Zackary B.

Objectif :

Développer un assistant interne basé sur l’IA destiné aux équipes Customer Support, avec des exigences élevées en termes de performance, sécurité et fiabilité (environnement enterprise).

Réalisation :

•Contribution au développement backend de la plateforme IA

•Optimisation des performances et amélioration de la robustesse des services

•Renforcement de la qualité logicielle (tests, structuration du code, bonnes pratiques)

•Amélioration et fiabilisation des pipelines CI/CD

•Participation à la structuration technique du projet dans un contexte innovation + standards enterprise

•Contribution aux bonnes pratiques sécurité

Impact :

•Plateforme plus stable et maintenable

•Déploiements plus fiables

•Réduction des risques techniques

•Meilleure intégration dans l’écosystème interne

Objectif :

Faire évoluer et maintenir une plateforme SaaS métier utilisée par des acteurs terrain.

Réalisation :

•Développement backend (FastAPI) et frontend (React 18 / TypeScript)

•Structuration de l’architecture applicative

•Mise en place de bonnes pratiques (tests, validation, typage strict)

•Optimisation des performances API et requêtes base de données

•Contribution aux décisions techniques produit

Impact :

•Application plus stable et maintenable

•Amélioration des temps de réponse

•Réduction de la dette technique

Objectif

Assurer la maintenance évolutive et corrective de deux applications métier critiques utilisées en environnement institutionnel, suite à la fusion IRSN → ASN impliquant rebranding et continuité opérationnelle.

Applications :

•SSWD → ESD Generator (application desktop)

•SEED → ESD Viewer (application web Dash)

Réalisations

•Maintenance corrective : correction d’anomalies et résolution de bugs critiques

•Maintenance évolutive : ajout d’améliorations fonctionnelles et techniques

•Mise à jour des dépendances majeures (Python, NumPy, Pandas, Dash…) pour garantir compatibilité et pérennité

•Refactoring et amélioration de la qualité du code :

•Respect des standards PEP

•Mise en place d’analyse statique via Ruff

•Stabilisation et sécurisation des processus de build

•Amélioration des pipelines CI/CD

•Accompagnement technique sur des cas complexes liés à certains jeux de données

•Gestion du rebranding technique suite à la fusion (changement noms logiciels, adaptation configuration & packaging)

Impact

•Pérennisation d’outils développés plusieurs années auparavant

•Réduction du risque technique lié à l’obsolescence des dépendances

•Meilleure stabilité des builds et déploiements

•Continuité de service malgré la fusion institutionnelle

•Amélioration de la maintenabilité long terme