About Victor
Issue d'une formation hybride entre l'informatique et la gestion (entreprise, budget, equipe, projet, ...), j'ai eu la chance de pratiquer le métier de Scrum Master très jeune.
Au cours de mes expériences, pour accomplir mes missions, j'ai dû acquérir des connaissances (SAFe, Scrum, Kanban, ScrumBan, atelier d'organisation, techniques de Coaching, techniques de Product Owner) par moi-même et les transmettre à mes semblables ou à mes équipes.
Dorénavant, je suis en mesure d'accompagner tout type de projet selon n'importe quelle méthode parmis les plus répandues.
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Experience
- Louis VuittonRelease Train EnginnerLUXURY GOODSJuly 2023 - Today (2 years and 11 months)Louis Vuitton industrialise son service Data : la Data Factory. 27 Data Engineers, 10 Data Analyst, 4 Machine Learning Engineer, 6 DPM interne, 5 DPM internationaux, répartis sur 7 équipes dédiées au business et 1 équipe transverse.Au sein de la DSI de Louis Vuitton, la Data Factory, s’occupe de la gestion des données dans la Data Platform. Sollicité par la plupart des métiers de l’entreprise, la Data Platform est au cœur du système décisionnel de la société et se doit d’être fiable et évolutive.La taille de l’équipe dépassant largement celle recommandée pour une équipe, une mise à l’échelle est effectuée.Les ressources sont réparties en 7 équipes dédiées par business, 1 équipe socle transverse et 1 équipe AMS (Application Managment Services) transverse. D’autres équipes sont envisagées : 1 équipe QA (Quality Assurance) transverse et 1 équipe Expertise transverse.Chaque équipe est dimensionnée selon les besoins business. En fonction de la taille et de la finalité des équipes, chacune utilise un cadre adapté : Scrum pour la plupart, Kanban pour les petites équipes et les équipes transverses.Toutes ces équipes sont placées dans un cadre SAFe dans le train Data Factory. Il est à noté que ce train n’est pas SAFe à proprement parlé car il n’est pas dédié à un business, néanmoins, le cadre SAFe est utilisé car il permet un meilleur suivi et est plus familier que d’autres cadres d’agilité à l’échelle.
- Française des JeuxProduct OwnerENTERTAINMENT AND LEISURESeptember 2021 - July 2023 (1 year and 11 months)Equipe de 5 développeurs, 3 testeurs transverses et 1 Scrum Master.Au sein du train SAFe commercial de La Française des Jeux, Le Référentiel Distributeur se place au centre de toutes les applications du SI commercial. Sollicité par les applications opérationnelles, il est impliqué par la pluparts des projets du SI commercial.Projet Migration technique :Le référentiel distributeur, porté sur la technologie EBX nécessite une migration technique pour monter de version.Suite à cette montée de version, une non-régression sur l’ensemble des processus commerciaux est nécessaire afin de s’assurer de la continuité de service du référentiel.Projet CI/CD :Profitant de la migration technique du référentiel, la mise en place d’un CI/CD de type « DevOps » facilite le développement et la livraison des versions applicatives du référentiel, incluant de la supervision, de l’alerting et de la performance.Projet OGD:Le projet OGD a pour but de mettre en place une gouvernance de la donnée au sein de la FDJ.Cela se concrétise par la création de nouvelle donnée, le décommissionnement d’autres, l’apparition de nouveaux processus métier, le déplacement de certaines données d’un référentiel à un autre, de nouvelles mécaniques de rafraichissement et de validation des données.Projet RCPD :Lorsqu’un distributeur appel le centre d’appel FDJ, l’opérateur souhaite voir remonter la fiche du distributeur dans son outil.Le projet RCPD met en place les mécanismes et les liens entre les différentes applications pour remonter toutes les informations nécessaires à l’opérateur.Projet Gestion du RIB :Suite à la migration d’une application opérationnelle du SI commercial, un nouveau processus de gestion du RIB est mit en place, visant le décommissionnement de l’ancêtre des référentiels.
- ORANGEScrum MasterTELECOMMUNICATIONSFebruary 2020 - August 2021 (1 year and 7 months)Projet Socle Technique :Equipe de 4 développeurs et 1 PO.Pour maintenir et développer l’infrastructure du Big Data, les différents chantiers ont des besoins de composants en commun. Le but du Socle Technique est de fournir ces composants aux autres projets pour simplifier les finances et mettre en place un socle solide et centralisé.Projet NBU (Nifi Business as Usual) :Equipe de 4 développeurs et 1 PO.Les différentes bases du Big Data ont besoin d’un nouveau composant d’alimentation. NBU est ce nouveau composant, acquérant la donnée aux différents providers grâce à Nifi puis traitant les données dans une base tampon Kafka.POC Hybridation Cloud :Equipe de 20personnes.Dans le cadre du partenariat entre Orange et Google, Orange veut migrer une partie de ses données dans le cloud public google, et en garder une autre dans son cloud privé.Le POC Hybridation Cloud permet d’établir la faisabilité de la migration des données, des UsesCases ainsi que la communication entre le cloud privé et le cloud public. De ce POC doivent aussi en ressortir des idées de coût d’exploitation des données dans le cloud public.POC ES (ElasticSearch) :Equipe de 2 développeurs.Dans le cadre de la migration des données « on prem » vers le cloud, Orange souhaite simplifier la création de cluster ES en passant sous un format CaaS.Le POC ES montre la faisabilité de créer un cluster ES depuis une interface graphique en moins de 2 minutes, par n’importe quel utilisateur autorisé.ElasticSearch as a Service :Equipe de 2 développeurs.Dans le cadre de la migration des données « on prem » vers le cloud, Orange souhaite simplifier la création de cluster ES en passant sous un format CaaS.Le projet ESaaS industrialise le POC ES en proposant différents paterns ajustable selon les besoins ainsi qu’une solution de supervision et d’exploitabilité complète.
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- Master MIAGEUniversité Paris-Saclay2017Le MIAGE est une formation professionnalisant hybride entre la gestion et l'informatique. Les 50% informatiques portent sur de l'algorithmie, des math, de la technique (notamment des technologies WEB) et sur les structures de données (Big Data, analyse des données, structures, ...). Les 50% de gestion portent sur des compétences et connaissances utiles à la gestion. Comptabilité, communication, gestion de projet, gestion budgétaire, gestion d'entreprise, gestion d'équipe, ...
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- SAFe6 Release Train EnginnerSAFe2024