Welcome to Philippe Yeonathan's freelance profile!
Location and workplace preferences
- Location
- Neuilly-sur-Seine, France
- Can work onsite in your office in
-
- around Neuilly-sur-Seine and 50km
Preferences
- Project length
-
- ≤ 1 week
- ≤ 1 month
- Between 1-3 months
- Between 3-6 months
- ≥ 6 months
- Company size
-
- 2-10 people
- 11 - 49 people
- 50 - 249 people
- 250 - 999 people
- 1000 - 4999 people
Verifications
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Languages
Categories
Skills (36)
- Data Science
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Philippe Yeonathan in a few words
Portfolio
Experience
SNCF RESEAU - SNCF
Automobile
Data Scientist Architect (Team Olexya)
Lead Datascientist Architect au sein d’une équipe transverse en support de
l’ensemble de l’entreprise :
• Etablissement d’architecture de gestion de la donnée (catalogue de données,
stockage, sécurité, machines virtuelles, calcules de kpi, outils de reporting,etc )
• Développement et gestion des tableaux de bord de suivi de l'activité de
l'entreprise
• Assistance dans la définition des besoins et les différentes phases de
développement
• Organisation et animation de réunions d'élaboration des tableaux de bord
(indicateurs, mesures et échéanciers) en accord avec les skateholders du projet
• Prise en charge des différents aspects liés au traitement des données : collecte,
traitement, intégration, validation, échange, diffusion, archivage et préservation
de la qualité
Recommandation :
J'ai eu l'occasion de travailler avec Philippe lors de plusieurs sessions de peer programming dans le domaine de la Data Science; le but étant d'optimiser une série de scripts Python afin d'améliorer leurs temps de traitement. Philippe est rigoureux et son expertise tant au niveau analyse du code pure qu'au niveau analyse de la logique globale nous a été précieuse.
*Sébastien Huaulme, Architecte BI chez AOSIS
J'ai connu Philippe lors de mes projets Data Science à la SNCF. Il m'a beaucoup aidé sur la mise en place des projets et l'utilisation interne d'AWS SageMaker sur des projets Data Science à hautes valeurs rajoutés au sein de la SNCF. Toujours à l'écoute, sympa et réactive. Je ne peux que recommander de travaillé avec Philippe.
*Amine Hadj-Youcef, PhD, Senior Data Scientist, ML, Big Data
Ayant eu l’occasion de travailler avec Monsieur Bouaziz dans le cadre de co-encadrement de deux stagiaires, je peux témoigner de ses compétences techniques et scientifiques, de ses qualités de pédagogie et d’enseignement et de son aisance relationnelle. Ces stages dont je suis tutrice ont porté sur l’application du deep learning à l’analyse des données géoradar pour la détection automatique de défauts, dans le cadre de travaux de renouvellement de la voie ferrée. Monsieur Bouaziz a rapidement compris les enjeux métiers liés à ces travaux de recherche et a su apporter un coaching scientifique adéquat qui a permis à notre service d’accomplir une réelle avancée dans cette nouvelle méthodologie d’exploitation des données. Il a donné entière satisfaction à notre service par son implication et ses qualités professionnelles et humaines.
*Noura Sirine KAHIL, Responsable des acquisitions de données au sein de la Direction Industrielle des Projets de Régénération à SNCF Réseau
Jedha Bootamp/ Deep Learning Session
Education & E-learning
Professeur Data Scientist
Enseignement et coaching de 8 jours sur le deep learning avec le language Python ( 9 ingénieurs)
Recommandation :
Merci pour ces derniers jours de formation. Je pense que les cours à distance ne facilitent pas les choses mais tu es tout de même parvenu à nous faire comprendre des notions importantes et complexes du deep learning en un cours lapse de temps. Merci donc pour cela !
*Jérémy Renaudin , Data Scientist, Innovation & Data Analytics chez Volvo *
MYSIZEID
Luxury Goods
Data Scientist
Réalisations :
• Réalisation d'études à partir de données physiologiques et sportives.
• Adaptation de données aux mensurations corporelles par mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatiques (Azure ML_Python)
• Élaboration de prévisions concernant les mesures corporelles gérées par l'implémentation d'approches algorithmique supervisés et non supervisés
• Suivi et analyse des dérives du modèle sur des données récoltées en temps réel
• Synthèse des travaux de pilotage de la mission ‘habits sport pour femme'
• Diffusion d'un bilan « statistiques et production de modèles par technologie de transfert aux gammes masculines » :
• ·Analyse de l'adaptation des mesures corporelles utilisant des techniques de Machine Learning et d'analyse des données classiques : Réseaux neuronaux, k-means, méthodes factorielles, méthodes de prévisions à court terme, techniques de classifications de courbes
• Travaux sur la qualité des mesures corporelles par fonctionnalité et dérivé logarithmique, en partenariat avec le département de design
• Formulations par régressions supervisés (linéaires multiples, arbres de décisions, réseaux neuronaux adaptatifs récurrents)
Recommandation :
As Philippe Bouaziz teammate at Mysize ID Agency for the past five months, I've benefited from his creative problem-solving, tireless work ethic, and willingness to do whatever it takes to create a product that will translate the customer's vision into reality. Philippe was directly implied as a data scientist in the fashion tech division, and I know for a fact that his reputation and commitment helped the company innovative development. As a colleague, Philippe is incredibly generous with his time and expertise. Beyond that, his co-workers and I have to say that his humour and good nature make deadlines much easier to manage.
*Yoav Asharov, lead algorithms developer at Mysize ID *
IBM - IBM Group
Health & Wellness
Data Scientist
Réalisations :
• Programmation Python pour la transformation de voix pathologiques en images (librairie : librosa) ;
• Classifications d'images par l'utilisation d'algorithmes non supervisés (SVM, Libra_CNN, arbres de décisions)
• Modéliser les problématiques business en modèles statistiques et mathématiques
• Trouver des sources de données pertinentes (banques de voix pathologiques)
Recommandation :
Working with Philippe Bouaziz is a rare opportunity to come across, a self- driven environmentalist with team spirit. He did a marvellous job as a manager data scientist (PhD) at MDvoices (IBM). He could report to work very early, inspect all the workstations and coordinate all field activities in good time, which seemed cumbersome to many others at his level. Philippe, with his great motivational and inspirational support, enhanced greatly the interdepartmental relations which further contributed to better outcomes on the company production. As a colleague in MDVoices, I recommend him to other institutions who may want to hire his most treasured data scientist skills.
*Yossef Assayag, mobile developer at MDVoices *
CENTRE DE RECHERCHE CARDIAQUE, HOPITAL HADASSAH -
Pharmaceuticals industry
Data Scientist- Post Doc
Réalisations :
• Production à partir des bases de données biologiques de rapports statistiques, qu'il s'agisse de données animale ou clinique en collaboration avec des membres du services de l'hôpital publique ainsi que des chercheurs et spécialistes de la santé.
• Data management et analyses des données confidentielles en traitement
• Exploitation des données à des fins de production de fiche bilan statistique publiée dans des publications et congrès scientifiques
• Rédaction d'un rapport d'analyse (étude transversale)
• Validation et exploitation de nouvelles données et de leurs traitements statistiques
Recommandation :
It's a pleasure to recommend Dr. Philippe Bouaziz as a researcher. I have known Dr. Philippe Bouaziz for more than 3 years. Therefore, I had sufficient time to appreciate his professional qualities.I can say that Philippe has a very creative and visionary approach to research. He has developed a huge project that very few would have dared to hold, starting almost from scratch. Philippe has outstanding skills of bioinformatics analysis of project raw data, building graphs, take clevers conclusion.
*Suzan Salman (PhD, Hadassah Hospital cardiac center, directrice du laboratoire) *
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