About Yves
Consultant Data depuis plus de 10 ans, je conseille et réalise pour les entreprises des projets sur des architectures Azure et On Premise.
Je peux intervenir lors de l'audit ou la phase cadrage et jusqu'à l'implémentation en passant les phases de conception/architecture et PoC.
J'ai été amené à mettre en place des solutions décisionnelles complète (conception, alimentation, dimensionnement et administration) sur des architectures :
• On Premise : SQL Server, MDM, SSAS (Multidimensionnel et Tabulaire), SSIS et SSRS
• Azure : SqlDB, Synapse, AzureDW, Power BI, AzureDataLake, Azure Data Factory ...
English
Conversational
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 10km)
Experience
- Air Liquide ITConsultant Azure Data Platform | Leader TechniqueRAW MATERIALS INDUSTRYFebruary 2023 - Today (3 years and 4 months)Paris, France
Contexte de la mission :
Leadership technique d'une squad de 12 collaborateurs (dont 6 développeurs Data) gérant un portefeuille de 10 projets stratégiques.Objet de la mission :
Leadership et architecture :- Revue d'architecture et optimisation des coûts Cloud Azure (+ AWS)- Définition d'architectures robustes et scalables (best practices Azure)- Accompagnement technique : mentoring, code reviews, montée en compétence de l'équipeDéveloppement Data Platform :- Pipelines Azure Data Factory : ingestion et transformation de données- Modélisation tabulaire (Azure Analysis Services / Power BI Premium) : conception, développement, optimisation (DAX Studio)Migration Power BI Premium :- Migration Azure Analysis Services vers Power BI Premium : planification, exécution, analyse d'impact performance- Mise à jour des pipelines CI/CD (Azure DevOps) : déploiement automatisé sur Power BI Premium (API REST, PowerShell)- Décommissionnement Azure Analysis Services (réduction des coûts)- Conduite du changement : accompagnement des utilisateurs (migration Excel vers Google Sheets)Gestion de portefeuille :- Pilotage de 10 projets stratégiques : RH (effectifs, rémunération), Finance (P&L, budget, forecast), MarketShare, Référentiels Groupe (clients, produits, organisations, sites), etc.Environnement technique :Azure Synapse, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Azure DevOps, Power BI Premium, DAX, AWS - Action Logement ServicesConsultant Data Platform | Leader TechniquePUBLIC SECTORAugust 2021 - January 2023 (1 year and 6 months)Paris, France
Contexte de la mission :
Migration Cloud et industrialisation d'une plateforme BI : création d'un Data Lake Azure comme source unique de données pour l'ensemble des projets BI du GroupeProjets délivrés : Polaris, ONV, Bilan d'Activité.Objet de la mission :
Architecture Data Lake (Azure Synapse Analytics) :- Étude comparative SQL Pool vs SQL Serverless et arbitrage technologique- Design Medallion Architecture: Landing → Raw → Curated (+ Rejected)- Pipelines ADF pour le traitement automatisé des données entre zones du Data Lake- Automatisation du merge de données (procédures SQL Serverless)- Monitoring avancé des chargements avec traçabilitéDatamart et consommation :- Alimentation de datamarts via procédures SQL optimisées (orchestration ADF)- Audit complet des chargements- Rapport Power BI de monitoring pour les équipes métierDevOps et industrialisation :- CI/CD complet : pipelines Azure DevOps (YAML) pour ADF, Synapse SQL Serverless (PowerShell) et Azure SQL DB- Déploiement multi-environnements (DEV/REC/PROD)- Architecture de référence réutilisable pour futurs projets BIEnvironnement technique : Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps (CI/CD), Power BI, Azure Synapse workspace, Sql Serverless, Azure SQL DB, Azure Table - JTI (Japan Tobacco International)Consultant Data PlatformCHEMICALJune 2021 - July 2021 (2 months)Paris, France
Contexte de la mission :
POC : conception et validation d'une architecture Data Platform Azure (Data Lake) pour le GroupeObjet de la mission :
- Conception et implémentation d'une plateforme de données Azure- Automatisation de l'ingestion : surveillance SFTP via Azure Logic Apps et déclenchement automatique de pipelines ADF- Orchestration des traitements de données avec Azure Data Factory (pipelines complexes multi-étapes)- Transformation de données avec Mapping Data Flow (ADF) : validation de règles de gestion, transformations métier- Architecture en couches : génération de fichiers intermédiaires dans Azure Data Lake à chaque étape de traitement- Traçabilité : logging des traitements dans Azure Storage Table- Consommation et chargement des données dans Azure SQL DatabaseEnvironnement technique :Azure SQL DB, Azure DataFactory, Azure Blob, Azure Key Vault, Azure DevOps (CI/CD, Scrum), Mapping Data Flow, Logic App
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Education
- Master Informatique spécialité Exploration informatique des données et décisionnelInstitut Galilée - Université Paris XIII2012
- LicenceUniversité Paris Nord- Paris 132010