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Yohan GoncalvesYG

Yohan Goncalves

Développeur IA | Python FastAPI LLM RAG MCP Agents

€750/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Yohan

Vous recherchez un développeur IA générative ?

Du POC à la production, les projets d’IA générative échouent rarement au début… mais souvent à la fin.

Un expert Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, RAG, Agents et MCP avec un solide background DevOps

Je vous accompagne dans votre aventure IA générative peu importe votre niveau de maturité, avec les bonnes pratiques d'industrialisation : tests, monitoring, scalabilité et sécurité.

✨ Ce que j'apporte :
- Architecture et développement d'applications LLM sur-mesure
- Application de mon expérience DevOps a vos projets d'IA générative
- Déploiement fiable et scalable (Docker, K8s, Cloud)
- Monitoring en temps réel : coûts, latence, qualité des réponses
- Tests automatisés de vos Agents IA et garantie de qualité
- Approche produit : feature flags, A/B testing, itérations rapides
- Code propre, documenté et maintenable par vos équipes
- Expérience solide dans la conception et le déploiement de solutions IA dans de grands groupes et startups

📊 Résultats concrets :
→ Un POC de 40 utilisateurs industrialisé : +1000 utilisateurs/jour aujourd'hui
→ Traitement de dossiers de financement : de 15 min à 3 min (-80%)
→ Solutions opérationnelles depuis +3 ans en production

💬 Un projet en tête ?

Échangeons ! Je suis disponible pour discuter de vos besoins :

📱
💼 Message Malt
💶 Prestataire agréé CII (Crédit Impôt Innovation).
📅 Ou réservez directement 30 min :
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • BPIFRANCE
    Technical Lead
    January 2023 - Today (3 years and 5 months)
    En tant que Tech Lead chez Bpifrance, la banque publique d'investissement française, dédiée à soutenir les entreprises en leur offrant financement, accompagnement, et solutions d'investissement pour favoriser l'innovation et la croissance.

    Notre équipe était organisée de 6 personnes : 4 développeurs, 1 Product Owner et 1 Scrum master.

    Au sein de cette équipe, j'ai conçu et déployé une plateforme d'IA conversationnelle. Cette plateforme, centrée sur un chatbot intelligent, offre un accès centralisé à une variété de modèles de langage grâce à un proxy dédié. En utilisant des techniques RAG et de function calling, le chatbot peut puiser dans une vaste base de connaissances internes et externes pour fournir des réponses précises et contextuelles aux collaborateurs.

    Chatbot ~1000 utilisateurs quotidiens
    Proxy ~30 équipes consommatrices

    Mes responsabilités :

    - Construction de l'architecture du projet
    - Développement du chatbot (Chainlit, Python)
    - Développement de l'API RAG (FastAPI, Python)
    - Développement des agents (LangChain, LangGraph, FastAPI)
    - Développement des pipelines CI/CD (Jenkinsfile, Jenkins, GitLab)
    - Tests unitaires (Pytest, RAGAS)
    - Garantie de la qualité technique des livrables (Revue par paire, SonarQube)
    - Déploiement en production (Helm, Kubernetes)
    - Mise en place de l'observabilité (Datadog)

    Contexte technique : Python, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, Langfuse, Langchain, LangGraph, RAG, PyTest, RAGAS, Jenkins, Gitlab, AWS, Azure, Kubernetes, Helm, Flux, Datadog
    Python (Programming Language) FastAPI LangGraph RAG Kubernetes
  • BPIFRANCE
    Ingénieur DevOps
    November 2021 - January 2023 (1 year and 2 months)
    Maisons-Alfort, France
    En tant qu'Ingénieur DevOps, j'ai travaillé Bpifrance, la banque publique d'investissement française, dédiée à soutenir les entreprises en leur offrant financement, accompagnement, et solutions d'investissement pour favoriser l'innovation et la croissance.

    Mon rôle s'inscrivait au sein d'une équipe de 8 personnes, composée de 6 ingénieurs DevOps, 1 Product Owner et 1 Scrum Master.

    Dans ce cadre, j'ai contribué à la conception et au déploiement de solutions DevOps, avec un accent particulier sur l'amélioration des pratiques de développement et d’intégration continue. L'une de mes réalisations majeures a été la conception et le développement d'une application permettant la mesure des métriques DORA (DevOps Research and Assessment), visant à suivre l'adoption des principes DevOps au sein des différentes équipes projets.

    Mes responsabilités incluaient :

    - Accompagnement des équipes dans l'adoption et la mise en place de pratiques DevOps
    - Optimisation du workflow Git (Git, Gitlab)
    - Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD, accélérant le cycle de livraison et renforçant la qualité du code (Jenkinsfile, Jenkins, Gitlab, SonarQube)
    - Développement d'une application permettant de mesurer les métriques DORA afin de monitorer l'adoption DevOps (Java, AWS Lambda, MongoDB)
    - Tests unitaires (JUnit)
    - Déploiement en production (Helm, Kubernetes)
    - Mise en place de l'observabilité (Datadog)

    Contexte technique : Java, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Kafka, Kubernetes, Helm, Flux, Jenkins, GitLab, Terraform, Atlantis
    Cloud AWS Kubernetes FluxCD Jenkins/Sonar Terraform Cloud
  • Mind7 Consulting
    TechLead
    June 2020 - October 2021 (1 year and 4 months)
    Paris, France
    En tant que Tech Lead chez Mind7 Consulting pour Colissimo, au sein d’une équipe de 8 personnes dont 1 Scrum Master.

    Mon rôle principal était la conception et le développement d'applications Scala, notamment pour la consommation et la production de messages Kafka, en lien avec l'acheminement de colis. J'ai également pris en charge le développement de tests unitaires et d'intégration afin de garantir la robustesse et la fiabilité des applications.

    Mes responsabilités :

    - Développement d'applications Scala consommatrices/productrices de messages Kafka pour l'acheminement de colis
    - Intégration de données via Spark, Scala, principalement avec MySQL, PostgreSQL, et Cassandra
    - Traitement des événements liés à l’acheminement de colis, avec intégration en base via Kafka et Spark (60M évenements)
    - Tests unitaires
    - Mise en place de l'observabilité
    - Déploiement des applications via Jenkins en production

    Contexte technique : Scala, Kafka, Spark, MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Jenkins, Kubernetes, ElasticSearch, Prometheus, Grafana
    Scala Apache Kafka Apache Spark Apache Cassandra Kubernetes

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Education

  • BEP Electronique
    Lycée de la mare carrée, Moissy-cramayel
    2006
  • BAC STI Eléctronique
    Lycée La Fayette, Champagne-sur-seine (1ere)+ Lycée Edmond Michelet, Arpajon (Terminale)
    2010

Certifications

Skill set

Categories