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Zakaria E.ZE

Zakaria E.

Senior Analytics Engineer

€660/day
Nice, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Zakaria

👋 Bonjour !

Avec 8 ans d’expérience en data analytics et data engineering, j’aide les équipes data à construire des pipelines fiables, performants et économiquement maîtrisés, parce qu’une bonne donnée ne devrait pas coûter cher à produire.

💡 Mon positionnement ? Analytics Engineer hybride, à la croisée entre l’ingénierie et l’analyse métier. Je conçois des modèles de données solides tout en gardant un œil permanent sur les coûts d’infrastructure cloud, chaque requête optimisée, c’est de la valeur directe pour votre organisation.

🚀 Compétences clés

Analytics Engineering : Modélisation dbt (models, tests, documentation), transformation SQL avancée, architecture medallion, data contracts, lineage.

Optimisation & coûts cloud : Réduction des coûts Databricks / BigQuery / Snowflake, partitionnement, clustering, incremental models, évitement des full scans, monitoring des dépenses data.

Stack data moderne : SQL · dbt · Databricks · Spark · Amplitude · Tableau · AWS · Airflow • GCP

Data Quality : Mise en place de tests automatisés, alerting, gouvernance et documentation des données.

📈 Ce que j’apporte concrètement : des modèles maintenables, des dashboards fiables, et une infrastructure data qui ne dérape pas en fin de mois.
  • English

    Fluent

  • Spanish

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Decathlon Digital
    Analytics Engineer
    SPORTS
    October 2023 - Today (2 years and 9 months)
    Mise en place d’une infrastructure data fiable et scalable pour la valorisation des données issues de plusieurs applications sportives (Coach, Pacer, Outdoor).

    •Cadrage métier : Animation de workshops avec data analysts et BI engineers pour définir les KPIs, structurer les besoins en dashboards et prioriser les cas d’usage analytiques.
    •Modélisation & pipelines : Conception de datasets agrégés sur Databricks (MAU, YAU, métriques d’engagement), transformation et industrialisation via dbt, en appliquant les bonnes pratiques de modélisation, gouvernance et documentation.
    •Qualité des données : Déploiement d’une stratégie de tests dbt (tests génériques, singularity, custom) pour fiabiliser les datasets critiques et garantir la disponibilité des données en production.
    •Orchestration : Automatisation des pipelines via Airflow, scheduling, monitoring des jobs et gestion des dépendances pour assurer robustesse et scalabilité.
    •Développements ad-hoc : Traitements Python sur Databricks pour répondre à des besoins exploratoires, notamment l’extraction de métriques depuis les APIs App Store Connect et Google Play Console.
    SQL Databricks DBT Airflow AWS
  • OVHCloud
    Data Ops Engineer
    TECH
    November 2021 - October 2023 (1 year and 11 months)
    Paris, France
    Valorisation des données marketing et optimisation des processus data au sein d’un leader européen du cloud computing.

    •Marketing Analytics : Extraction et traitement des performances de campagnes via les API Facebook Ads et Google Ads (Python, Dataiku, Spark) — dashboards interactifs livrés aux chefs de projet pour un pilotage autonome de leurs KPIs.
    •Automatisation & intégration : Développement de scripts Python pour orchestrer les flux de données entre Tableau, Dataiku et Dremio — réduction significative des tâches manuelles et mise à jour en quasi temps réel.
    •Observabilité : Supervision applicative via Elasticsearch & Kibana pour garantir la fiabilité et la performance des pipelines en production.
    •Data Governance : Définition d’une stratégie d’accès aux données multi-profils (Dataiku, Dremio, LDAP — FreeIPA & Ranger), assurant sécurité, traçabilité et conformité.
    Dataiku SQL Python Spark Airflow
  • DeepReach
    Data Engineer
    TECH
    December 2019 - November 2021 (1 year and 11 months)
    Paris, France
    Développement de solutions data et web pour une ad-tech spécialisée dans le pilotage de campagnes digitales.

    •Reporting & DataViz : Développement d’une API Flask connectée à Google Data Studio + connecteur Apps Script (JavaScript) sur BigQuery — restitution automatisée des performances campagnes aux équipes métier.
    •Pipelines publicitaires : Collecte et centralisation des métriques multi-sources (Facebook, Google, Snapchat, Waze) via Python — calcul des KPIs clés et stockage structuré pour alimenter le reporting en continu.
    •Outil interne : Développement d’une application Django (front + back) pour les équipes sales — suivi des acquisitions et gestion des demandes clients en autonomie.
    Python SQL Looker Studio DBT Google cloud

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Education

  • Master of Science
    Université de Lille
    2017
    Master 2 SIAD, Data Science
  • Master of Science
    Université de Lille
    2016
    Master 1 SIAD, Data Science

Skill set

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