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Yannis KarmimYK

Yannis Karmim

Deep Learning expert | PhD in Graph Learning

€500/day
1 project
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Yannis

Je suis un consultant en deep learning avec une solide expérience en analyse de graphes (réseaux), j'effectue actuellement un doctorat dans ce domaine. Fort d'une expérience en tant qu'ingénieur de recherche en computer vision je possède une expertise polyvalente en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML).

Mes Services

- Analyse de vos besoins métiers en IA

Je vous accompagne dans l'analyse de vos besoins commerciaux en ce qui concerne les projets d'IA. Cela inclut la détermination des données nécessaires à vos projets, la mise en place de modèles de ML et de deep learning adaptés à vos objectifs stratégiques.

- Intervention en tant que développeur.

En tant qu'expert en développement Python et PyTorch, je suis prêt à travailler au cœur de vos projets de machine learning. Je peux contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'optimisation de modèles pour répondre à vos besoins spécifiques.

- Expertise avancée en données de type graphes avec le machine learning/deep learning

Mon domaine d'expertise réside dans l'analyse de données de type graphes en utilisant des techniques avancées de machine learning et de deep learning. Je suis en mesure de résoudre des problèmes complexes liés aux réseaux, que ce soit pour des recommandations de produits, la détection d'anomalies et de fraudes, ou des applications en bio-informatique et en analyse de médicaments.

- Rédaction de projets techniques et de projets de R&D en IA.

En tant que consultant, je peux rédiger des projets techniques et de recherche et développement (R&D) en lien avec l'IA, le deep learning et l'analyse de graphes.

Quels que soient vos besoins en matière d'intelligence artificielle, je suis là pour vous guider et vous aider à réussir vos projets. Contactez-moi pour discuter de la manière dont je peux contribuer à la croissance et à la réussite de votre entreprise grâce à l'IA et au deep learning.
  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • RAKAM
    Consultant en R&D
    TECH
    May 2024 - September 2024 (4 months)
    Paris, France
    L'entreprise RAKAM m'a contacté afin de mettre au point un agent capable de générer un tutoriel automatique à partir d'un site d'un web.

    Le but était de générer automatiquement à partir de la question d'un utilisateur une suite d'action sur le site ou l'application afin d'y répondre.

    J'ai utilisé mes compétences de recherche afin de leur proposer un modèle exploitant la structure de graphe d'une application.

    Déroulement de ma mission:
    1. État de l'art et rapport scientifique sur le problème donné (génération automatique de tutoriel)
    2. Construction du graphe par web scrapping.
    3. Mise en place d'un algorithme de graphe permettant de sélectionner le sous graphe connexe optimale permettant de répondre à la question utilisateur.
    4. Exploitation du graphe comme un RAG dans un agent LLM et génération de réponse.


    J'ai réalisé l'ensemble de ces étapes et fournit un code directement exploitable à l'entreprise sous forme de proof of concept R&D. Le produit est aujourd'hui intégré à l'entreprise et permet d'automatiser la génération de tutoriel qui était jusque là effectué par un humain expert.
    Graph Data science Pytorch LLM RAG
  • Conservatoire National des Arts et Métiers
    PhD Dynamic Graph for GNN
    TECH
    September 2021 - June 2025 (3 years and 9 months)
    Paris, France
    J'ai effectué ma thèse entre le laboratoire CEDRIC du CNAM et le MLIA à la Sorbonne. Mon sujet portait sur l'apprentissage automatique sur des données de graphes dynamiques.

    Les graphes, sont des données omniprésentes dans le monde réel: Page webs, réseaux sociaux, réseaux de transports ou encore la chimie moléculaire. Cependant, ces données ont une grande complexité (variabilité du nombre de noeuds, de connections…) qui rend l'application de modèle standard inefficace.

    Durant ma thèse j'ai pu développer des architectures prenant en compte cette complexité des graphes mais également de leur nature dynamique. J'ai publié 4 contributions scientifiques sur ce sujet dans les meilleurs conférences mondiales du domaine.

    J'ai également donné une centaine d'heure d'enseignement en machine learning, deep learning, reinforcement learning et statistiques durant ma thèse à des étudiants de master et de licence.
    Graph Machine learning Data science Pytorch Deep Learning
  • Le Wagon
    Formateur - Machine Learning et Deep Learning
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2021 - December 2021 (11 months)
    Paris, France
    Formateur expert en machine learning et en deep learning pour le Wagon. J'ai assisté les apprenants sur les travaux pratiques de Machine Learning en leur enseignant à partir d'exemple concret les pipelines courantes en ML ainsi que les bonnes pratiques de code en Python et Pytorch.
    Formation E-learning Python Machine learning

Reviews

5,0

Out of 1 rating

BrunoB

Bruno

Rakam

Reviewed on 17/09/2025

Nous avons eu l’opportunité de collaborer avec Yannis sur un projet ambitieux : la mise au point d’un agent capable de générer automatiquement des tutoriels à partir de nos sites et applications. Yannis a su apporter une véritable expertise en recherche et en modélisation, en proposant une approche innovante exploitant la structure de graphe de nos applications. Il a mené de bout en bout les différentes étapes du projet : étude de l’état de l’art et rédaction d’un rapport scientifique, construction d’un graphe via web scraping, développement d’un algorithme permettant de sélectionner le sous-graphe optimal pour répondre aux requêtes utilisateurs, et enfin intégration du graphe comme support à un agent LLM pour générer automatiquement des tutoriels. Le travail livré, sous la forme d’un proof of concept R&D directement exploitable, s’est révélé extrêmement précieux. Sa solution est aujourd’hui intégrée et nous permet d’automatiser un processus qui nécessitait auparavant l’intervention d’experts humains. Nous recommandons vivement Yannis pour son sérieux, son autonomie, son excellente maîtrise technique et sa capacité à transformer des problématiques complexes en solutions concrètes et efficaces.

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Education

  • Master of Science
    Sorbonne Universités
    2020
    Master of Science - MS, Machine Learning
  • Licence, Informatique
    Sorbonne Universités
    2018
    Licence, Informatique

Skill set (11)

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