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Yacine SahkiYS

Yacine Sahki

Data Scientist | ML Engineer

€750/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Yacine

9 ans d'expérience en Data Science & IA — du cadrage stratégique avec les équipes métiers jusqu'au déploiement sur Palantir Foundry, Dataiku, Azure ou GCP. Prévision, segmentation, scoring, personnalisation, connaissance client, mesure & attribution, NLP... autant de problématiques adressées pour des grands comptes en pharma, luxe, e-commerce, transport, logistique, énergie et tourisme.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Nantes (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Montpellier (up to 50km)

Experience

  • AbbVie
    Lead Data Scientist
    PHARMACEUTICALS INDUSTRY
    June 2025 - December 2025 (6 months)
    Paris, France
    Structuration de la practice Data & AI de la direction commerciale France et delivery de modèles ML à fort impact business. Déploiement d'un framework méthodologique end-to-end couvrant l'ensemble du cycle de vie des projets data science — adopté comme standard par toutes les équipes.

    Mise en place d'un référentiel de documentation technique unifié. Recommandations d'architecture, audit de code et pilotage Agile des workflows multi-intervenants.

    Segmentation & Stratégie Commerciale — Oncologie
    Segmentation des établissements hospitaliers français par clustering non supervisé pour soutenir le lancement d'un anticancéreux en hématologie — identification de 6 segments stratégiques et modèle de scoring A/B/C pour la priorisation des visites terrain et l'optimisation de l'allocation des ressources commerciales.

    Parts de Marché & Positionnement Concurrentiel — Ophtalmologie Développement d'un modèle d'allocation épidémiologique pour ventiler les ventes sur 3 pathologies (DMLA, OMD, OVR) et reconstituer les parts de marché par indication dans un secteur où les données de prescription sont réglementées. Livraison d'un dashboard d'analyse concurrentielle pour les équipes métiers.
    Data science SQL Analyse de données Python Palantir Foundry
  • Air France
    Senior Data & AI Product Manager | Digital Marketing
    TRAVEL AND TOURISM
    August 2022 - April 2025 (2 years and 8 months)
    Paris, France
    Définition de la vision et de la roadmap Data & AI du département Digital Marketing — identification des opportunités business, priorisation des cas d'usage et pilotage de la livraison jusqu'à la mise en production.

    Animation d'ateliers de cadrage avec l'ensemble des pôles du Digital Marketing pour cartographier les enjeux business et révéler les opportunités data & IA inexploitées. Construction d'un portefeuille de 15 cas d'usage priorisés selon un cadre valeur business / complexité d'implémentation — arbitré en comité de direction Digital Marketing.

    7 produits data livrés
    Mesure & allocation media : Media Mix Modeling propriétaire — décision stratégique en anticipation de la fin des cookies tiers et de l'obsolescence des solutions d'attribution du marché.

    Connaissance client : segmentation des clients selon leurs raisons de voyage, modélisation de l'intention d'achat, Customer Lifetime Value, prédiction du churn.

    Personnalisation : activation de la segmentation voyageurs pour le ciblage comportemental des communications email & push en temps réel — déployé sur l'ensemble de la base clients.

    Fiabilité des données : tableau de bord de monitoring automatisé de la qualité des données à grande échelle.
    Machine learning Python Data science Google cloud Analyse de données
  • Equancy
    Sr. Data Scientist Consultant
    DIGITAL AND IT
    June 2021 - July 2022 (1 year and 1 month)
    Paris, France
    Cabinet de conseil Data & IA — pilotage de projets au forfait sur des problématiques analytiques et ML pour des grands comptes exigeants en luxe, retail et tourisme.


    Chanel— Modélisation des ventes post-pandémiques à horizon N+1 pour anticiper la reprise commerciale et sécuriser les décisions d'allocation budgétaire.
    Nespresso— Développement d'un modèle de prédiction d'attrition client déployé dans 19 pays, au service des stratégies de fidélisation à l'échelle internationale.
    LVMH— Audit de la qualité des données des maisons Sephora et Givenchy avec automatisation du processus pour un déploiement unifié à l'ensemble du groupe.
    Private Sport Shop — Analyse exploratoire des comportements clients, modélisation de l'intention d'achat à partir des données de navigation et estimation du chiffre d'affaires prévisionnel par segment à partir des données transactionnelles.
    Pierre & Vacances Group— Optimisation des investissements Display et SEA par modélisation de l'intention d'achat des visiteurs du site Web et formation Python dispensée aux équipes Data Analysts.
    Hublot— Segmentation client et recommandations stratégiques pour le top management à partir de l'analyse des comportements et insights clients.
    Python Microsoft Azure SQL Google cloud keras

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Education

  • Master's degree, Information and Knowledge Systems, BIG DATA
    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2018
    Master's degree, Information and Knowledge Systems, BIG DATA
  • Master of Science
    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2017
    Master of Science - MS, Economics

Certifications

Skill set

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