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Victor Blanchard-ProstVB

Victor Blanchard-Prost

Data analyst - Tableau - Python - SQL

€290/day
Lyon, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Victor


Vous avez des bases de données et vous avez besoins de Dashboard pour que vous équipes les comprennent d'un seul coup d'oeil ?

Je suis votre homme !

Je travaille essentiellement sous Tableau Software mais je peux aussi m'adapter à vos besoins. J'eus l'occasion de travailler en Python lors de mes études, je peux donc aisément m'adapter à ce langage si vous en avez besoin !

Je peux me déplacer à Lyon ou Dijon. Paris... est la plus belle ville du monde... je peux m'y rendre avec parcimonie ! ;)

À bientôt !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Lyon (up to 50km), Dijon (up to 50km), Paris (up to 10km)

Experience

  • Projet personnel
    Est-ce que la France investit suffisamment dans l'éducation au vu des différents classements PISA ?
    EDUCATION AND E-LEARNING
    September 2022 - September 2022 (1 month)
    Beaune, France
    Missions :

    • Trouver des données internationales pertinentes (OCDE, World Bank) qui seraient susceptibles de déterminer les causes d’un bon/mauvais classement PISA.
    • Stocker des données sur GCP, les connecter via Google Colab pour le nettoyage (création d’une crédential) puis connecter Tableau Desktop à GCP.
    • Création d’une documentation expliquant les manipulations pour se connecter à GCP via Google Colab.
    • Réaliser une histoire sur Tableau Desktop.
    • Écrire un rapport de mission.

    Retour d’expérience : maîtrise de GCP, Tableau Desktop, utilisation d’une API, sélectionner des KPI.
    Google cloud Tableau software Tableau de bord KPI
  • Projet OpenClassrooms - Projet d'école
    Effectuer une prévision de revenus
    BANKING AND INSURANCE
    July 2022 - August 2022 (2 months)
    Beaune, France
    Objectif : Prédire les revenus des enfants à partir des revenus des parents.

    Missions :
    • Nettoyer les données.
    • Créer un programme générant une base de données (5,8 millions de lignes) à partir du revenu moyen par quantile par pays ; de l’indice de Gini ; du taux d’élasticité.
    • Réaliser plusieurs régressions linéaires et vérifier leurs hypothèses (normalité des résidus, homoscédasticité…).

    Retour d’expérience : création d’un programme et maîtrise de la régression linéaire via Statsmodels.
    Python Machine learning
  • Projet OpenClassrooms - Projet d'école
    Prédire la demande en électricité
    ENERGY AND UTILITIES
    May 2022 - May 2022 (1 month)
    Beaune, France
    Objectif : Prédire la consommation d’électricité en France afin de facilité le déploiement d’énergies renouvelables.

    Missions :
    • Corriger l’effet de température sur la consommation d’électricité.
    • Effectuer une désaisonnalisation de la consommation (Moyennes mobiles).
    • Effectuer une prévision de la consommation avec les modèles de Holt Winters et SARIMA.

    Retour d’expérience : maîtrise de la prédiction d’une série temporelle.
    Python Machine learning

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Education

  • Data Analyst
    OpenClassrooms & ENSAE-ENSAI
    2022
    La formation en ligne « Data Analyst » a été créée en partenariat avec l'ENSAE par équipe éducative d'OpenClassrooms. Leur méthode pédagogique est basée sur la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un expert métier chaque semaine, mon mentor. Compétences acquises : • Aider à la prise de décision en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise. • Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes. • Créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents. • Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses. • Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes. Projets réalisés : • Réaliser une étude de santé publique. • Analyser les ventes d'une entreprise e-commerce. • Produire une étude de marché. • Détecter des faux billets. • Effectuer une prédiction de revenus. • Prédire la demande en électricité.

Skill set (8)

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