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Yacine MerabetYM

Yacine Merabet

Ingénieur IA embarquée & machine learning

€325/day
Marseille, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Yacine

Hi,
Je suis ingénieur en robotique et vision par ordinateur, j'ai une large expérience dans le développement des interfaces graphiques sur des systèmes embarqués tel que Raspberry Pi.
J'ai également travaillé dans le traitement de données et l'intelligence artificielle.
Je peux vous aider à réaliser vos projets dans la robotique, l'électronique et l'impression 3D.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Marseille (up to 50km)

Experience

  • CNRS - Centre national de la recherche scientifique
    Embedded Software Engineer
    TECH
    September 2021 - Today (4 years and 9 months)
    Marseille, France
    Develop and design solutions in embedded systems :
    - Développement des interfaces IHM
    - Configurer une Raspberry pour prendre des photos à intervalles réguliers (Camera Canon).
    - Utilisation de la librairie OpenCV pour le traitement des images.
    - Photos prises avec la PiCamera, libcamera (ArduCam) de Raspberry.
    - Utilisation de GitHub pour les différentes version de l'API.
    - Impression 3D
    IoT Python (langage de programmation) OpenCV C++ 3D printing Tkinter
  • mercurio
    Embedded Software Developer
    September 2021 - Today (4 years and 9 months)
    Marseille, France
  • INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon / Laboratoire CREATIS
    Ingénieur en traitement d'images
    September 2020 - March 2021 (6 months)
    69100 Villeurbanne, France
    Au sein du centre CREATIS (Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé) associé à l'institut INSA de Lyon, j'ai travaillé sur la détection d'embolies à partir de scanner pulmonaire angiographique pour le pronostic du COVID-19, les tâches principales du travail se résument dans ces points : ~ Réalisation de l'état de l'art - recherche bibliographique ~ Organisation (Labélisation, Nettoyage) des données issues des datasets en open source ~ Manipulation des données 3D ( Images CT aux formats : NIFTI, DICOM) ~ Traitement et préparation des données ~ Réalisation des Annotations (Ground-Truth) sur les images CT ~ Segmentation des vaisseaux sanguins et des poumons (Apprentissage Supervisé), Classification par les Randoms Forest, Validation Croisée, Sélection des meilleurs descripteurs ~ Visualisation, validation des modèles de segmentation. ~ Outils : Python (SkImage, SkLearn, ITK, Tensorflow), CMAKE, 3D Slicer, Fiji ImageJ, Matlab, GitLab

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Education

  • Master, Robotique
    Université Paris-Saclay
    2020
    Master, Robotique
  • Master en ingénierie, Ingénierie électrique et électronique
    UVSQ Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
    2019
    Master en ingénierie, Ingénierie électrique et électronique

Skill set (22)

Categories