YHAbout Youssef
Data Analyst expérimenté dans le traitement, l’automatisation et l’analyse de
données complexes. Maîtrise de Python, SQL, Talend et outils BI (Power BI,
QlikSense), avec une forte capacité à concevoir des pipelines robustes et à fournir
des analyses orientées décision.
French
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English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- CMA CGM Group - Global Operation Efficiency Department MarseilleProject Analyst - CDD(4 mois)TRANSPORTATIONAugust 2024 - January 2025 (5 months)Marseille, France- Assurer le support aux utilisateurs du logiciel de reporting de CMA CGM.- Garantir la réception correcte des données dans la DB à terre.- Vérifier la qualité et la cohérence des données reçues.- Apporter une assistance aux équipages en difficulté avec le logiciel.- Assurer la transmission des données vérifiées aux parties prenantes concernées.Outils techniques utilisés : Excel, CMACGMData Reporting System
- CMA CGM Group - Global Operation Efficiency DepartmentData AnalystTRANSPORTATIONFebruary 2024 - August 2024 (6 months)Marseille, France- Développement de plus de 3 tableaux de bord interactifs sous QlikSense pour le suivi des KPI stratégiques.- Analyse avancée des données et formulation de recommandations ayant amélioré l'efficacité opérationnelle.- Collaboration avec les équipes métiers pour l'adaptation des outils de visualisation.- Formation de plus des utilisateurs finaux à l'utilisation et l'interprétation des tableaux de bord.- Optimisation des processus de reporting, réduisant le temps de production d'environ 20 %Outils techniques utilisés : Qliksense, SQL, Excel
- OCP Group – Energy Transition DepartmentData EngineerRAW MATERIALS INDUSTRYNovember 2021 - August 2022 (9 months)Casablanca, Morocco- Développement de pipelines ETL automatisés sous Python et Talend pour centraliser les données liées à la production et la consommation d'énergie.- Intégration et traitement de données multi-sources via PostgreSQL et MySQL, avec contrôle qualité automatisé. Optimisation des scripts Python, réduisant les temps de traitement de 30%.- Contribution à la mise en place d'un Data Lake pour l'analyse des performances énergétiques.- Collaboration avec les équipes Data Science pour alimenter les modèles de prévision énergétique.Outils utilisés : Python (Pandas, SQLAlchemy), Talend Open Studio, PostgreSQL, MySQL
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