Yassine E.

- Mise en œuvre de méthodologies agiles et intégration d'outils de développement, de test, de qualité (QA) et de déploiement continu (CI/CD) pour la détection proactive des anomalies de souscription et leur mise en conformité : Développement d'une thématique de détection sur les véhicules 3T5.

- Collaboration sur un projet de cartographie des réseaux de clients afin de détecter les irrégularités et à améliorer l'expérience des clients. Outils technologiques : Python, Pyspark, Neo4j, Luigi, ArgoCD

- Création d'un processus d'extraction de données (ETL) pour recueillir des informations sur les patients à partir de bases de données SQL et MongoDB, intégration dans un pipeline de données à l'aide d'Airflow et Docker.

- Conception et mise en œuvre d'une interface utilisateur,à l'aide de Power BI, pour présenter visuellement les indicateurs de performance clés (KPI) modélisant le flux des patients dans un hôpital. En outre, utilisation de l'algorithme XGBoost pondéré non linéaire pour l'analyse prédictive des durées de séjour à l'hôpital. Outils technologiques : Python, Power-BI, MongoDB, SQL, Airflow, Docker