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Xinran Q.XQ

Xinran Q.

Automatisation des données & reporting | Excel py

€125/day
Dijon, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Xinran

J’aide les entreprises et les particuliers à automatiser leurs tâches de traitement de données et leurs processus bureautiques afin de gagner du temps et de réduire les tâches répétitives. J’utilise Python, Excel et VBA pour le nettoyage de données, l’automatisation de processus et la création de rapports simples. Je peux également réaliser des extractions de données (web scraping) et transformer des données brutes en informations exploitables et en rapports clairs.
  • French

    Fluent

  • English

    Fluent

  • Chinese

    Native or bilingual

Can work on-site
Dijon (up to 50km)

Experience

  • Secteur Bancaire (Siège Social)
    Product Manager Data & Système
    BANKING AND INSURANCE
    July 2020 - July 2022 (2 years)
    Shenzhen, China
    Spécifications Techniques : Traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles (PRD) pour la refonte d'un système lourd de gestion de données financières.

    Gestion de Projet Tech : Interface directe avec l'équipe de développeurs : suivi des sprints (Agile), gestion du backlog et tests pour garantir la livraison.

    Data & Reporting : Analyse des données d'utilisation du système et rédaction de rapports de performance (KPIs) pour orienter les itérations.
    SQL Analyse de données Python
  • Faculté de Finance et Management
    Enseignant en Data Science & Finance
    EDUCATION AND E-LEARNING
    August 2022 - May 2025 (2 years and 9 months)
    Mianyang, China
    Expertise Technique : Conception et animation de cours de niveau Licence (Bachelor) : Statistiques, Big Data Finance, Analyse de données, Principes de l'IA.

    Projets & Mentorat : Encadrement d'étudiants lors de compétitions de data et supervision de mémoires de fin d'études axés sur la modélisation.
    Machine learning Python Statistiques Fintech Web Scraping
  • Équipe Algorithme, Secteur Fintech
    Data Analyst(Stage)
    TECH
    July 2019 - October 2019 (3 months)
    Shanghai, China
    Détection d'anomalies : Analyse de données massives pour identifier et labelliser les utilisateurs suspects et les réseaux de fraude (Anomalie / Fraud Detection).

    Maintenance des pipelines de données : Gestion, nettoyage et structuration quotidienne des bases de données de l'équipe algorithme.
    Machine learning CQL Modèles graphiques probabilistes an Analyse de données

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