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- Projet personnelEst-ce que la France investit suffisamment dans l'éducation au vu des différents classements PISA ?EDUCATION AND E-LEARNINGSeptember 2022 - September 2022 (1 month)Beaune, FranceMissions :• Trouver des données internationales pertinentes (OCDE, World Bank) qui seraient susceptibles de déterminer les causes d’un bon/mauvais classement PISA.• Stocker des données sur GCP, les connecter via Google Colab pour le nettoyage (création d’une crédential) puis connecter Tableau Desktop à GCP.• Création d’une documentation expliquant les manipulations pour se connecter à GCP via Google Colab.• Réaliser une histoire sur Tableau Desktop.• Écrire un rapport de mission.Retour d’expérience : maîtrise de GCP, Tableau Desktop, utilisation d’une API, sélectionner des KPI.
- Projet OpenClassrooms - Projet d'écoleEffectuer une prévision de revenusBANKING AND INSURANCEJuly 2022 - August 2022 (2 months)Beaune, FranceObjectif : Prédire les revenus des enfants à partir des revenus des parents.Missions :• Nettoyer les données.• Créer un programme générant une base de données (5,8 millions de lignes) à partir du revenu moyen par quantile par pays ; de l’indice de Gini ; du taux d’élasticité.• Réaliser plusieurs régressions linéaires et vérifier leurs hypothèses (normalité des résidus, homoscédasticité…).Retour d’expérience : création d’un programme et maîtrise de la régression linéaire via Statsmodels.
- Projet OpenClassrooms - Projet d'écolePrédire la demande en électricitéENERGY AND UTILITIESMay 2022 - May 2022 (1 month)Beaune, FranceObjectif : Prédire la consommation d’électricité en France afin de facilité le déploiement d’énergies renouvelables.Missions :• Corriger l’effet de température sur la consommation d’électricité.• Effectuer une désaisonnalisation de la consommation (Moyennes mobiles).• Effectuer une prévision de la consommation avec les modèles de Holt Winters et SARIMA.Retour d’expérience : maîtrise de la prédiction d’une série temporelle.
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Education
- Data AnalystOpenClassrooms & ENSAE-ENSAI2022La formation en ligne « Data Analyst » a été créée en partenariat avec l'ENSAE par équipe éducative d'OpenClassrooms. Leur méthode pédagogique est basée sur la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un expert métier chaque semaine, mon mentor. Compétences acquises : • Aider à la prise de décision en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise. • Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes. • Créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents. • Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses. • Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes. Projets réalisés : • Réaliser une étude de santé publique. • Analyser les ventes d'une entreprise e-commerce. • Produire une étude de marché. • Détecter des faux billets. • Effectuer une prédiction de revenus. • Prédire la demande en électricité.