Yann Ladouceur

Exploitation des données CRM et produits des différentes marques à travers Big Query, Liveramp, AMC (Amazon Marketing Cloud)

Délivrer des analyses ad-hoc CRM pour une meilleure connaissance client et de prise de décision

Optimisation et maintenance de dashboards métier, permettant un accès structuré aux KPI, une meilleure autonomie analytique et des décisions plus rapides.

Approche data-driven intégrant les contraintes légales (RGPD), en conformité avec les recommandations de la CNIL

Startup innovante dédiée à la création de solutions de logement abordable grâce à l'intégration de la proptech et de l'intelligence artificielle.

Migration et intégration des données vers BigQuery (Google Cloud), réduisant de 35% les temps d’analyse et offrant aux équipes métier des dashboards Power BI interactifs pour accélérer la prise de décision.

Extraction de données via webscraping pour constituer une base de données immobilière, modélisation avancée des données, et développement de tableaux de bord interactifs avec indicateurs clés de performance (KPI). Objectif : créer une application intuitive pour optimiser la prise de décision dans le secteur immobilier.

Conception de dashboards automatisés (API publiques + Power Query), offrant une mise à jour en temps réel et contribuant à diviser par 2 le délai de production des analyses stratégiques.

Analyse data-driven des coûts des projets immobiliers publics vs privés, mettant en évidence un surcoût de 18 % dans le secteur public. Conception de métriques de performance clés pour générer des insights exploitables et guider les investisseurs vers les opportunités les plus stratégiques.

Recueil des besoins métiers et identification des KPI stratégiques, afin de définir un périmètre BI aligné sur les enjeux opérationnels et décisionnels des directions Supply Chain et Finance.

Conception et modélisation de datamarts (schémas en étoile, tables de faits et dimensions) optimisant les analyses de transport et logistique, avec –30 % de temps de calcul et une amélioration significative de la fiabilité des indicateurs.

Production d’insights stratégiques via SQL et Power BI, contribuant à une réduction de 10 % des coûts de transport et une optimisation de 15 % des flux logistiques.

Mise en place d’un cadre de qualité des données (contrôle des doublons, gestion des valeurs nulles, vérification de la cohérence des référentiels), renforçant la confiance des équipes métiers dans la donnée.

Formation et accompagnement des équipes internes à l’adoption des outils BI, avec un suivi itératif et une amélioration continue des rapports et tableaux de bord.