Description

Développeur Full-Stack, je conçois des applications web modernes qui remplacent les processus manuels et les fichiers Excel par des solutions performantes, sécurisées et évolutives. J'interviens sur l'ensemble du cycle de développement, de la base de données jusqu'au déploiement.

Lors de ma dernière mission, j'ai permis à une équipe d'ingénierie de réduire son temps de reporting de 4 heures à 15 minutes grâce à la migration d'une solution Excel/VBA vers une application web.

Je travaille principalement avec Python/FastAPI, React/Next.js, Docker et les pipelines CI/CD, en intégrant les bonnes pratiques de sécurité acquises lors de mon expérience en cybersécurité.

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GINGER CEBTP
Ingénieur Logiciel Full-Stack
RETAIL (LARGE RETAILERS)
April 2026 - Today (4 months)
Nancy, France
• •Transformation Digitale (ForaTrack) : Migration d'un système legacy (Excel/VBA) vers une architecture web moderne, améliorant la scalabilité et la fiabilité du suivi géotechnique.
• • Back-end Haute Performance (Python/FastAPI) : Développement d'une API RESTful asynchrone (AsyncIO), utilisant SQLAlchemy 2.0 et Pydantic pour assurer une intégrité stricte des données métier.
NEWDEV MAROC
Stagiaire Développement Logiciel
June 2025 - August 2025 (2 months)
• • Développement d'un système modulaire de gestion (stock/caisse) utilisant une architecture moderne NestJS / Angular / GraphQL, assurant une grande scalabilité et maintenabilité du code.
• • Gestion de flux de données complexes côté client grâce à l'implémentation avancée de RxJS et des services Angular, permettant un suivi temps réel des stocks et des mouvements commerciaux.
SINGLA
Stagiaire Analyste Sécurité (SOC)
June 2024 - September 2024 (3 months)
La Gironde, France
• • Développement d'Outil de Détection SOC (Python) : Conception d'un moteur d'analyse réseau automatisé exploitant Scapy pour l'ingestion de paquets et Pandas pour le traitement de larges flux de données.
• • Machine Learning pour la Cybersécurité : Implémentation d'algorithmes de classification et de détection d'anomalies (Scikit-learn) pour identifier les comportements réseau suspects en temps réel.