Vanuel Bellance

• Modélisation en objet métier du patrimoine data sur les domaines combustible, production nucléaire, déconstruction et déchets avec MEGA HOPEX.
• Animation d’ateliers avec les métiers pour modéliser les processus, structurer le patrimoine data et documenter les objets du catalogue.
• Acculturation des Data Owners et accompagnement sur les rôles, la gouvernance et les usages du data catalog interne Astrolable.
• Structuration des livrables de gouvernance dans le catalogue interne : glossaire, qualité, documentation et référentiel partagé.

Contexte et enjeux

Intervention

• Audit des dépendances entre sources, modèles Excel, macros VBA, traitements Power Query, règles de calcul et restitutions.
• Adaptation des fichiers et automatisations au nouvel environnement de données.
• Création ou renforcement des contrôles de cohérence, rapprochements et pistes d’audit.
• Sécurisation des livrables réglementaires liés à COREP, Leverage, Large Exposures et Asset Encumbrance.
• Formalisation des évolutions, règles de gestion, points de vigilance et consignes de maintenance.

Contexte et enjeux

Intervention

• Cadrage des processus métier pour identifier les tâches assistables, les données nécessaires, les risques et les points de validation humaine.
• Conception d’assistants ou d’agents IA pour l’accès à l’information, l’aide à la décision, la génération de rapports et l’automatisation de réponses.
• Développement de backends Python / FastAPI, API, bases PostgreSQL, interfaces web et intégrations SI.
• Exploitation de ChatGPT, OpenAI Codex et VS Code pour accélérer le prototypage, tout en gardant une logique de contrôle, test et documentation.
• Mise en place de garde-fous : RAG, MCP, sources utilisées, journalisation, feedback utilisateur, validation humaine et évaluation des réponses.
• Industrialisation des MVP : Docker, configuration, tests, sécurité, documentation et amélioration continue.