Description

Je suis un Data engineer confirmé, je suis spécialisé dans la conception de pipelines ETL/ELT avec Spark en Scala, en environnement AWS (EMR,S3,Lambda,Batch,...) pour la mise en production de produits data.

Je suis à l'aise en Python que j'utilise notamment avec Airflow pour piloter la bonne exécution des projets. J'ai pu aussi apprendre la CI/CD sur Gitlab, la gestion des ressources grâce à terraform. Je suis toujours de bonne humeur lors des réunions SCRUM car j'apprécie collaborer avec les équipes et contribuer à la réalisation des objectifs communs.

Je suis avide de découvrir de nouveaux projets, comme autant d'opportunités pour acquérir des compétences !

Languages

French
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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Kering
Big Data Engineer
LUXURY GOODS
August 2023 - January 2025 (1 year and 5 months)
Paris, France
Amélioration en continu d'applications spark en Scala et Python dans un contexte de migration de services de AWS(lambda, batch, s3, Athena, emr...) vers GCP. Gestion des flux data avec airflow (aws & gcp) Refactorisation des produits data sous le modèle data mesh sur GCP avec une stack Terraform/DBT Gestion d'api avec Airbyte. Versionnage git, déploiement Jenkins/github. Support aidé par Grafana. Autres mots clés : Jupyter, Pycharm, Intellij, vscode, copilot
Gitlab CI/CD Terraform Python AWS Google cloud
Canal+
Data engineer
PRESS AND MEDIA
April 2021 - August 2023 (2 years and 4 months)
Puteaux, France
En tant qu'Ingénieur data, j'ai créé et refactoré des applications Spark en Scala pilotés sur Airflow2 pour permettre le suivi des consommations des utilisateurs tout en suivant les règles d'anonymisation de la RGPD. J'ai travaillé sur un environnement cloud AWS avec des services comme S3,EMR,parameterStore... tout en gérant les ressources et droits avec Terraform.
J'ai aussi travaillé sur plusieurs migrations de services, de Redshift vers Snowflake, Bitbucket vers Gitlab, EMR vers EMR Serverless.
J'ai participé de façon continue à des recettages, analyses d’anomalies et résolution d’incidents.
Scala AWS Python Airflow Snowflake
TeamViewer
Big Data Engineer
October 2019 - September 2020 (11 months)
Berlin/Brandenburg Metropolitan Region, Germany
Debugging existing pipelines (Scala/SQL/Airflow). Fetching and delivering new data for marketing reports. Writing policies for data cleaning and storage optimization (AWS/Airflow): 20% of storage saved on the Redshift data warehouse.
Airflow Scala SQL Python Gitlab CI/CD