Description

Vous voulez déployer de l'IA générative en production, pas juste tester un POC qui finira au placard ?

Je conçois et je livre des systèmes agentiques (agents autonomes, RAG, automatisations IA) qui tournent réellement en production, sur GCP. 3 ans d'expérience, 3x certifié Google Cloud, je prends en charge tout le cycle : cadrage du besoin métier, architecture, développement, mise en prod, et suivi.

Ce qui me différencie :

Beaucoup de prestataires GenAI savent faire une démo impressionnante. Peu savent la faire tenir en production, avec de la sécurité, du monitoring et une architecture qui scale. Ma double compétence data engineering + GenAI comble ce manque : je viens du monde de la donnée en production (pipelines critiques, zéro interruption de service), donc je ne conçois pas des agents hors-sol, je les intègre dans votre existant technique et métier.

Types de projets sur lesquels je peux vous aider :

- Automatisation de processus métier chronophages via des agents autonomes (marketing, ad ops, service client…)

- Systèmes multi-agents orchestrés (A2A, MCP) avec génération de contenu (texte, image, vidéo) et validation humaine

- RAG d'entreprise sécurisé (anonymisation des données, protection contre les prompts adverses)

Scoring et classification automatisés à partir de données non structurées (texte, image)

- Migration ou refonte de pipelines data pour préparer le terrain à des cas d'usage IA

Exemples de livrables récents :

- Pipeline marketing 100% automatisée (détection de tendances → génération de contenu → publication), pour un acteur du retail

- Agent d'automatisation Ad Ops éliminant une tâche manuelle répétitive

4 systèmes IA en production pour un hub d'innovation retail (génération de contenu produit, scoring qualité, recherche visuelle, assistant service client sécurisé)

Stack : Python, GCP (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery), Gemini, Google ADK, A2A, MCP, RAG, Terraform.

Anglais : Professionnel quasi-parfait

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

SFEIR
GenAI
RETAIL (LARGE RETAILERS)
March 2025 - Today (1 year and 5 months)
Lille, France
Senior GenAI consultant in SFEIR's Google Cloud practice, the go-to technical reference for Generative AI across the firm. Lead architect and developer on production agentic systems for France's largest retail groups, owning the full lifecycle from design to deployment. Conduct GenAI technical interviews, co-author RFPs, and build live demos for strategic pre-sales.
Agent IA IA générative Python Google ADK Google cloud
Chronodrive
GenAI Engineer & Lead Architect
RETAIL (LARGE RETAILERS)
February 2026 - June 2026 (4 months)
Lille, France
Architected and shipped an end-to-end autonomous multi-agent system that fully automates the marketing content pipeline (from trend detection to cross-channel social publishing), replacing a previously manual workflow.
– Designed agent topology: A2A protocol orchestrator, brand-compliance agent, Google Drive RAG retrieval layer, full CI/CD and Terraform IaC
– Built generative media agents using Imagen 3 (visuals) and Veo 2 (video), plus a strategy agent consuming real-time signals via MCP (Google Trends, YouTube Trends) with human-in-the-loop approval gates
Stack: Python
• · GCP (Vertex AI, Cloud Run)
◦ · Gemini
◦ · Google ADK
◦ · A2A
◦ · MCP
◦ · RAG
◦ · Terraform
◦ · GitLab
Python Google ADK Google cloud IA générative Agent IA
Valiuz
GenAI Engineer & Lead Architect
E-COMMERCE
December 2025 - Today (8 months)
Lille, France
Designed and deployed an agentic automation layer for Ad Operations, eliminating the team's most time-consuming manual process end-to-end.
– Autonomous campaign-proof agent: multi-device screenshot capture, metadata overlay (URL, timestamp), structured Google Drive archival, automated stakeholder email notifications
Stack: Python
• · GCP (Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions)
◦ · Gemini
◦ · Google ADK
◦ · RAG
◦ · Terraform
Python Google ADK IA générative Agent IA Google cloud