Tom Lemelle

Avec Milesia, une plateforme BtoBtoC reliant les grandes-surfaces à leurs clients grâce l'IA.

Avec mes deux associés (Ugo Delalonde & Dorian Monaco), nous avons créé une expérience d’achat simple et personnalisée : le client scanne un QR code en magasin ou cherche un magasin en ligne et répond à quelques questions (occasions, goûts, plats, budget, couleurs, régions…) afin que notre IA lui recommande les trois vins du catalogue les plus en adéquation avec son goût.

Notre approche allie qualité et précision, chaque recommandation est fondée sur de véritables règles d’accords mets-vins, un filtrage intelligent (budget, couleur, région), avant l’appel à l’IA, ce qui permet de réduire d’une manière très significative la consommation de tokens ainsi que le débit en avancement du casting des données et des recommandations.

Sur le plan technique, j'utilise la stack suivante :

Frontend en Next.js 15, React 19 et Tailwind CSS

Backend en AdonisJS 6, PostgreSQL et Redis

DevOps grâce à Docker avec cache et monitoring sur un VPS OVH.

Pour les grandes surfaces, Somelia propose un dashboard complet : suivi des scans, des vues produits, du taux de conversion, gestion de stock, alertes automatiques et exports en CSV/PDF.

Je suis passionné par la création de produits tech utiles et élégants, où l’IA n’est pas un gadget, mais un vrai levier d’expérience et de performance.

💻 En tant que développeur web freelance, je cumule plus de 6 années d’expérience dans le domaine, en me spécialisant dans AdonisJS, Next.js (TypeScript), React, Vue.js et Webflow pour réaliser des landing pages percutantes. Je mets en œuvre des solutions web modernes et sur mesure, adaptées à chaque entreprise.

🎥 Passionné d’image, j’accompagne également mes clients dans leurs projets photo et vidéo pour valoriser leur marque et leur univers de manière cohérente et créative.

Avec le projet SafeEat, nous avons cherché à apporter la simplicité nécessaire aux restaurateurs, aux responsables de cantines, aux traiteurs en alternant sécurité alimentaire et tranquillité pour leurs clients.

Dans cette logique, nous avons mis en place une plateforme temps réel pour créer ses recettes, organiser ses menus, transparente avec ses clients dans l’affichage des allergènes par un QR code dynamique à scanner depuis la table.

La partie utilisateur est en revanche fluide et sûr : chaque client filtre les plats selon ses allergènes et son régime alimentaire pour récupérer les informations en temps réel sur mobile.

En tant que CTO, j’ai conçu et supervisionné l’ensemble du volet technique et l’infrastructure :

Stack : React, AdonisJS, TypeScript, PostGreSQL, Docker

CI/CD : GitHub Actions, déploiement sur VPS Hostinger KVM 2

Le projet a pu être testé avec succès au restaurant Le Bouillon d’Or (Rouen), et prouve là un véritable potentiel d’adoption en restauration.