Description

🤷‍♂️ Qui suis-je ?

Ingénieur en double diplôme Epitech (Master Informatique) et University of Kent (MSc Intelligence Artificielle), j'interviens sur deux axes complémentaires : le développement logiciel en TypeScript et l'ingénierie IA en Python. Cette dualité me permet de concevoir des produits où la couche applicative et la couche intelligente sont pensées ensemble — sans friction entre deux prestataires aux specs différentes.

✍️ Ce que j'apporte

- Développement fullstack web & mobile — front comme back (TypeScript)

- Intégration de modèles IA & LLM en production (Python)

- Pipelines de traitement de données & computer vision

- Développement d'APIs robustes & déploiement cloud

- Prototypage rapide de fonctionnalités IA (RAG, vision, multi-modal)

⚙️ Technologies principales

- Web & Mobile: TypeScript, React, Next.js, React Native, Node.js, NestJS, Tailwind CSS

- IA & Data: Python, PyTorch, LangChain, OpenCV, YOLOv8, Scikit-Learn

🚀 Infos complémentaires

Je m'implique sur des missions où la technique sert un objectif produit clair. Que ce soit pour construire une API, intégrer un modèle ML dans une app existante, ou aller de zéro à un MVP intelligent — je m'adapte au périmètre et au contexte de votre équipe. N'hésitez pas à me contacter pour en discuter.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

TwoWay | Station F
Software / AI Engineer
SOFTWARE PUBLISHING
September 2025 - March 2026 (6 months)
Paris, France
Développement d'un panneau de configuration de parsers dynamique ayant intégré 30+ nouveaux formats de messages de brokers financiers, sans intervention engineering par intégration.

Conception et déploiement en production d'un pipeline LLM pour l'extraction automatisée de données non structurées — remplaçant un système legacy basé sur des règles et validant la stratégie IA hybride de la société.

Extension du système de parsing aux données marché papier et unification des deux parsers en une architecture modulaire unique, réduisant la duplication de composants partagés.
Python Typescript LLM API intelligence artificielle
Livora Up
Mobile / AI Developer
SOFTWARE PUBLISHING
August 2025 - October 2025 (2 months)
Lyon, France
Dans le cadre de la conception d'un MVP fonctionnel pour une levée de fond :

Construction et déploiement du modèle RAG initial couvrant 10 disciplines sportives, générant des programmes d'entraînement adaptatifs selon les objectifs, blessures et équipements de l'utilisateur — 90%+ de satisfaction sur ~50 bêta-testeurs.

Conception et livraison complète du client React Native en tant que seul développeur mobile, couvrant 4 verticales produit (Sport, Nutrition, Santé, Bien-être) de la maquette à la livraison.
Python React Native intelligence artificielle RAG Typescript
EDDO EVENTS
Développeur Frontend
SOFTWARE PUBLISHING
March 2023 - September 2023 (6 months)
Lyon, France
Refonte complète de l'UI de l'application web à partir d'une maquette : intégration pixel-perfect de la nouvelle interface, assurant cohérence visuelle et maintenabilité du code.

Développement de nouvelles fonctionnalités avec intégration d'APIs tierces (Google), enrichissant les capacités de la plateforme événementielle.

Résolution de bugs critiques sur l'application en production, garantissant la stabilité de la plateforme pour les organisateurs et participants d'événements.
Développement Front-End React.js Next.js Intégration web Typescript

Check out Valentin's experience

Sébastien

EDDO EVENTS

Reviewed on 13/09/2023

Valentin est un profil très prometteur que je recommande pour les missions Fullstack, notamment autour de React/NextJS/Tailwind CSS. Toujours très disponible, de bonne humeur et avec une bonne communication, il ne baisse pas les bras face aux difficultés. Il a su relever les challenges techniques et il deviendra vite un excellent développeur confirmé.