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- OrangeData Engineer | GCP | MSBITELECOMMUNICATIONSJuly 2022 - Today (4 years)Arcueil, FranceModernisation et migration de la plateforme Data historique d'Orange vers Google Cloud Platform.🚀 Réalisations principales• Définition et mise en œuvre de l'architecture data cible en Médaillon (Bronze / Silver / Gold).• Migration des traitements Hadoop, HDFS, Hive et Spark vers cloud basée sur BigQuery, GCS et services managés GCP.• Développement et industrialisation de pipelines ELT pour l'ingestion, la transformation et l'exposition de données issues de sources hétérogènes.• Optimisation des performances et coûts des traitements BigQuery (partitionnement, clustering, incrémentalisation)• Mise en place de l'IaC avec Terraform et automatisation des déploiements multi-environnements via GitLab CI/CD.• Gestion des comptes de service, IAM, secrets et standardisation des pratiques de développement et d'exploitation.• Mise en place des contrôles de qualité des données, supervision, observabilité, alerting, gouvernance et documentation des actifs Data.• Suivi de la production, des coûts Cloud et des indicateurs FinOps.• Exposition des données métiers dans les couches Gold et publication de modèles sémantiques Power BI destinés aux équipes métier.• Accompagnement des utilisateurs, partage de connaissances et support aux équipes durant les phases de migration et de double run.📊 Résultats• +5 ans d'historique migrés• 20+ pipelines migrés• 99,9% de disponibilité• 30% de réduction des coûts de traitement• 10+ domaines métiers migrés• 50+ datasets BigQuery• 100+ tables décisionnelles exposées🧠 Stack technique :GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Cloud Functions, Workflows, Cloud Scheduler, Dataproc, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, IAM, Secret Manager, Cloud Monitoring, Cloud Logging), Python, SQL, Spark, Terraform, GitLab CI/CD, Confluence, Jira, Looker, Power BI.⚙️ Environnement :SAFe à l'échelle : Agile Release Train regroupant plusieurs feature-teams dataScrum : 5 PO, 1 architecte Data,1 Scrum master, 1 Tech lead, 9 data engineers
- OrangeBI / Data Engineer On-PremiseTELECOMMUNICATIONSOctober 2019 - June 2022 (2 years and 8 months)Maintien, évolution et industrialisation d'une plateforme décisionnelle on-premise dédiée aux domaines Business, Commerce, Expérience Client et Relation Client.🚀 Réalisations principales• Recueil, cadrage et formalisation des besoins métiers en collaboration avec les PO et les équipes métier.• Développement des traitements ETL/ELT pour l'alimentation du DataWarehouse et des DataMarts.• Intégration de données multi-sources : APIs REST, flux CFT, Hadoop/Hive, Teradata, SQL Server, Oracle.• Modélisation décisionnelle (schémas en étoile, dimensions, tables de faits).• Mise en œuvre de cubes multidimensionnels et tabulaires pour l'analyse des indicateurs de performance.• Industrialisation des traitements et automatisation des flux.• Supervision, monitoring et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme décisionnelle.• Revue de code et contribution à l’amélioration des bonnes pratiques de développement• Accompagnement et montée en compétence de profils juniors📊 Chiffres clés• Plateforme décisionnelle : 20 serveurs / 14 To de données• 11 000+ objets data gérés (tables, vues , ETL, jobs...)• Supervision de 350 chaînes de traitement ETL et 90 cubes SSAS• Optimisation des performances sur des volumes data importants (multi-To)• Contribution au MCO d’un SI décisionnel critique (disponibilité, fiabilité)🧠 Stack technique : SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, T-SQL, C#, PowerShell, Hive, Hadoop, Teradata, Oracle, APIs REST.⚙️ Environnement :• SAFe à l'échelle : coordination au sein d'un Agile Release Train (ART) regroupant plusieurs Feature Teams Data.• Scrum : 5 PO, 1 architecte Data, 1 Scrum master, 1 Tech lead, 9 data engineers
- BNP Paribas Partners for Innovation (BP2I)Consultant MSBIBANKING AND INSURANCESeptember 2017 - September 2019 (2 years)Montreuil, FranceConception et développement de nouvelles fonctionnalités de l’application décisionnelle (SIRA) au sein du département IT Security Infrastructure de BP2I.Missions :
- Relation avec les équipes métiers
- Étude de faisabilité / Étude d’impact
- Définition de l’architecture technique
- Développement des packages SSIS et des cubes SSAS, et reportings SSRS
- Suivi quotidien des flux permettant de garantir la traçabilité des exécutions des packages
- Mise en place de l’envoi automatique des exports Excel par mail
- Gestion des retours de recette
- Préparation des packages de livraison / des mises en production
- Maintien en condition opérationnelle et prise en charge des bugs
Périmètre fonctionnel :- Health Check Serveur / réseau : contrôle de conformité des serveurs / équipements réseaux selon la politique de sécurité
- Vulnerability management : Scans réguliers des vulnérabilités sur l’ensemble du parc
- Vault : Gestion des coffres forts numériques de mots de passe
- Patch : Gestion des patchs et maintenance corrective
- Log management : Gestion des logs de serveurs
Environnement : 1 PO, 1 SM, 1 Tech Lead, 3 développeurs MSBI (scrum)
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- Master Ingénierie Big data et fouille de donnéesUniversité Paris 82019Forme des ingénieurs-experts à l’exploration, l’analyse, l’exploitation et l’optimisation de grandes masses de données (web, réseaux sociaux, santé, économie, édition, industries de la langue), à la maîtrise du développement d’applications de haut niveau et combinant des compétences en informatique, mathématiques appliquées et humanités numériques.