About Youssef
Je suis Ingénieur Backend & Systèmes Cloud Senior, spécialisé dans la conception de plateformes scalables, fiables et cloud-native. J’aide les entreprises à concevoir des architectures backend capables de supporter des millions d’utilisateurs, en s’appuyant sur des systèmes événementiels, des infrastructures serverless et des technologies cloud (GCP, AWS).
Mon expertise couvre le développement backend (Go, Rust, Python), l’architecture cloud (Kubernetes, Terraform, ArgoCD) et les systèmes distribués temps réel. J’ai piloté des initiatives techniques sur des plateformes à grande échelle, en concevant des systèmes à fort débit, en optimisant les performances cloud et en mettant en place des infrastructures microservices résilientes.
Au-delà de la delivery technique, je me concentre sur la résilience long terme des systèmes, la scalabilité sous forte charge et l’optimisation des coûts cloud, afin de garantir que les solutions d’ingénierie soutiennent à la fois l’excellence technique et la croissance business.
Je suis passionné par les systèmes backend, l’automatisation cloud et les architectures distribuées.
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Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Cozmo AILead Engineer & AI Infrastructure EngineerOctober 2025 - Today (8 months)Contexte : Plateforme d’agents IA pour appels téléphoniques temps réel, automatisation de workflows et intégrations CRM pour clients entreprise.– Pilotage de bout en bout de la plateforme (roadmap, architecture, mise en production), management de 4 ingénieurs et d’une équipe DevOps externe.– Conception d’une couche d’int´egration CRM générique permettant aux agents IA de journaliser appels et actions dans des CRM custom, Salesforce et HubSpot, réduisant le code spécifique client de ˜70%.– Développement de workflows configurables permettant l’ajout d’int´egrations CRM en un clic, réduisant le temps d’intégration de plusieurs semaines à quelques jours.– Consolidation d’une architecture fragmentée (16 microservices, 3 APIs, 2 bases de données) en 5 services cœur, améliorant la fiabilité et réduisant la charge opérationnelle de ˜50%.– Développement d’un service d’orchestration temps r´eel en Rust int´egrant OpenAI, ElevenLabs, Deepgram et LiveKit avec une latence bout-en-bout inférieure à 800ms.– Fine-tuning de modèles de langage via LoRA pour des cas métier spécifiques, améliorant le taux de succès des tâches de ˜25% et réduisant les coûts d’inférence de ˜40%.– Conception d’une plateforme multi-région hautement disponible (objectif 99.99% d’uptime) avec une réduction des coûts cloud de ˜70%.
- TF1Développeur GoPRESS AND MEDIAJuly 2022 - October 2025 (3 years and 3 months)Boulogne-Billancourt, FranceDéveloppement de backends et de systèmes distribués alimentant les plateformes publicitaires, analytiques et de streaming de TF1 (plusieurs millions d’utilisateurs quotidiens).• Développement d’un proxy d’ad-serving en Go traitant des millions de requêtes par jour avec une latence inférieure à 200 ms sur les flux live et VOD.• Pilotage du développement backend d’Adventory, la plateforme unifiée de gestion publicitaire générant plus de 200 M$ de revenus annuels.• Conception de systèmes distribués en Go, Kafka, Redis, SQS et DynamoDB pour supporter des workflows publicitaires temps réel.• Gestion de l’infrastructure AWS et automatisation des déploiements via ArgoCD et Terraform, améliorant la fiabilité des mises en production.• Mise en place de l’observabilité avec Datadog afin d’améliorer le respect des SLA et de réduire le temps de détection des incidents en production.• Contribution à « Wizfy », un framework de tests E2E basé sur du proxy MITM pour valider la conformité de la diffusion publicitaire.• Responsabilité du service « middle-analytics », service central de transformation d’événements utilisé par l’ensemble des applications frontend de TF1 :• Remplacement de mappings YAML fragiles nécessitant des redéploiements à chaque modification.• Conception d’une V2 basée sur des mappings dynamiques en temps réel, un moteur de nœuds, la gestion de variables en langage naturel et la validation de schémas.• Mise à disposition d’outils en self-service permettant aux équipes adtech et frontend de faire évoluer les analytics sans intervention d’ingénierie.• Définition de la stratégie long terme d’une plateforme d’analytics interne afin de supprimer la dépendance à des solutions tierces.
- PolyfactSoftware EngineerCONSULTING AND AUDITSNovember 2024 - March 2025 (4 months)Paris, France• Pilotage de la migration de l’infrastructure backend de Polyfact d’un système monolithique vers une architecture microservices cloud-native et événementielle sur GCP (Cloud Run, Pub/Sub) avec Terraform.• Développement d’un pipeline cloud d’extraction média, découplant les traitements vidéo/audio gourmands en ressources des services cœur, et permettant la reconnaissance faciale ainsi que l’analyse de transcription en temps réel.• Optimisation du traitement des flux politiques en direct, atteignant une transcription quasi instantanée et améliorant la fiabilité du système via le profiling et la correction de fuites mémoire.• Conception et développement d’un système de tracking des transitions YouTube Live vers VOD, automatisant les workflows de retraitement vidéo haute qualité.• Amélioration des capacités de synthèse de transcription par l’intégration de modèles d’IA, augmentant l’accessibilité et la profondeur analytique pour les utilisateurs finaux.Stack technique : Golang, Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub), Terraform, Python (modules IA), Svelte (frontend).
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- Bac Mathématique & Numérique Et Science InformatiqueLycée Jean-Pierre Vernant2020- Baccalauréat avec spécialisation mathématique, numérique et science informatique. - A gagné le Hackathon.