Victor F.

Data Scientist end-to-end : de l'architecture data à la mise en production, avec un focus ROI.

Pendant 2 ans, j'ai été le seul Data Scientist d'un courtier en assurance suisse (EMGSA, Genève). J'ai géré l'intégralité du cycle projet en autonomie : identification des besoins avec la direction, développement, déploiement AWS, et maintenance en production. Résultat concret : 150k+ CHF d'économies annuelles quantifiées.

Ce que je livre :

→ Modèles ML en production — Lead scoring (CatBoost, amélioration 2.2x du taux de conversion), prédiction comportementale, détection d'anomalies. Avec pipelines de ré-entraînement automatisé et monitoring des performances.

→ Systèmes LLM & agentiques — RAG (Ollama, pgvector), MCP (FastMCP), orchestration Pydantic. J'ai conçu un système agentique pour l'extraction automatisée de données contractuelles.

→ Architecture data de A à Z — Data Lake BigQuery, pipelines ETL, ingénierie des features depuis données CRM. Infrastructure AWS (EC2/S3), Docker, CI/CD.

→ Automatisation à impact business — Pipelines de scraping (Python/Selenium) traitant 100+ leads/jour sur 8 sites, OCR + LLM pour le traitement documentaire.

Stack : Python • CatBoost/XGBoost/PyTorch • BigQuery • PostgreSQL • AWS • Docker • RAG/MCP • Streamlit • PySpark • Airflow

Disponible en télétravail, hybride ou sur site — Lyon, Genève, région Rhône-Alpes.