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- MagifyFounder & CTOEDUCATION AND E-LEARNINGFebruary 2025 - Today (1 year and 4 months)San Francisco, United StatesMagify est une plateforme Agent as a Service (AaaS) permettant Ă tout expert de crĂ©er, dĂ©ployer et monĂ©tiser des agents IA sans compĂ©tences techniques.đ ïž Stack & compĂ©tences mobilisĂ©es :
- LLM orchestration : LangChain, LangGraph, Function Calling, RAG, Few-shot learning, Prompt Engineering
- ModĂšles : OpenAI, Google Gemini, Sonnet
- Front-end : Next.js (App Router), React.js, Tailwind CSS
- Back-end : Node.js, FastAPI, Python
- Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
- Infrastructure : AWS (S3, SES), Serveur Linux, Git
- Paiement : Stripe
- ChatBot: Sur Telegram avec paiement intégré + MCP serveurs
- Expertises transverses : UX/UI, Product Design, Digital Strategy, SaaS, Chatbots
đ„ Recrutement & leadership tech :Jâai constituĂ© une Ă©quipe de dĂ©veloppeurs haut niveau, spĂ©cialisĂ©s en IA, fullstack et DevOps. Nous itĂ©rons vite, avec un focus constant sur la qualitĂ© du code, la scalabilitĂ© et la vitesse de delivery.đ FonctionnalitĂ©s clĂ©s dĂ©veloppĂ©es :- Agents IA dĂ©ployables sur Telegram
- Workflows agentiques dynamiques
- Interface no-code de configuration d'agents
- Tunnel de conversion complet + dashboard user
- Architecture modulaire pensée pour le scale
đ Magify est un SaaS IA pensĂ© pour le bootstrapping rapide et la croissance maĂźtrisĂ©e, avec une stack moderne, robuste, et optimisĂ©e pour lâitĂ©ration produit. - Synthetix-aiConception d'une Ăquipe d'Agents IA Multi-Niveaux pour l'Analyse et le Reporting de DonnĂ©esTECHSeptember 2024 - December 2024 (3 months)Paris, FranceCe projet repousse les limites des architectures multi-agents en combinant prompting avancĂ©, fine-tuning des prompts, few-shot learning et function calling pour orchestrer des interactions complexes. OrganisĂ©s en une hiĂ©rarchie modulaire, les agents sâappuient sur des superviseurs capables de diriger des sous-agents, garantissant une coordination optimale.-Agents SpĂ©cialisĂ©s :RequĂȘte SQL, RAG, gĂ©nĂ©ration de PowerPoint, crĂ©ation de dashboards visuels, gĂ©nĂ©ration et tests de code Python.Chaque agent exploite function calling pour exĂ©cuter des tools de maniĂšre contextuelle.-Superviseur avec MĂ©moire Long Terme :Interagit via un chatbot enrichi, gĂ©rant des workflows complexes grĂące Ă une vision globale des donnĂ©es.-Pipeline API CentrĂ© Performance :Interaction fluide entre agents, superviseurs et utilisateurs via API, intĂ©grant statistiques et tests automatisĂ©s.Tech Stack de Pointe : Python, FastAPI, MongoDB, MySQL, LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic.==> Une solution modulaire et Ă©volutive, conçue pour des tĂąches dâanalyse et dâautomatisation exigeant prĂ©cision et sophistication.
- NDACTOTECHMay 2024 - August 2024 (4 months)Developpement d'un outil d'analyse de tendences de marchés à partir de conversations et données scrapées sur des conversations de réseaux sociaux.- Scrapping de réseaux sociaux- Développement de models NER- Fine Tunning de LLM- Développement d'agent IA de requetage SQL, analyse de données, chatbot etc...Agents React Langchain/Langgraph
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- Ingénieur systÚmes embarquésECE Paris2020J'ai effectué le cursus ingénieur à l'ECE Paris en alternance. J'ai pendant ces trois années d'alternance perfectionné mes compétences en développement logiciel et systÚmes embarqués.
- DUT GEIIUniversitĂ© Savoie Mont Blanc2016J'ai suivi la formation de l'IUT d'Annecy le vieux en GĂ©nie Electrique et Informatique Industrielle, oĂč j'ai appris toutes les bases de la programmation.