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Youssef D.YD

Youssef D.

Senior Data Engineer | GCP | Data Platform

€725/day
1 project
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Youssef

Senior Data Engineer avec plus de 9 ans d'expérience dans la Data et la Business Intelligence.

J'interviens sur des projets de modernisation de plateformes Data, de migration vers Google Cloud Platform (GCP) et d'industrialisation des traitements analytiques à grande échelle.
Chez Orange, je contribue à la migration d'une plateforme décisionnelle historique on-premise vers une Data Platform Cloud basée sur BigQuery et les services managés GCP. Cette transformation s'appuie sur une architecture Médaillon (Bronze/ Silver/Gold), des pipelines industrialisés et des pratiques DataOps visant à améliorer la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts.

J'interviens sur l'ensemble du cycle de vie d'une plateforme Data :
- Architecture Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
- Migration On-Premise vers Google Cloud Platform
- Conception et industrialisation de pipelines Data en Python et SQL
- Orchestration des traitements avec Cloud Composer (Apache Airflow) et Workflow
- Traitement de données à grande échelle avec BigQuery, Dataproc et Spark
- IaC avec Terraform
- Automatisation des déploiements et CI/CD avec GitLab
- Gouvernance, qualité de données, observabilité et monitoring
- Optimisation des performances BigQuery et démarche FinOps

Au cours de mes missions, j'ai notamment contribué à :

- La migration de plusieurs années d'historique de données vers GCP
- L'industrialisation de plus de 20 pipelines Data
- La mise en place de plus de 50 datasets BigQuery et plus de 100 tables analytiques
- La réduction des coûts de traitement jusqu'à 30 % grâce aux optimisations BigQuery et aux pratiques FinOps
- La mise à disposition de données fiables et gouvernées pour les usages décisionnels et analytiques

J'apprécie particulièrement les projets de Data Platform, Cloud Migration, modernisation et optimisation de plateformes Data à forte volumétrie.

👉 Mon objectif : vous livrer des solutions data fiables, performantes et directement exploitables par vos équipes métiers.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Nantes (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)

Experience

  • Orange
    Data Engineer | GCP | MSBI
    TELECOMMUNICATIONS
    July 2022 - Today (4 years)
    Arcueil, France
    Modernisation et migration de la plateforme Data historique d'Orange vers Google Cloud Platform.

    🚀 Réalisations principales

    • Définition et mise en œuvre de l'architecture data cible en Médaillon (Bronze / Silver / Gold).
    • Migration des traitements Hadoop, HDFS, Hive et Spark vers cloud basée sur BigQuery, GCS et services managés GCP.
    • Développement et industrialisation de pipelines ELT pour l'ingestion, la transformation et l'exposition de données issues de sources hétérogènes.
    • Optimisation des performances et coûts des traitements BigQuery (partitionnement, clustering, incrémentalisation)
    • Mise en place de l'IaC avec Terraform et automatisation des déploiements multi-environnements via GitLab CI/CD.
    • Gestion des comptes de service, IAM, secrets et standardisation des pratiques de développement et d'exploitation.
    • Mise en place des contrôles de qualité des données, supervision, observabilité, alerting, gouvernance et documentation des actifs Data.
    • Suivi de la production, des coûts Cloud et des indicateurs FinOps.
    • Exposition des données métiers dans les couches Gold et publication de modèles sémantiques Power BI destinés aux équipes métier.
    • Accompagnement des utilisateurs, partage de connaissances et support aux équipes durant les phases de migration et de double run.

    📊 Résultats
    • +5 ans d'historique migrés
    • 20+ pipelines migrés
    • 99,9% de disponibilité
    • 30% de réduction des coûts de traitement
    • 10+ domaines métiers migrés
    • 50+ datasets BigQuery
    • 100+ tables décisionnelles exposées

    🧠 Stack technique :
    GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Cloud Functions, Workflows, Cloud Scheduler, Dataproc, Pub/Sub, Dataplex, Data Catalog, IAM, Secret Manager, Cloud Monitoring, Cloud Logging), Python, SQL, Spark, Terraform, GitLab CI/CD, Confluence, Jira, Looker, Power BI.

    ⚙️ Environnement :
    SAFe à l'échelle : Agile Release Train regroupant plusieurs feature-teams data
    Scrum : 5 PO, 1 architecte Data,1 Scrum master, 1 Tech lead, 9 data engineers
    Google Cloud Platform (GCP) Gitlab CI/CD Microsoft Power BI Python Terraform
  • Orange
    BI / Data Engineer On-Premise
    TELECOMMUNICATIONS
    October 2019 - June 2022 (2 years and 8 months)
    Maintien, évolution et industrialisation d'une plateforme décisionnelle on-premise dédiée aux domaines Business, Commerce, Expérience Client et Relation Client.

    🚀 Réalisations principales

    • Recueil, cadrage et formalisation des besoins métiers en collaboration avec les PO et les équipes métier.
    • Développement des traitements ETL/ELT pour l'alimentation du DataWarehouse et des DataMarts.
    • Intégration de données multi-sources : APIs REST, flux CFT, Hadoop/Hive, Teradata, SQL Server, Oracle.
    • Modélisation décisionnelle (schémas en étoile, dimensions, tables de faits).
    • Mise en œuvre de cubes multidimensionnels et tabulaires pour l'analyse des indicateurs de performance.
    • Industrialisation des traitements et automatisation des flux.
    • Supervision, monitoring et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme décisionnelle.
    • Revue de code et contribution à l’amélioration des bonnes pratiques de développement
    • Accompagnement et montée en compétence de profils juniors

    📊 Chiffres clés

    • Plateforme décisionnelle : 20 serveurs / 14 To de données
    • 11 000+ objets data gérés (tables, vues , ETL, jobs...)
    • Supervision de 350 chaînes de traitement ETL et 90 cubes SSAS
    • Optimisation des performances sur des volumes data importants (multi-To)
    • Contribution au MCO d’un SI décisionnel critique (disponibilité, fiabilité)

    🧠 Stack technique : SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, T-SQL, C#, PowerShell, Hive, Hadoop, Teradata, Oracle, APIs REST.

    ⚙️ Environnement :
    • SAFe à l'échelle : coordination au sein d'un Agile Release Train (ART) regroupant plusieurs Feature Teams Data.
    • Scrum : 5 PO, 1 architecte Data, 1 Scrum master, 1 Tech lead, 9 data engineers
    ETL/ELT Scrum Hive Hadoop MSBI
  • BNP Paribas Partners for Innovation (BP2I)
    Consultant MSBI
    BANKING AND INSURANCE
    September 2017 - September 2019 (2 years)
    Montreuil, France
    Conception et développement de nouvelles fonctionnalités de l’application décisionnelle (SIRA) au sein du département IT Security Infrastructure de BP2I.

    Missions :
    • Relation avec les équipes métiers
    • Étude de faisabilité / Étude d’impact
    • Définition de l’architecture technique
    • Développement des packages SSIS et des cubes SSAS, et reportings SSRS
    • Suivi quotidien des flux permettant de garantir la traçabilité des exécutions des packages
    • Mise en place de l’envoi automatique des exports Excel par mail
    • Gestion des retours de recette
    • Préparation des packages de livraison / des mises en production
    • Maintien en condition opérationnelle et prise en charge des bugs
    Périmètre fonctionnel :
    • Health Check Serveur / réseau : contrôle de conformité des serveurs / équipements réseaux selon la politique de sécurité
    • Vulnerability management : Scans réguliers des vulnérabilités sur l’ensemble du parc
    • Vault : Gestion des coffres forts numériques de mots de passe
    • Patch : Gestion des patchs et maintenance corrective
    • Log management : Gestion des logs de serveurs

    Environnement : 1 PO, 1 SM, 1 Tech Lead, 3 développeurs MSBI (scrum)
    MSBI SQL Server Reporting Services (SSRS) Git Microsoft Power BI Scrum

Reviews

5,0

Out of 1 rating

F

Fatima-Zahra

Talent Acquisition Specialist - CGI France SAS

Reviewed on 03/04/2026

Très bon accompagnement de la part de Youssef sur la compréhension des profils Data. Les sessions étaient claires, pédagogiques et orientées cas concrets, ce qui m’a permis de mieux appréhender les rôles, les outils et les stacks techniques. Les supports fournis sont de qualité et directement utilisables. Communication fluide, bonne adaptation au besoin et vraie valeur ajoutée pour mon activité de recruteur. Je recommande.

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Education

  • Master Ingénierie Big data et fouille de données
    Université Paris 8
    2019
    Forme des ingénieurs-experts à l’exploration, l’analyse, l’exploitation et l’optimisation de grandes masses de données (web, réseaux sociaux, santé, économie, édition, industries de la langue), à la maîtrise du développement d’applications de haut niveau et combinant des compétences en informatique, mathématiques appliquées et humanités numériques.

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