Yassine Letaief

Transformer l'aérospatiale grâce aux données et à l'IA

Conception, direction et livraison de projets d'IA et d'analytique.

Réalisations récentes :

Déploiement complet d'un entrepôt de données (Data Warehouse) pour les données cyber, incluant le pilotage d'équipe et la conception des produits de données.

Mise en œuvre d'une méthode innovante pour estimer l'approvisionnement en matériaux critiques (titane, aluminium et acier) vers les usines, en utilisant les données de l'entrepôt et les nomenclatures (Bill of Material) des avions.

Développement de méthodes avancées pour standardiser les projets de modernisation (upgrades) des cabines avion grâce à l'analytique.

Standardisation du programme A220 par l'utilisation d'analyses avancées sur les données des nomenclatures (Bill of Material).

Pilotage de l'offre commerciale « Data for Competitiveness ».

Pilotage de l'équipe interne (squad de 15 personnes) dédiée à l'IA, focalisée sur la formation et la montée en compétences des équipes en matière d'intelligence artificielle.

Transformation métier et digitale dans le secteur aérospatial

Pilotage de projets de transformation stratégique et digitale pour des acteurs majeurs de l'industrie aérospatiale.

Projets types :

Audit stratégique d'un acteur MRO : Analyse du positionnement technologique, de l'offre de services et de l'empreinte industrielle (footprint).

Pilotage financier (Cash-out Management) : Conception et déploiement d'un outil analytique dédié au pilotage du cash-out pour un constructeur aéronautique.

Automatisation du costing par l'IA : Développement et mise en place d'une solution d'estimation des coûts par intelligence artificielle pour un avionneur.

Collaboration étroite avec des consultants, des data scientists et des experts métiers afin de transformer les données clients en leviers de performance opérationnelle.

Application du Machine Learning (ML) à des ensembles de données complexes du monde réel.

Médaille d'argent au concours Santander 2019.

Machine Learning et Deep Learning :

Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, LightGBM, CatBoost, etc.

Frameworks :

Python, Anaconda, Jupyter Notebooks

Analyse, préparation (wrangling) et visualisation de données :

Pandas, Seaborn, Matplotlib, PowerBI, D3.js