About Yassine
- +1M€/an de revenus sécurisés en optimisant les paramètres de campagnes publicitaires.
- 100k€/an d'économies générées par la création d'un pipeline de données interne.
- Déploiement d'un chatbot RAG améliorant l'efficacité des équipes commerciales.
- Création de modèles de forecasting pour la chaîne logistique, réduisant les ruptures de stock.
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- TaagerIngénieur en IARETAIL (SMALL BUSINESS)June 2025 - Today (1 year)Dubaï, United Arab EmiratesChez Taager, leader du social e-commerce dans la région MENA, je pilote la vision de créer un "Marchand Autonome" en concevant et déployant des workflows marketing et créatifs basés sur l'IA.- Conception d'une plateforme de Génération Augmentée par Récupération (RAG) utilisant des LLMs et des corpus externes (livres de l'industrie, playbooks de réseaux sociaux) pour synthétiser des agents marketing experts.- Développement d'un pipeline guidé par le principe de Chain-of-Thought pour générer des stratégies d'achat média optimales et automatiser la sélection des paramètres de campagnes publicitaires.- Création d'un générateur de créatifs IA de bout-en-bout qui transforme des données produit structurées en contenus pour les réseaux sociaux (vidéo, voix off, sous-titres) via les API Gemini et des outils personnalisés.
- AIR LIQUIDE SAData ScientistCHEMICALJune 2024 - June 2025 (1 year)Bruxelles, BelgiumChez Air Liquide, leader mondial des gaz, technologies et services pour l'industrie et la santé, j'ai occupé le poste de Data Scientist. Mes responsabilités incluaient :- Ingénierie d'un chatbot d'onboarding basé sur la technologie RAG avec LangChain pour l'orchestration, LangSmith pour l'évaluation, et les embeddings Hugging Face pour optimiser la performance de récupération.- Pilotage de la solution de gestion des demandes sur Google Sheets (développée en Google Apps Script) et accompagnement de plus de 50 commerciaux et chefs de projet.- Développement et déploiement mondial d'un package Python interne pour l'interaction programmatique avec Google Sheets, permettant d'automatiser les flux de données.- Conception et mise en œuvre d'un pipeline de télémétrie IoT via des API REST, générant 100 000 € d'économies de coûts annuelles et éliminant la dépendance à des ressources externes.- Conception et maintenance de tableaux de bord Power BI interactifs pour la Belgique, les Pays-Bas et le Luxembourg.- Développement et déploiement de modèles prédictifs pour prévoir les commandes de clients, améliorant la précision de la planification et optimisant les niveaux de stock.- Mentorat et formation de data scientists sur les meilleures pratiques en modélisation, qualité du code et collaboration.
- DisplayceData ScientistTECHSeptember 2023 - December 2023 (3 months)Bordeaux, FranceChez Displayce, une plateforme ad-tech de premier plan, j'ai travaillé en tant que Data Scientist. Mes missions principales étaient :- Utilisation de Dataiku pour prévoir la sous-dépense des campagnes, révélant plus de 1 000 000 € / an de fuite de revenus et permettant des ajustements budgétaires ciblés.- Conduite d'analyses statistiques et de R&D sur des méthodes avancées de détection et de prévision pour améliorer la robustesse des modèles.- Développement de pipelines d'ingestion de données asynchrones et scalables avec Python (async) et Pydantic, traitant plus de 1 000 000 d'actifs via des appels API.- Conception de tableaux de bord de visualisation interactifs pour surveiller la performance des campagnes et détecter les anomalies en temps réel.- Création d'utilitaires Python pour l'ETL, la validation et le pré-traitement automatisés.
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- CMI ISI (Master of Science) - Mathematics and Computing Science - Data Science, Big DataUniversité de Bordeaux2022Le Master ISI Ingénierie est une nouvelle formation de l'Université de Bordeaux pour une discipline récente à l'intersection des mathématiques appliquées et de l'informatique : la science des données. C'est un diplôme très sélectif sur 5 ans, c'est donc une formation en mathématiques appliquées et en informatique préparant au métier de Data Scientist. Ce cursus permet d'acquérir une double compétence de type ingénieur en statistiques et en informatique. Le Data Scientist est chargé, au sein d'une entreprise, de l'acquisition, de la gestion et de l'analyse des big data. C'est un métier d'avenir qui connaît actuellement une très forte croissance.