Vincent Marié

Spécialisé dans le développement d’algorithmes temps réel pour la détection, la classification et le tracking de cibles complexes (bateaux, drones, ...).

Conception et implémentation de pipelines de vision par ordinateur performants (Python, C++), intégration de modèles IA, optimisation temps réel et support technique de niveau expert sur systèmes critiques.

Ma thèse porte sur le développement d’algorithmes temps réel de détection, classification et suivi d’objets (bateaux et drones) à partir de flux vidéo acquis en environnements maritimes complexes.

Mes travaux combinent traitement d’images, deep learning et modélisation dynamique afin de répondre à des contraintes opérationnelles fortes : robustesse aux conditions dégradées (mer, météo, illumination), gestion des petites cibles, réduction des fausses alarmes et respect des contraintes temps réel.

J’ai conçu et implémenté des pipelines complets allant de la constitution de jeux de données à l’intégration d’algorithmes optimisés sur CPU et GPU. Les méthodes développées reposent sur des réseaux de neurones convolutifs adaptés aux scènes maritimes, couplés à des filtres de suivi pour assurer la continuité et la fiabilité des détections.

Cette expertise me permet aujourd’hui d’accompagner des projets industriels ou R&D sur des problématiques de vision embarquée, IA temps réel et systèmes de surveillance.

J’ai assuré l’encadrement de travaux pratiques portant sur les bases de l’automatique continue et discrète. J’ai accompagné les étudiants dans la compréhension et la mise en œuvre de concepts fondamentaux tels que la modélisation des systèmes dynamiques, l’analyse de stabilité, la réponse temporelle et fréquentielle, ainsi que la synthèse de correcteurs.

Mon rôle incluait la préparation des supports pédagogiques, l’animation des séances de TP, l’aide à la prise en main des outils de simulation, et l’évaluation des compétences techniques. Cette expérience m’a permis de développer une forte capacité de vulgarisation scientifique, de pédagogie et de transmission de notions complexes auprès d’un public de niveau licence.