Description

Vous avez des pipelines instables, des données difficiles à exploiter ou une plateforme Azure / Databricks à construire ou optimiser ? Je vous aide à transformer vos flux data en socle fiable, documenté, performant et prêt pour la production.

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French
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Can work on-site

Paris (up to 50km)

Corum Épargne France
Data Engineer
PRIVATE EQUITY
January 2026 - Today (6 months)
Paris, France
- Utilisation des APIs Bloomberg Data License pour automatiser l’ingestion incrémentale de données de marché dans le DataHub.

- Développement de pipelines serverless avec Azure Functions pour orchestrer les appels API Bloomberg et alimenter les référentiels financiers.

- Implémentation de requêtes Bloomberg DataRequest et HistoryRequest pour récupérer des données historiques et incrémentales.

- Mise en place d’une authentification sécurisée OAuth2 / JWT signé pour les échanges avec Bloomberg.

- Conception d’un mécanisme de polling asynchrone avec retry, backoff exponentiel et timeouts configurables.

- Automatisation du parsing et du chargement de fichiers Bloomberg volumineux : CSV, CSV.gz et ZIP.

- Normalisation et historisation de données financières : prix, rendements, - valorisations, devises, dates de cotation et identifiants de marché.

- Mise en place de contrôles qualité sur les séries temporelles : détection de gaps, forward-fill sur jours ouvrés, cohérence et anomalies.

- Traçabilité des données avec statuts REAL, FORWARD_FILLED et FALLBACK pour faciliter l’audit et le reporting.

- Stockage et exposition des données dans Azure Cosmos DB avec un modèle flexible adapté à l’évolution des schémas financiers.

- Industrialisation des déploiements via Docker, Azure DevOps et pipelines CI/CD YAML sur dev, preprod et prod.

- Contribution à l’automatisation des calculs liés à la NAV, au rendement, à la valorisation et au suivi de performance.
Microsoft Azure Data Engineer Python SQL JWT
CNAS
Data Engineer
PUBLIC SECTOR
May 2025 - December 2025 (7 months)
Guyancourt, France
- Analyse et refonte du flux d’intégration du projet Voyagiste après migration des sources SharePoint vers SFTP FileZilla.

- Conception et développement d’un DataFlow Azure Data Factory pour ingérer et transformer automatiquement des fichiers CSV et TXT de formats hétérogènes.

- Mise en place d’une base de données unifiée pour standardiser les structures issues de fichiers multi-formats.

- Création de règles de nettoyage, typage et normalisation des données dans ADF DataFlow.

- Gestion des erreurs d’ingestion et des incohérences de schémas via logs et exceptions.

- Maintenance et correction de tickets Talend liés aux flux historiques.

- Participation à la transition entre traitements Talend et nouveaux flux ADF.

- Contribution au HLDF avec l’architecte Data afin de garantir cohérence technique et évolutivité.
Microsoft Azure Data Engineer SFTP Talend
Enedis
Data Engineer
ENERGY AND UTILITIES
October 2024 - May 2025 (7 months)
Paris, France
- Migration de sources hétérogènes vers Data Bridge avec Denodo.

- Préparation et harmonisation des données pour l’analyse de tournées terrain sur plusieurs jours.

- Migration de rapports Jaspersoft vers Power BI.

- Intégration et normalisation des référentiels géographiques : INSEE, IRIS, BAN, latitude / longitude.

- Standardisation des attributs géographiques pour le reporting métier.
- Enrichissement des datasets avec coordonnées GPS pour analyses géospatiales dans Power BI.

- Appariement des points GPS avec réseaux routiers officiels et adresses diffusées.

- Définition de règles de qualité des données géographiques : validation, contrôle des référentiels, normalisation.

- Conception et optimisation de vues Denodo.

- Développement et automatisation de rapports Power BI via connecteurs personnalisés Denodo.

- Documentation des processus de migration et formation des utilisateurs finaux.
Databricks Spark Denodo SQL