Description

Je suis un Lead Data & Cloud Architect disposant d’une solide expérience en data et sur l’écosystème Azure, avec une forte expertise dans la conception de plateformes analytiques et de solutions IA à l’échelle de l’entreprise. J’interviens aussi bien sur les aspects architecture, choix technologiques et mise en œuvre, que sur l’accompagnement des équipes et des parties prenantes métiers.

Au-delà de la technique, je suis une personne ouverte, dotée d’un bon sens de l’humour, capable de m’adapter et de collaborer efficacement avec des profils très variés. J’accorde une grande importance au travail d’équipe, à la communication et au partage, convaincu que les meilleures solutions émergent de la collaboration et du dialogue. J’aime échanger, expliquer, vulgariser des sujets complexes et créer un climat de confiance permettant aux équipes de progresser ensemble et d’atteindre leurs objectifs.

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GE Vernova
Lead Cloud Data & AI Architect
January 2022 - Today (4 years and 5 months)
Paris, France
En tant que Lead Cloud Data & AI Architect, je pilote la transformation stratégique « From BI to AI », visant à faire évoluer les plateformes de Business Intelligence traditionnelles vers des solutions d’IA générative et décisionnelle à forte valeur ajoutée.

Je conçois et définis des architectures data et IA cloud-native en m’appuyant sur Azure Databricks, notamment Databricks Genie, Vector Search et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), afin de permettre aux entreprises d’exploiter leurs données de manière conversationnelle, contextuelle et actionnable.

Mon rôle consiste à :

Définir l’architecture cible pour la transition du BI descriptif vers des usages IA avancés (IA générative, agents, assistants data).

Concevoir et superviser des workflows IA de bout en bout, intégrant données structurées et non structurées, embeddings, recherche vectorielle et orchestration d’agents.

Exploiter Databricks Genie pour démocratiser l’accès aux données et permettre des interactions en langage naturel avec les plateformes analytiques.

Mettre en œuvre des solutions RAG basées sur Vector Search, garantissant des réponses fiables, traçables et alignées avec les données métiers et les bases de données d’entreprise.

Assurer des standards élevés en matière de sécurité, gouvernance, scalabilité et maintenabilité, dans des environnements data complexes et réglementés.

Accompagner les équipes techniques et métiers en tant que référent architecture, en alignant les choix technologiques avec les objectifs business.

Ce rôle permet aux organisations de passer d’une logique de reporting statique à des plateformes IA intelligentes, capables de fournir des insights contextualisés, fiables et directement exploitables par les métiers.
Azure Databricks Microsoft Azure ingénierie de l'Intelligence Artificielle intelligence artificielle
GE
Lead cloud transition data architect
December 2017 - December 2025 (8 years)
Paris, France
Conçu et développé de bout en bout une plateforme data basée sur Azure, scalable, sécurisée et optimisée en coûts, à partir de zéro, en veillant à l’alignement des solutions data avec les besoins métiers.
Mis en place les fondations de la plateforme à l’aide de machines virtuelles Azure et de réseaux virtuels (VNet), garantissant la robustesse et la sécurité de l’architecture.
Conçu et implémenté des pipelines de traitement de données avec Azure Data Factory, couvrant les processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), et défini des stratégies de flux et de collecte de données afin d’améliorer l’efficacité et la scalabilité.
Exploité Azure Databricks pour l’analytique big data, permettant le traitement des données à grande échelle et accélérant la prise de décision basée sur les données.
Administré et optimisé des Azure SQL Managed Instances pour le stockage et l’accès aux données structurées, en fournissant un service de base de données managé, performant et sécurisé.
Réalisé des analyses régulières de performance et des optimisations de la plateforme, aboutissant à des améliorations significatives en termes de performance et de maîtrise des coûts.
Collaboré étroitement avec des équipes transverses afin de comprendre leurs besoins data et de les traduire en exigences fonctionnelles et techniques.
Veillé au respect de la confidentialité des données et de la conformité avec le RGPD et les autres réglementations applicables en matière de protection des données.
Maintenu une veille technologique continue sur l’écosystème Azure et les technologies associées afin de proposer en permanence les solutions les plus adaptées et efficaces pour l’entreprise.
Microsoft Azure Azure Data Factory Azure Databricks Database Management (e.g., SQL, NoSQL) ETL (Extract, Transform, Load) Processes
Advanced Schema
BI Consultant
July 2012 - December 2018 (6 years and 5 months)
Paris, France
Acted as a customer-facing BI consultant for large enterprise clients, supporting the design and delivery of enterprise analytics platforms.
Translated business requirements into scalable BI and data architecture solutions in close collaboration with business and IT stakeholders.
Delivered hands-on BI development while advising on data governance, performance, and best practices to ensure long-term business value.

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EFREI - Ecole Française d'Electronique et
Diplome d'ingénieur, Systèmes d'information et BI
2012
EFREI - Ecole Française d'Electronique et
Bachelor's degree
东南大学
2009
Bachelor's degree