About Yassine
Senior Data Engineer & Analytics | Python · GCP · Snowflake · Airflow · dbt · Power BI · IA/LLM
Ingénieur Data Senior avec plus de 8 ans d'expérience en conception de pipelines cloud, data warehousing, analytics et ingénierie logicielle. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne data : de l'ingestion à grande échelle jusqu'aux tableaux de bord décisionnels, en passant par l'orchestration et la gouvernance des données.
Ce que j'apporte concrètement :
- Pipelines de données robustes : architecture ETL/ELT multi-cloud (GCP, Azure, Snowflake, dbt, Airflow, PySpark) traitant des millions d'événements quotidiens
- Analytics & BI : création de dashboards Power BI et Looker Studio analysant plus de 5 millions d'actions pour 3 000+ clients, avec suivi de KPIs métier (acquisition, adoption, performance, vélocité).
- IA & LLM appliqués : étude de faisabilité et ingénierie de prompts pour des cas d'usage métier concrets (détection d'anomalies, conformité, automatisation de workflows).
- Impact mesurable : réduction du stockage de 25%, amélioration de la réactivité produit de 200%, et économie de 5h de travail manuel/semaine via automatisation Power Automate.
Certifié IBM Data Science, PL-300 (Power BI), PSM I et Prince2, je travaille aussi bien en autonomie qu'en équipe Agile/Scrum. Disponible pour des missions freelance en remote ou en région Toulouse.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- SageTechnical Solution Engineer | Data Engineer | Data AnalystSOFTWARE PUBLISHINGDecember 2021 - Today (4 years and 7 months)Toulouse, France
- Architecture et exploitation de pipelines de données multi-cloud via MSSQL, Azure Pipeline, AWS S3, Snowflake, dbt, Dagster et SQL ; exposition des données de paie à plus de 500 clients et ingestion quotidienne des changements provenant de 70+ bases de données et 500+ schémas.
- Développement de pipelines d'ingestion analytique à grande échelle (REST API, Parquet, GCS, BigQuery) traitant plus de 5 millions d'événements utilisateur ; orchestration avec Airflow et PySpark sur Dataproc, supprimant 100 % de la pression mémoire sur les serveurs d'orchestration.
- Déploiement de tableaux de bord décisionnels et produit (Power BI, Looker Studio) analysant plus de 5 millions d'actions pour 3 000+ clients ; suivi de l'acquisition client, de l'adoption des modules, des effectifs, de la vélocité des sprints et des tendances de bugs sur les segments Grands Comptes et PME.
- Pilotage des analyses d'usage, de performance et de comportement (SQL, Power BI, New Relic) ; identification des comptes inactifs et campagnes de nettoyage de bases de données, réduisant le stockage de 25 % et améliorant la réactivité du produit de 200 %.
- Automatisation de workflows critiques via Power Automate, économisant 5 heures de travail manuel par semaine ; création de flux pour le provisionnement des comptes (10/jour), la gestion des releases et la surveillance de la sécurité.
- Étude de faisabilité sur l'IA générative pour un produit de paie française : définition de 4 cas d'usage (détection d'anomalies, conformité DSN, automatisation de workflows), conception de l'architecture et réalisation de l'ingénierie de prompts (LLM).
- EDF RenewablesDigitalization Project Manager | Data AnalystENERGY AND UTILITIESOctober 2020 - October 2021 (1 year)Courbevoie, FranceIntégré au Service Performance et Services Industriels, en charge du pilotage de projets de digitalisation pour améliorer l'efficacité opérationnelle.Coordination Digitale & Planification🤝Coordination des parties prenantes pour des projets digitaux internes (80 collaborateurs).📍 Élaboration de plannings projets via MS Project, assurant le respect des jalons.Automatisation & Développement d’Apps🧩 Conception de flows automatisés et applications Power Apps pour optimiser les processus métiers.📊 Analyse des statistiques d’usage de 8 sites SharePoint pour renforcer l'efficacité de la communication.Gestion SharePoint & Formation🛠️ Création et mise à jour de pages SharePoint Online.🌍 Animation de formations pour des équipes internationales (≈10 personnes) sur Power BI, Power Automate, et autres outils Microsoft.Réalisations clés👥 Coordination d'une équipe de 6 personnes pour la migration majeure SharePoint.📄 Livraison d’une interface dynamique de remontée REX entre les services Achats et Réalisation, réduisant le temps de saisie de 40 %.⚡ Automatisation de la création de pages SharePoint via Forms, réduisant le temps de traitement de 100 %.📈 Mise en place d’un dashboard de suivi de l’utilisation des plateformes SharePoint.
- Safran Helicopter EnginesSoftware EngineerAVIATION AND AEROSPACESeptember 2017 - September 2020 (3 years)Bordes, FranceIntégré au Service Performance & Pilotage de la Progression dans le secteur Bancs d’Essais Moteur, en tant que développeur Java/AngularJS dans un contexte Agile/Scrum.Gestion Agile & Développement📋 Rédaction du backlog produit et planification des sprints Agile.⚙️ Répartition et priorisation des tâches via Redmine.Modélisation base de données & application🧠 Conception de la base de données avec Merise.🧱 Modélisation de l’application avec UML.Implémentation & Configuration🛢️ Implémentation de la base de données MariaDB/SQL.☕ Développement des fonctionnalités en Java, Hibernate, Spring, AngularJS.🔌 Configuration des Webservices REST.Interface Utilisateur & Tests🖥️ Création d’interfaces en HTML5, CSS3, Bootstrap 4.🧪 Réalisation de tests unitaires et fonctionnels avec JUnit, Postman, Mockito.Déploiement & Documentation🌐 Déploiement sur serveur Tomcat.📚 Rédaction de la documentation technique, des manuels utilisateurs, et des procédures de déploiement sur le cloud Safran.Réalisations clés🤝 Membre clé d’une équipe Scrum, en charge de la mise en place d’une application web connectant 7 services.📐 Création d’un outil de dessin 2D des points d’instrumentation sur des coupes moteur, facilitant la gestion des données.🔄 Développement d’un outil M2M de communication inter-plateforme, intégré au système d’acquisition des bancs d’essais moteurs via LDAP et SOAP.
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