About Adou
Ayant écrit mes premières lignes de code à 16 ans, j'ai décider de me spécialiser dans le data engineering depuis 2018.
Depuis ce moment, je réponds régulièrement à des demandes de modélisation de donnée (via Power BI, SQL Server et Django), d'automatisation de traitement de donnée (via Python, Azure Data Factory et PySpark) et de restitution de données (via Power BI).
Au plaisir de pouvoir prendre connaissance de vos besoins, afin de vous proposer et de vous concevoir la solution la plus adaptée à vos ressources.
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Paris (up to 20km), Lyon (up to 10km), Marseille (up to 10km)
Experience
- EngieData EngineeringENERGY AND UTILITIESFebruary 2025 - Today (1 year and 4 months)Dans le cadre d'une mission axée sur le pricing, j'ai contribué à la conception de flux et de tables data bricks, ainsi qu'à la création de rapports de visualisation Power BI.Mes responsabilités incluaient :- Développement et maintenance de notebooks en PySpark sur DataBricks.- Création et mise à jour de rapports Power BI.- Conversion de notebooks Python vers des notebooks SQL.- Déploiement de notebooks via Github Action.- Utilisation d'Azure DevOps pour le versioning du code.- Collaboration active avec des analystes fonctionnels, data custodian et sponsors.Les résultats obtenus ont été :- Migrations de données d'une application vers une autres- Power BI de suivi des écarts de prix.
- MichelinData EngineerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINMay 2022 - March 2023 (9 months)Création et évolution de flux PySpark.Ecriture de scripts Python.Analyse de flux Data Factory.Evolution de rapport Power BI.
- OpenClassroomsEducation MentorEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2021 - Today (5 years and 5 months)Gestion d'étudiant dans la réalisation de leur projet d'étude.Mentoring sur le parcours : Développeur d'application - Python.
Reviews
Jean-Louis
COMMoD Agency
Reviewed on 19/07/2025
Très bonne personne, compétente et qui a su prendre le temps nécessaire pour la formation.
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Education
- Data Engineering Nano DegreeUdacity2021Learn to design data models, build data warehouses and data lakes, automate data pipelines, and work with massive datasets.
- Développeur DATA/IA PythonÉcole DATA/IA - MICROSOFT2019Traitement de diverses sources de données (ex : Site web, CSV, Excel, SQL, XML, JSON...), de textes en langage naturel et d’images. Création de modèles IA pour de la classification et de la régression via Sklearn et Keras. Programmation en Python, R et SQL. Développement d'application en Django.
Certifications
- Exam 70-767 : Implementing a Data Warehouse using SQLMicrosoft2019