About Yacin
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- KIABILeader Data PlateformRETAIL (LARGE RETAILERS)February 2023 - Today (3 years and 5 months)Villeneuve-d'Ascq, FranceLeader Data Platform | Technical Data Lead | Google Cloud
- Direction technique et opérationnelle d'une équipe Data en charge de la construction d'une plateforme Data cloud à l'échelle de l'entreprise.
- Définition de la vision d'architecture Data, alignant enjeux métiers, gouvernance des données et excellence technique.
- Conception et industrialisation des fondations de la plateforme Data sur Google Cloud (ingestion, transformation, stockage, orchestration et exposition des données).
- Leadership technique transverse auprès des équipes Data, Software Engineering et Métiers pour garantir la cohérence des solutions et accélérer la création de valeur.
- Mise en place des standards d'architecture, de qualité, de sécurité et d'observabilité de la plateforme.
- Animation de la communauté Data en tant que Chapter Leader, favorisant la montée en compétence, le partage des bonnes pratiques et l'innovation.
- ValiuzData Engineer SeniorTECHMay 2020 - November 2022 (2 years and 6 months)Lille, FranceFashion Data / Valiuz- Dans un premier temps : En tant que Data Engineer Senior, mes missions se focalisaient principalement sur la construction de flux de traitements de données sous l'écosystème Google.- Dans un second temps : En tant que Lead Data Produit, j'animais les développements et l'organisation technique d'une solution data.
- OVHLead Data EngineerTELECOMMUNICATIONSSeptember 2011 - April 2020 (8 years and 8 months)Roubaix, FranceLead Data Engineer, Manager d'une équipe de data engineers. Mission principale : transformer la donnée en indicateur clefs. Industrialiser et fiabiliser la génération de rapports de suivi financier.
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Education
- Ingénieur Traitement du Signal / Signaux ImagesEcole Supérieur des Procédés Electroniques et Optiques1999- Génie Logiciel, Algorithme de traitement de la donnée - Modélisation des signaux et systèmes, processus aléatoires - Mise en forme, extraction et analyse de l’information dans les systèmes d’observations complexes : problèmes inverses, détection, apprentissage statistique - Passage à l’échelle des grandes masses de données - Applications en imagerie multi et hyper-spectrale, applications biomédicales, neurosciences, astro, géosciences…