Walken Azag

• • Conception, modélisation et optimisation de l'ensemble de la chaîne décisionnelle ODS → Data Warehouse (historisé) → Data Mart, selon les bonnes pratiques de modélisation de données (normalisation, schéma Etoile, dimensions, faits, SCD).

• • Développement de flux ETL Datastage pour alimenter l'ODS en 1 – 1 à partir d'extraction des briques sources au format CSV/JSON, gérer la qualité des données et préparer l'intégration dans le DWH (normalisation, typage, contrôles qualité).

• • Mise en place des traitements ELT SQL avancés dans Teradata

• • Développement des Datamarts de restitution (tables agrégées, KPI, indicateurs de suivi) intégrant les règles de calcul alignées avec les équipes métiers, en préparation avant ingestion sur Power BI

• • Migration et refonte complète des rapports Cognos → Power BI, avec reprise des règles métiers, révision du modèle de données, et optimisation des performances.

• • Création d'une architecture Power BI Fabric complète en adequation avec les besoins Agirc-Arrco : Dataflows, Datasets ( Connexion en Direct Query sur les Dataflows ) , rapports.

• • Automatisation des traitements Fabric (Dataflows, Datasets) via scripts Shell pour orchestrer les rafraîchissements et contrôler les dépendances.

• • Développement de rapports Power BI avancés : DAX complexes, optimisation des relations, schéma Etoile, mesures optimisées.

• • Mise en place de la sécurité RLS et gestion fine des droits Power BI (Workspace, rôles, accès utilisateurs).

• • Accompagnement des équipes métiers : ateliers, validation des règles de gestion, revue de KPI, support fonctionnel, optimisation continue.

• • Maintenance en conditions opérationnelles (MCO), suivi de la production, incluant la gestion des erreurs batch, l'analyse des incidents et l'amélioration continue des traitements.

Environnement technique :

Teradata, Datastage (Mode ETL + ELT), Power BI, Cognos, PostgreSQL, Shell, Jira, Confluence, GIT, Jenkins, Bitbucket

Création et optimisation des flux ETL pour une société intégratrice d'ERP

• • Audit et analyse des flux existants sous Informatica, développés historiquement pour alimenter les modules ERP Dolibarr et Odoo (facturation, comptabilité, gestion client …).

• • Optimisation des temps de traitement : simplification des chaînes, amélioration de l'enchaînement des étapes et correction des erreurs récurrentes rencontrées lors des traitements batch.

• • Restructuration des traitements ETL/ELT, avec déport d'une partie des transformations vers le SQL afin d'alléger Informatica et améliorer la performance globale.

• • Harmonisation et reprise du modèle de données utilisé par les modules ERP (clients, commandes, factures, écritures comptables) pour rendre les transformations plus cohérentes et plus stables.

• • Mise en place d'un socle Cloud Snowflake, avec retranscription des principales règles de transformation Informatica en SQL dans le cadre d'une transition progressive vers une architecture plus flexible et moderne.

• • Modernisation des modes d'alimentation : Snowflake permet aux différents clients de disposer de données plus récentes, en réduisant la dépendance aux traitements batch et en se rapprochant d'une alimentation quasi en temps réel.

Environnement technique

Informatica, SQL, Snowflake, ERP Dolibarr, ERP Odoo, Power

• • Supervision quotidienne des flux Talend (chargements utilisateurs, référentiels, données techniques) et analyse des échecs de traitements.

• • Migration des flux ETL existants de Talend vers Informatica : reprise des règles de gestion, re-modélisation des enchaînements, adaptation des transformations et tests de conformité.

• • Optimisation et fiabilisation des traitements : correction des jobs défaillants, amélioration des performances et stabilisation des chaînes d'alimentation critiques.

• • Développement et maintenance de procédures stockées PL/SQL utilisées comme support aux traitements

• • Automatisation du suivi et du redémarrage des jobs via JobScheduler pour améliorer la réactivité en cas d'incident et limiter les interventions manuelles.

• • Création de tableaux de bord Power BI pour le pilotage de l'activité et la supervision des traitements techniques. Environnement technique :

Informatica, Talend, PL/SQL, Power BI, JobScheduler