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Philippe Yeonathan Bouaziz

Lead Data Scientist

Can work in or around Neuilly-sur-Seine

  • 48.8873
  • 2.2676
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Location and workplace preferences

Location
Neuilly-sur-Seine, France
Can work onsite in your office in
  • around Neuilly-sur-Seine and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Company size
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people

Verifications

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Languages

Categories

Skills (36)

Philippe Yeonathan in a few words

Data Scientist PhD qualifié et expérimenté dans le travail avec de vastes ensembles de données pour décomposer les informations, rassembler les points pertinents et résoudre les problèmes commerciaux avancés. Compétences en modélisation prédictive, exploration de données et tests hypothétiques. Offrant 07 ans d'expérience dans l'amélioration des opérations commerciales. Data Scientist avec 7 ans d'expérience maîtrisant la programmation python, la visualisation de données par Tableau et R ainsi que les méthodes de deep learning et de machine learning avec AWS, Azure, databricks et Python Jupyter Notebook. Passionné, curieux, enthousiaste ayant un fort esprit d'équipe et une ouverture multidisciplinaire ainsi que multiculturelle.

Portfolio

Portfolio is only available to registered users

Experience

SNCF RESEAU - SNCF

Automobile

Data Scientist Architect (Team Olexya)

Paris, France

March 2021 - January 2022 (9 months)

Réalisations :

Lead Datascientist Architect au sein d’une équipe transverse en support de
l’ensemble de l’entreprise :

• Etablissement d’architecture de gestion de la donnée (catalogue de données,
stockage, sécurité, machines virtuelles, calcules de kpi, outils de reporting,etc )
• Développement et gestion des tableaux de bord de suivi de l'activité de
l'entreprise
• Assistance dans la définition des besoins et les différentes phases de
développement
• Organisation et animation de réunions d'élaboration des tableaux de bord
(indicateurs, mesures et échéanciers) en accord avec les skateholders du projet
• Prise en charge des différents aspects liés au traitement des données : collecte,
traitement, intégration, validation, échange, diffusion, archivage et préservation
de la qualité

Recommandation :

J'ai eu l'occasion de travailler avec Philippe lors de plusieurs sessions de peer programming dans le domaine de la Data Science; le but étant d'optimiser une série de scripts Python afin d'améliorer leurs temps de traitement. Philippe est rigoureux et son expertise tant au niveau analyse du code pure qu'au niveau analyse de la logique globale nous a été précieuse.
*Sébastien Huaulme, Architecte BI chez AOSIS

J'ai connu Philippe lors de mes projets Data Science à la SNCF. Il m'a beaucoup aidé sur la mise en place des projets et l'utilisation interne d'AWS SageMaker sur des projets Data Science à hautes valeurs rajoutés au sein de la SNCF. Toujours à l'écoute, sympa et réactive. Je ne peux que recommander de travaillé avec Philippe.
*Amine Hadj-Youcef, PhD, Senior Data Scientist, ML, Big Data


Ayant eu l’occasion de travailler avec Monsieur Bouaziz dans le cadre de co-encadrement de deux stagiaires, je peux témoigner de ses compétences techniques et scientifiques, de ses qualités de pédagogie et d’enseignement et de son aisance relationnelle. Ces stages dont je suis tutrice ont porté sur l’application du deep learning à l’analyse des données géoradar pour la détection automatique de défauts, dans le cadre de travaux de renouvellement de la voie ferrée. Monsieur Bouaziz a rapidement compris les enjeux métiers liés à ces travaux de recherche et a su apporter un coaching scientifique adéquat qui a permis à notre service d’accomplir une réelle avancée dans cette nouvelle méthodologie d’exploitation des données. Il a donné entière satisfaction à notre service par son implication et ses qualités professionnelles et humaines.
*Noura Sirine KAHIL, Responsable des acquisitions de données au sein de la Direction Industrielle des Projets de Régénération à SNCF Réseau


Python (Programming Language) AWS Deep Learning Machine learning Gestion de projet Lidar Traitement d'images

Jedha Bootamp/ Deep Learning Session

Education & E-learning

Professeur Data Scientist

Paris, France

March 2021 - March 2021

Réalisations :

Enseignement et coaching de 8 jours sur le deep learning avec le language Python ( 9 ingénieurs)

Recommandation :

Merci pour ces derniers jours de formation. Je pense que les cours à distance ne facilitent pas les choses mais tu es tout de même parvenu à nous faire comprendre des notions importantes et complexes du deep learning en un cours lapse de temps. Merci donc pour cela !
*Jérémy Renaudin , Data Scientist, Innovation & Data Analytics chez Volvo *
Python (Programming Language) Deep Learning

MYSIZEID

Luxury Goods

Data Scientist

Tel-Aviv, Israël

March 2020 - January 2021 (10 months)

Projet : Développement d'outils de prédictions pour analyse des mensurations corporelles

Réalisations :

• Réalisation d'études à partir de données physiologiques et sportives.
• Adaptation de données aux mensurations corporelles par mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatiques (Azure ML_Python)
• Élaboration de prévisions concernant les mesures corporelles gérées par l'implémentation d'approches algorithmique supervisés et non supervisés
• Suivi et analyse des dérives du modèle sur des données récoltées en temps réel
• Synthèse des travaux de pilotage de la mission ‘habits sport pour femme'
• Diffusion d'un bilan « statistiques et production de modèles par technologie de transfert aux gammes masculines » :
• ·Analyse de l'adaptation des mesures corporelles utilisant des techniques de Machine Learning et d'analyse des données classiques : Réseaux neuronaux, k-means, méthodes factorielles, méthodes de prévisions à court terme, techniques de classifications de courbes
• Travaux sur la qualité des mesures corporelles par fonctionnalité et dérivé logarithmique, en partenariat avec le département de design
• Formulations par régressions supervisés (linéaires multiples, arbres de décisions, réseaux neuronaux adaptatifs récurrents)

Recommandation :

As Philippe Bouaziz teammate at Mysize ID Agency for the past five months, I've benefited from his creative problem-solving, tireless work ethic, and willingness to do whatever it takes to create a product that will translate the customer's vision into reality. Philippe was directly implied as a data scientist in the fashion tech division, and I know for a fact that his reputation and commitment helped the company innovative development. As a colleague, Philippe is incredibly generous with his time and expertise. Beyond that, his co-workers and I have to say that his humour and good nature make deadlines much easier to manage.
*Yoav Asharov, lead algorithms developer at Mysize ID *

IBM - IBM Group

Health & Wellness

Data Scientist

Jérusalem, Israël

January 2019 - January 2020 (11 months)

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