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Yvan A.YA

Yvan A.

⚡Data Scientist | Expert Python | Full Stack

€300/day
Lyon, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Yvan

🚀 Freelance polyvalent

J'accompagne les entreprises dans leurs projets, qu’il s’agisse de développement, d’analyse de données ou de résolution de problématiques complexes. Passionné par l’innovation et l’apprentissage constant, je m’adapte à vos besoins pour concevoir des solutions sur mesure et performantes. Avec une expertise transversale et une forte appétence pour la data et l’intelligence artificielle, je m’engage à transformer vos idées en résultats concrets, quel que soit votre domaine d'activité.

🔧 Maîtrise des outils et des technologies clés
Je suis compétent sur un large éventail de technologies, notamment Python, C++, JavaScript, et Java, ainsi qu'avec des outils incontournables tels que Git, Docker, AWS et Azure.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Lyon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Paris (up to 50km), Montpellier (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)

Experience

  • Leadix
    Data Engineer
    TECH
    February 2024 - August 2024 (6 months)
    Bruxelles, Belgium
    Maintenu et développé une application de web
    scraping robuste, garantissant la cohérence et la
    fiabilité.
    Intégré les services Azure pour un stockage, un
    traitement et une gestion efficaces des grands
    ensembles de données dans le cloud.
    Réalisé des tâches de manipulation de données,
    contribuant au développement et à l'amélioration des
    pipelines de traitement de données.
    Utilisé Docker pour un déploiement simplifié et une
    containerisation cohérente.
    Web Scraping Python Data Engineer CI/CD Git
  • Jet Systems Hélicoptères Services
    Data Scientist
    AVIATION AND AEROSPACE
    February 2023 - June 2023 (4 months)
    Optimisation de la consommation de carburant pour différents modèles d’hélicoptères.
    Calcul des trajets idéaux que devraient emprunter les aéronefs entenant compte des stations d’approvisionnement en carburant ainsique les contraintes légales en vigueur.
    Etude du fonctionnement physique des hélicoptères et création d’uneapplication modélisant le trajet de vol idéal en tenant compte des arrêtspotentiels.
    Réduction de la consommation de carburant de 5%.
    Compétences: Python, Optimisation.
    Python Pandas Pytorch Microsoft Excel Scikit-learn

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