About Younes
Ingénieur DevOps & QA | Expert Automatisation & Sécurité (MIAGE)
Besoin d'accélérer vos cycles de mise en production tout en garantissant une sécurité maximale ? J'accompagne les entreprises dans l'optimisation de leur chaîne CI/CD et la fiabilisation de leur infrastructure Cloud.
Ce que je vous apporte concrètement :
Mon approche est centrée sur l'efficacité opérationnelle. Lors de ma dernière mission chez Green-Got, j'ai réduit le cycle de validation technique de 85 % grâce à l'automatisation des tests qui prenaient plusieurs heures. Mon objectif est de transformer vos processus manuels en workflows automatisés, fluides et sécurisés.
Ma valeur ajoutée :
Double expertise Tech & Conformité : Diplômé d'un Master MIAGE, je lie l'expertise DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible) aux enjeux critiques de la Protection des Données (RGPD).
Culture de la Qualité (QA) : Je ne me contente pas de déployer; j'automatise vos tests (Mobile & Web) pour assurer des livraisons sans régression.
Intervention Rapide : Basé à Toulouse, je suis spécialisé dans les missions d'audit et de mise en place d'architectures robustes.
Types de projets :
Audit et optimisation de pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
Migration et gestion de clusters Kubernetes.
Automatisation de la configuration serveur via Ansible & Python.
Mise en conformité technique et sécurité des données.
Discutons de votre projet pour transformer vos contraintes techniques en leviers de croissance.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual
Can work on-site
Toulouse (up to 50km)
Experience
- Green-GotIngénieur QA & DevOpsBANKING AND INSURANCEOctober 2023 - October 2025 (2 years)Paris, FranceDescription du projet : Industrialisation de l'assurance qualité (QA) et sécurisation des cycles de déploiement en environnement bancaire.Sujets pris en charge:- Industrialisation de la QA Mobile
- Audit des workflows de tests existants.
- Cadrage de la stratégie de tests end to end avec le Product Manager.
- Conception et automatisation de workflows critiques (paiements, virements) sous Maestro.
- Validation technique des tests en local via les simulateurs Android Studio et Xcode.
- Orchestration des tests automatisés dans les pipelines GitHub Actions (réduction du cycle de validation de 85%).
- Pilotage des campagnes de tests manuels et documentation des anomalies sur Linear.
- Rédaction d'une base de connaissance technique complète sous Notion.
- R&D et Architecture IA (POC Anti-Fraude)- Conception d'une architecture de vérification d'identité en collaboration avec le CTO.
- Développement des micro-services en Java pour validation du concept.
- Analyse comparative de performances en différents langage (java/python).
- Portage des micro-services en modules python pour des raisons de performance des bibliothèques.
- Intégration de bibliothèques de Computer Vision : OpenCV, face_recognition, Dlib, Vosk et Open3D.
- Tests de performance en environnement de pré-production.
- Analyse de faisabilité avec les parties prenantes.
- Développement Fullstack (migration)- Participation à la migration technique majeure du CMS Payload (v2 vers v3) via l'outil de gestion de tâches Linear.
- Développement en NextJS des composantes du CMS.
- Adaptation et tests des composants suivant les standards TypeScript et Node.js.
- Gestion Documentaire- Développement d'une Single Page Application (SPA) pour la conversion Markdown vers HTML.
- Déploiement en production d'un site web dédié à la consultation des documents légaux via l'application, avec Github Actions.
- Automatisation de la transcription documentaire (PDF/Word vers Markdown), avec NodeJS.
- Université de ToulouseConcepteur - DéveloppeurEDUCATION AND E-LEARNINGOctober 2023 - April 2024 (6 months)Toulouse, FranceDescription du projet : Conception et prototypage d'une application mobile de mesure automatisée de l'empreinte carbone via IA et reconnaissance vocale.Sujets pris en charge:- Conception technique :
- Recueil et cadrage du besoin client.
- Rédaction des exigences en spécifications fonctionnelles et techniques.
- Réalisation d'une étude de faisabilité complète (technique, opérationnelle et financière).
- Modélisation des processus métier complexes sous BPMN 2.0 pour automatiser la capture des données de vie.
- Définition des personas (profils cibles) et de la vision produit pour garantir l'adéquation aux besoins utilisateurs.
- Intégration de l’IA (Analyse et agrégation des données recueillies)- Étude et intégration de l'API Google Cloud Vision pour l'analyse des composants alimentaires par caméra (reconnaissance par image).
- Mise en œuvre de la reconnaissance vocale (Google Speech-to-Text) pour l’automatisation de la saisie.
- Utilisation des modèles IA (TensorFlow) pour déterminer et améliorer les résultats des empreintes carbone recueillies (chauffage, vêtements…).
- Interaction avec des API des bases de données spécialisées (USDA FoodData, Carbon Trust) pour le calcul des émissions carbone.
- Gouvernance, Risques et Conformité (GRC) :- Analyse juridique approfondie : mise en conformité RGPD, rédaction des CGU et protection de la propriété intellectuelle.
- Élaboration d'une matrice des risques (Probabilité/Impact) intégrée dynamiquement au planning.
- Gestion de la qualité via une démarche de capitalisation d'expérience et d'amélioration continue.
- Pilotage de projet Agile :- Orchestration du projet sous méthodologie Scrum (Sprints de 2 à 4 semaines, Backlog, Rétrospectives).
- Planification opérationnelle via WBS et diagrammes de Gantt (Asana/Miro).
- Automatisation des processus récurrents (réunions, synthèses) via des flux Power Automate.
- CNRS (IMBE)Ingénieur DevOps & InfrastructureRESEARCHOctober 2022 - August 2023 (10 months)Marseille, FranceDescription du projet : Modernisation de l'architecture logicielle via l'étude et le prototypage d'une infrastructure Kubernetes sur site.Sujets pris en charge :- Audit et Conception d'Infrastructure Cloud-Native
- Recueil et analyse des besoins pour la migration de l'infrastructure Proxmox vers un environnement conteneurisé.
- Analyse et audit de l’existant (Proxmox).
- Étude comparative de distributions Kubernetes Open Source (K8s, K3s, OKD, RancherOS) et OpenShift (distribution kubernetes payante) pour une installation Bare-metal.
- Mise en place d'un environnement de R&D local sur matériel physique (serveurs, switchs) pour tester la haute disponibilité (HA).
- Conception de la stratégie de stockage persistant via l'intégration de TrueNAS (ZFS).
- Vulgarisation technique et schématisation des concepts Kubernetes pour le responsable d'unité.
- Automatisation et Industrialisation- Automatisation du provisionnement et des configurations système via Ansible et Terraform.
- Développement de scripts (Python/Bash) pour la gestion automatisée des secrets et certificats SSL (PEM/Key) vers Traefik.
- Mise en place de pipelines GitLab CI pour l'automatisation des builds, tests et déploiements vers un registre privé.
- Gestion du versioning applicatif (SemVer) et des déploiements via Helm et Portainer.
- Configuration de solutions de Reverse Proxy (Traefik, HAProxy, Nginx) et intégration LDAP/OIDC.
- Sécurité et Réseaux- Implémentation des politiques de sécurité : RBAC, IAM et Security Contexts.
- Configuration réseau avancée : Segmentation par VLANs, adressage IP statique (nmcli), gestion DHCP et DNS.
- Pilotage de Projet et Support Opérationnel- Planification et suivi des tâches via diagrammes de Gantt (Asana) et gestion du projet via Redmine.
- Assistance technique de proximité (N1/N2/N3) pour les chercheurs et personnels via l'outil GLPI.
- Onboarding technique et préparation du matériel informatique pour les nouveaux entrants.
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