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Youssef ChaabaniYC

Youssef Chaabani

Ingénieur BIG DATA

€634/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Youssef

Ingénieur Data extrêmement passionné, j’aide les entreprises à concevoir, optimiser et déployer des pipelines de données robustes et scalables. Avec une expertise approfondie en Apache Spark, Scala et AWS, j’accompagne mes clients dans la mise en place d’architectures performantes et résilientes, "Bref je donne de la valuer à la data".
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Société Générale
    Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    February 2022 - February 2025 (3 years)
    Mission
    Conception, Implémentation et déploiement des jobs permettant d'ingérer, traiter et charger des données dans des datalakes provenant de plusieurs sources et via différentes méthodes de stockage de données.
    Activités réalisées :
    • Fournir, traiter et analyser (VIA SPARK) des flux de données pour les principaux clients et à usage interne.
    • Normalisation des données provenant des golden sources pour créer des modèles (ou business view) prêts pour la restitution.
    • Implémentation des datasets (ou usage view) spécifiques pour des données référentielles.
    • Monitoring des jobs et des process d'ingestion de d'intégration de données.
    • Rassemblez les exigences, analysez, créez des documents de conception et effectuez une analyse des besoins et d'impact.

    Tâches effectuées :
    • Implémentation en utilisant Scala des jobs Spark de transformation et de chargement de données volumineuses dans des datalakes target.
    • Participation à la mise en œuvre et la configuration de l'architecture et environnement des cluster Spark.
    • Orchestration et planification des jobs Spark d'intégration de données.
    • Adaptation d'un outil d'ingestion as a service de données (IGD) pour le besoin interne.
    • Implémentation d'un cube SSAS d'agrégation de données exposant un model sémantique pour Power BI permettant des requêtes à la demande sur de gros volumes de données.
    • Implémentation des scripts de monitoring et d'audit sur les jobs d'intégration de données.
    • Configuration des chaines DevOps pour les projets Spark implémentés.
    • Participation aux tests BA pour les projets Data.

    Environnement technique : Scala, Apache Spark Framework, HIVE, Oozie, Data Lakes, Maven, Cloud, Cloudera, REST API, Kafka, Kibana, Microsoft SSAS, Microsoft Power BI, Jenkins, AWX, Jira.
  • iObeya
    Data Engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    January 2020 - January 2022 (2 years)
    Mission
    Conception, Implémentation et déploiement des Framework data permettant d'ingérer, traiter et analyser des données provenant de plusieurs sources et via différentes méthodes de stockage de données.

    Activités réalisées :
    • Conception et mise en œuvre des batch/temps réel Declarative-Data Pipelines (DAG) et ETLs.
    • Fournir, traiter et analyser (VIA SPARK) des données métriques pour les principaux clients et à usage interne.
    • Extraction, transformation et intégration des données à partir des différentes sources (BD relationnelles et non relationnelles, Data Lakes, fichiers).
    • Anonymisation des données.
    • Rassemblez les exigences, analysez, créez des documents de conception et effectuez une analyse des besoins et d'impact.

    Tâches effectuées :
    • Implémentation en utilisant JAVA des steps du pipeline d'ingestion de données.
    • Chargement des données provenant de plusieurs sources dans des Data Lakes construit sur des buckets aws S3.
    • Utilisation de l'Amazon JAVA SDK pour la collecte des données via S3 et l'exposition de ces données via des API Rest. (données requetés par SQL).
    • Conception, implémentation et déploiement d'un model Machine Learning de placement automatique (en utilisant MLib de Spark) basé sur l'historique de placement, pour les besoins de Visual Management de la plateforme iObeya.
    • Réalisation des dashboards décisionnelle pour la restitution des données.
    • Configuration des chaines DevOps pour les projets ETL en interne.
    • Création des pipelines CI/CD en se basant sur l'utilisation de Gitlab CI.
    • Développement et test des API Rest.
    • Participation au tests QA pour les projets Data.

    Environnement technique : JAVA, Apache Spark Framework, SGBD SQL (MySQL, Oracle), NoSQL (MongoDB, Redis), Python Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, Machine Learning Stack, Data Lakes, AWS (S3, RDS, Glue, EC2, EKS), Microsoft Power BI, Docker, Kubernetes, Lens, Helm, Gitlab CI, Jenkins, Jira.
  • ODDO BHF
    Ingénieur BI
    July 2019 - September 2019 (2 months)
    Mission
    Développement d'un module de gestion du bilan de liquidité semestriel de Business Intelligence.

    Activités réalisées :
    • Création des JOBs ETL .
    • Sélection, collection et nettoyage des données de contrats de liquidité financières.
    • Création d'un script task permettant l'automatisation du process de formulation, génération et envoi par mail des bilans sous format PDF.
    • Réalisation des dashboards décisionnelle pour la restitution des données des bilans générés.

    Environnement technique : Business Intelligence, MS BI, Sql Server, IBM Cognos suite, C#, SVN.

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Education

  • Diplôme d'ingénieur en génie informatique.
    École nationale supérieure d'ingénieurs
    2019
    Diplôme d'ingénieur en génie informatique.
  • 1ère année / 2ème année de préparation au cycle ingénieur.
    L'Institut Préparatoire aux Etudes d'Ingénieurs
    2017
    1ère année / 2ème année de préparation au cycle ingénieur.

Skill set (9)

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