Description

Je conçois et déploie des systèmes d'automatisation LLM ainsi que des agents d'IA sur VPS pour des entreprises françaises. Basé en Chine, j’ai un accès direct aux modèles d’IA chinois les plus avancés (Deepseek, Qwen, Baidu) – je les teste et les intègre avant même qu’ils n’arrivent sur le marché européen.

Résultat pour vous

→ 40 à 70 % de temps gagné sur les tâches répétitives (tri des e-mails, reporting, extraction de documents)

→ Chatbots RAG qui répondent réellement à partir de vos documents internes (Notion, Confluence, SharePoint)

→ Veille concurrentielle pilotée par l’IA – surveillance quotidienne des concurrents, prix, tendances technologiques

→ Rentabilité: les modèles chinois offrent des performances de niveau GPT-4 pour 1/10e du coût d’inférence. Ces modèles open sources peuvent être déployés sur votre infrastructure locale pour un contrôle optimal de vos données.

Mon processus pour votre première mission

→ Audit gratuit de 30 min : j’identifie votre gain rapide au plus fort retour sur investissement (test avec vos données, sans engagement).

→ Puis pilot au prix fixe ou premier sprint.

Services

Agents d’IA personnalisés pour les flux de travail répétitifs (RH, finance, support, ventes)

Pipelines RAG sur documentation interne

Traitement automatisé des données (PDF, HTML, images → JSON structuré)

Crawlers pour la veille concurrentielle + synthèse par LLM

Déploiement de LLM sur votre VPS (sécurisé, conforme au RGPD dans la mesure du possible)

Pourquoi moi ?

5+ ans d’expérience en ingénierie ML + 2 ans dédiés aux agents LLM

Accès direct par API et déploiement local à Deepseek, Qwen, Baidu, Zhipu

Je parle français (courant professionnel) et anglais: collaboration à distance fluide

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

灵悟智能
LLM Agent Engineer @ 灵悟智能 (Língwù Zhìnéng – "Lingwu Intelligence")
January 2026 - April 2026 (3 months)
Email-automation agent : Fine-tuned Qwen-1.8B (tiny, fast) on 800 customer service email threads (Chinese → French/English). Deployed on a Tencent Cloud VPS with Docker. Agent classified intent, extracted order numbers, and drafted replies. 82% of emails handled without human review.

Competitive pricing crawler + LLM summariser : Scraped 6 competitor Tmall shops daily, used Baidu ERNIE 4.0 to extract promotional tactics (coupons, bundling, flash sales). Delivered a one-paragraph WhatsApp summary each morning to the founder.

RAG for product descriptions : Ingested 3,000+ product specs and user reviews. Sales team could ask “What’s the most common complaint about our blue teapot?” → answer in 2 seconds.

Tech stack
Python, Qwen-1.8B (LoRA fine-tune), Baidu ERNIE 4.0, LangGraph, ChromaDB, Tencent Cloud VPS, Docker, WhatsApp Business API

Key results

15h/week saved for customer support (only 1 person handles it now)

Startup acquired 3 paying clients within 4 months using my agents as their core product
Data Scientist LLM intelligence artificielle Python Cloud computing
言图科技 (Yántú Technology - "WordGraph AI")
AI Engineer @ 言图科技 (Yántú Technology - "WordGraph AI")
April 2025 - May 2026 (1 year and 1 month)
Agent for contract-to-JSON : Used Deepseek-R1 + custom parser to extract 25+ fields (parties, dates, amounts, renewal clauses) from 1,500+ PDF contracts. Accuracy 96% → saved 20h/month for the legal assistant.

RAG over internal Slack + docs : Deployed Qwen-7B on a €15/mo Alibaba Cloud VPS. Connected to their 40k Slack messages and 200 Google Docs. Sales team could ask “Which client asked about X feature?” → answer in 5 seconds.

Chinese model benchmark : Compared Deepseek, Qwen, Baidu ERNIE, and Zhipu ChatGLM for speed/cost on their specific tasks. Convinced them to switch from GPT-3.5 → reduced monthly LLM cost from 120to120to12.

Tech stack
Python, Deepseek-R1, Qwen-7B, Baidu ERNIE, LangChain, ChromaDB, Alibaba Cloud VPS (ECS)

Key result
Startup went from 0 automation → 70% of repetitive document tasks handled by AI in 6 months
intelligence artificielle Data Scientist LLM
TC build (Software Editor)
Full Stack Developer @ TC build (Software Editor)
SOFTWARE PUBLISHING
January 2021 - May 2026 (5 years and 4 months)
Mission
Designed and maintained two core SaaS products:

Panoptès : administrative management tool for internal business processes

Website analysis & optimization tool for SMBs (SEO, performance, UX)

Key achievements

1. Panoptès – administrative management tool

Built full-stack architecture (React + Node.js + PostgreSQL) handling +200 daily active users

Automated recurring admin tasks (report generation, user onboarding, permission workflows) → saved 15h/month for back-office teams

Reduced average page load time from 3.2s to 1.1s via frontend optimizations and DB indexing

2. Website analysis & optimization tool

Developed crawler-based analyzer checking 15+ SEO/performance metrics (LCP, CLS, meta tags, mobile-friendliness)

Processed over 10,000 website audits for 300+ business clients

Integrated automated recommendations engine → 40% of clients implemented fixes within 7 days

Tech stack
React, TypeScript, Node.js, Express, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS (EC2, S3)

Business impact

Retained 92% of B2B customers over 3 years (client satisfaction driven by feature velocity)

Tool adoption grew from internal usage → sold as white-label solution to 3 external software editors
Analyse de données Python Intégration web Amazon Web Services