About Yassine
Vous avez peut-être déjà croisé mon travail sans le savoir — les écrans d'information voyageurs dans les navettes des aéroports de Marseille et Nice, c'est moi.
Développeur fullstack depuis plus de 5 ans, je conçois des interfaces web et des applications qui tournent en production dans des environnements exigeants. React, Vue.js, Node.js, Python — je travaille sur l'ensemble de la chaîne, du composant UI à l'API backend.
J'aime les projets où ce que je livre est réellement utilisé par des gens. Pas du code qui dort dans un repo — du logiciel qui tourne et qui sert à quelque chose.
Habitué au travail en remote, je communique régulièrement et livre dans les délais. Disponible pour des missions courtes ou régulières.
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Basic
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Hanover Displays–Dev embarqué full stackSeptember 2021 - Today (4 years and 9 months)Saint-Laurent-du-Var, FranceMaîtrise des technologies Javascript (Framework utilisé : VueJs), Java, C++, et compétences avancées en résolution de problèmes logiciels et matériels. Expérience significative dans la gestion de projets de fusion et d'adaptation aux besoins spécifiques des clients.
- Renault Software LabsDéveloppeur full stackFebruary 2021 - August 2021 (6 months)Sophia Antipolis, FranceIntégré dans une équipe de développement d'un logiciel regroupant des outils de tests à travers une interface graphique.Description du projet et des différentes tâches effectuées : ✓ Développement d'une IHM user-friendly et moderne de pilotage de scénarios de tests de services connectés
- STIMUL'ACTIVSolution reconnaissance faciale dans un robotSeptember 2020 - January 2021 (4 months)Mulhouse, FranceDescription du projet et des différentes tâches effectuées : ✓ Étude bibliographique des méthodes existantes pour la reconnaissance faciale ✓ De nombreux tests de benchmarking effectuées pour savoir quel algo propose les meilleures performances en termes d'images par seconde, en termes de poids sur la Raspberry (qui est à l'intérieur du robot) ✓ Implémentation de l'algorithme sélectionné ✓ Intégration de la solution dans le robot compagnon MwooEnvironnement : Python (algorithme de reconnaissance : LBPH, CNN...) OS : Raspberry pi OS : Learning
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- Classes PréparatoiresGrandes Ecole PSI– Lycée Victor Hugo2017Classes Préparatoires