Description

Titulaire d'un diplôme d’ingénieur en statistiques et d'un diplôme Data Analyst-informatique et statistique pour la décision, je dispose d’une expérience professionnelle de plus de quatre ans au sein de l’office national des statistiques dont les traitements des données big data étaient au cœur de mon travail .

Une formation en informatique décisionnelle et gestion de base de données qui m’a permet d’acquérir des compétences théoriques (modélisation méthode Merise, chaîne décisionnelle, démarche projet de l’analyse des spécifications fonctionnelles générales SFG, SFD, STD et les tests unitaires, test de recette ..etc.) et des compétences techniques sur des logiciels informatiques et des langages d’interrogations de base de données tels que : SQL, SAS, PLSQL. Comme j’ai travaillé sur des projets de gestion de base de données(SGBD) implémenté sur SQL Serveur , MySQL et Oracle.

J’ai suivi une formation en Développement Web PHP/JavaScript de 485 heures et j’ai obtenu un certificat de qualification Développeur Web. Description des compétences acquises:

• Maîtriser l’utilisation des logiciels de production et d’intégration multimédia

• Savoir développer et sécuriser un site Web dynamique

• Être capable de créer et d'exploiter une base de données en ligne

• Acquérir des compétences en e-commerce pour créer un site marchand

• Maîtriser le référencement ainsi que les principes d’ergonomie.

Actuellement je suis à la recherche de nouvelles opportunités dans le domaine de la Data Analyst, Business Intelligence, Développement Web ou Application Python ou PHP.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Lyon (up to 15km), Clermont-Ferrand (up to 15km), Bordeaux (up to 15km), Montpellier (up to 15km)

Pharma Pilot France
Développeur Python, Cobol
TECH
November 2023 - February 2024 (3 months)
Cournon-d'Auvergne, France
- Participer aux nouveaux projets en termes d’analyses, développements, tests
en collaboration avec le chef de projet et son équipe,
- Gestion et maintenance applicative de traitement de gestion du WMS,
- Réalisation des développements et tests unitaires sur les plates formes VMS ou
Windows,
- Réaliser les tests intégrés en rapport avec les demandes des Business Unit
pour les évolutions du WMS,
- Assurer la mise en place des développements,
- Gère les problèmes de maintenance niveau 3,
- Mise à jour des documentations et cahier des charges relatif à votre activité,
- Rédaction les fiches de suivi qualité.
Python SQL Oracle Database Gitlab Tortoise SVN COBOL OpenVMS Pycharm
CNP Assurance Vie)
Développeur SAS
BANKING AND INSURANCE
October 2020 - January 2021 (4 months)
Maintenance corrective et évolutive d’une chaine décisionnelle pour le suivi des contrats assurance vie .
Ajout de deux datamarts pour l’analyse des données de l’activité assurance vie sur les axes marketing et comptabilité.
Faire de meilleurs offres et ainsi augmenter les ventes.
SAS SQL Oracle PL/SQL Tableau software
Office National des Statistiques
Ingénieur en Statistique
PUBLIC SECTOR
May 2012 - July 2016 (4 years and 3 months)
- Superviseur des enquêtes par sondage sur l’emploi auprès des ménages.
- Préparation des questionnaires / Echantillonnage.
- Programmation de masque de saisie sur le logiciel Cs Pro.
- Exploitation des données à l’aide du logiciel statistique SPSS.
- Analyse et reporting.
SPSS Microsoft Excel Python SQL SQL Server

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

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Senior Lead Developer

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Ingénieur en Statistique Appliquée (bac+5)
Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d'Economie Appliquée
2008
- Méthodes de prévisions avancés appliquées sous STATISTICA, STATA. - Analyse de données :ACP, AFD, Clustering..etc. sous l’outil SPSS. - Méthodes de sondage et démographie. - Prévision des séries temporelles. -Econométrie. -Probabilité .
DATA ANALYST - Informatique et Statistique pour la décision (bac+5)
Université de Montpellier
2020
- Réseaux informatiques et Systèmes d’information ; - Data Mining et Data Warehouse ; - SAS Base, SAS Analyse de données et SAS Econométrie ; - Programmation Python ; - Excel avancé ; - Modélisation des bases de données par la méthode Merise et l’outil PowerAMC; - Langage d’interrogation des bases de données SQL; - Le processus des Chaînes décisionnelles : Datawerhouse, DataMart. Reporting; - Extraction, Transformation et Loading des donnes par l’ETL SAS Enterprise Guide; - Programmation sous Unix avec le langage Shell; - Gestion d’un projet informatique : méthode cycle en V, méthode Agile; - Programmation avec le langage procédurale PlSql;