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- INSAIngénieur Prompt & Développeur IAJanuary 2025 - May 2025 (4 months)Toulouse, FranceDéveloppement d'un assistant codeur de génération automatique de Docstrings Python et de tests unitaires en local via Ollama & LLM open source pour préserver la confidentialité du code. Mené une démarche de prompt engineering (itérations + few-shot, contraintes "no code change", filtrage des traces de raisonnement) et exploré RAG avec LangChain + FAISS + embeddings CodeBERT. Construction un protocole d'évaluation quantitatif sur un dataset interne avec métriques (semantic cosine via SBERT, AST similarity, compilation, etc.) ; rédaction d'un article au format IEEE documentant méthodes et résultats.
- LAAS CNRS,Développeur full-stackJune 2025 - August 2025 (2 months)Toulouse, FranceDéveloppement une plateforme web full-stack de simulation d'environnements domotiques IoT (Next.js + Python Flask avec API REST (~33 endpoints), authentification JWT, et gestion complète (création/édition/suppression). Conception du modèle de données SQLAlchemy à partir de zéro et export JSON d'un environnement complet. Prototypage d'un moteur de simulation temps réel (architecture événementielle Pub/Sub + threads par utilisateur) : vérification des demandes vs contraintes systèmes et détection de violations.
- LISST CNRS,Développeur RApril 2022 - July 2022 (3 months)Toulouse, FranceDéveloppement un webSIG interactif dans le cadre du projet TRANSITION-VÉLO pour permettre aux chercheurs d'explorer et comparer des données de mobilité (Toulouse/Lyon) via R Shiny + Leaflet. Automatisation de la pipeline de nettoyage/formatage + insertion en base de données hétérogènes et volumineuses (>100 Go) en remplacement d'un process manuel sous Excel, et fait évoluer le schéma pour l'exploitation future. Implémentation des scripts ETL R et développé une interface Shiny "no-code" pour que des non-informaticiens puissent charger les données avec livraison d'une base prête à l'emploi et documentation.
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