique et formalisation scientifique 🎯 Atout majeur : une capacité à combiner mathématiques rigoureuses, data science et vision décisionnelle, pour produire des analyses robustes, explicables et utiles au business.
- Master 1 en Fondements et IngénieriesMathématiquesFaculté des Sciences de Rabat (Université Mohammed V)2023Théories avancées et Applications des mathématiques.