About Tom
🚀 Développeur IA | LLMOps, Agents IA, RAG | +20 projets en IA générative
J'aide les entreprises à transformer l'IA générative en résultats concrets : gain de temps, automatisation de processus, amélioration de l'expérience client et création de nouveaux avantages compétitifs.
Depuis plus de 8 ans, je conçois et développe des systèmes basés sur l'IA, le cloud et la data.
Aujourd'hui, je me spécialise dans les LLM, les agents IA et les plateformes intelligentes déployées dans des environnements réels, utilisés quotidiennement par des équipes et des utilisateurs finaux.
Exemples de livrables
🤖 Agents IA & Automatisation
Création d'agents capables d'interagir avec vos outils, documents, emails, CRM ou bases de données pour automatiser des tâches à forte valeur ajoutée.
📚 Knowledge Systems & Recherche Intelligente
Transformation de vos documents, procédures et données internes en une base de connaissance exploitable via chat, recherche sémantique et assistants IA.
⚡ Copilotes Métiers
Développement d'assistants spécialisés pour vos équipes (support, opérations, ventes, RH, finance, juridique, etc.).
🔗 Intégration & Mise en Production
Architecture, déploiement, monitoring et optimisation de solutions IA robustes, sécurisées et prêtes pour un usage à grande échelle.
Mon process
✔ Identification des cas d'usage à fort ROI
✔ Validation rapide de la faisabilité technique
✔ Développement itératif avec démonstrations régulières
✔ Déploiement en production et accompagnement long terme
✔ Focus permanent sur les résultats métier plutôt que sur la technologie
Mon objectif n'est pas simplement de construire une démo IA, mais de livrer une solution utilisée, adoptée et rentable.
📞 Discutons de votre projet : un échange de 15 minutes suffit généralement pour identifier les opportunités les plus pertinentes et définir la meilleure approche.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Korean
Conversational
Italian
Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km), Reims (up to 10km)
Experience
- XenosLabsCo-Founder | COO | Software EngineerSOFTWARE PUBLISHINGJune 2024 - April 2026 (1 year and 10 months)Paris, France
Co-fondateur & Software Engineer
En tant que co-fondateur, j’ai conceptualisé et développé plusieurs projets innovants à l’intersection de l’IA et du contenu sportif, dans un environnement en constante évolution marqué par plusieurs pivotements stratégiques.Réalisations
- Plateforme B2C IA combinant RAG et modèles statistiques fournissant des insights temps réel à +50k users.
- Module de machine learning générant des prédictions analytiques de performances d'athlètes en temps réel.
- Agents IA publiant des actualités sur +30 clubs en collaboration avec OneFootball renforçant significativement leur acquisition et l’engagement utilisateurs.
- Infrastructure serverless automatisant la production et la diffusion de vidéos de highlights par IA (LLM video understanding + computer vision YOLO, SAM, DINO) pour multiples clubs.
Stack Technique
Python, FastAPI, LLMs, Next.js, Typescript, MongoDB, Redis, Docker, AWS, Google Cloud, Azure, Serverless, Lambda, YOLO models, GitHub ActionsAu delas du développement pur
- Compréhension des attentes des investisseurs (VCs) et réussite d’une levée de $100k en pre-seed.
- Gestion produit et prise de décision stratégique
- Prospection et relation client
- Analyse de marché et adaptation rapide aux retours utilisateurs,
- CochlSoftware Engineer - BackendSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2022 - June 2024 (2 years and 5 months)Séoul, South Korea
Contexte
Au sein d’une équipe internationale en Corée du Sud, j’ai dirigé le développement backend pour un projet de reconnaissance audio par IA, en garantissant la haute disponibilité et la performance d'un système d'inférence audio distribué déployé sur différentes applications du modèle.Réalisations
- Système distribué de microservices en Go & stack Cloud Native CNCF garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes pour des inférences audio.
- Monitoring centralisé (Prometheus, Grafana, Loki), renforçant la visibilité système et la résilience en production.
- Plateforme de monitoring et alerting IoT temps réel collectant et analysant les données de dispositifs IoT, renforçant la sécurité, et la réactivité opérationnelle.
- Lead de projets multi-équipes: coordination avec les équipes frontend, mobile & design pour déployer des solutions cohérentes et scalables.
Stack Technique
Golang, Python, Docker, Kubernetes, EKS, PostgreSQL, Cloud Native Computing Foundation, ArgoCD, Kustomize, Istio, Grafana, Prometheus, Loki, NATS, Github Actions - InpulseDéveloppeur Fullstack React.js Node.jsAGRICULTUREOctober 2019 - October 2020 (1 year)Paris, France
Contexte
Développeur fullstack pour une plateforme SaaS de gestion d'inventaire et d'optimisation des stocks pour l'industrie de la restauration, intégrant des modèles d'Intelligence Artificielle.Développement de Fonctionnalités & Amélioration Continue
Développement Full Stack de Nouvelles Features : Mise en œuvre complète (FE /BE) de nouvelles fonctionnalités de l'application web, visant à améliorer la précision des prévisions d'IA et l'efficacité des processus de gestion des stocks.Intégration Design et Expérience Utilisateur (UI/UX) : Implémentation de maquettes design en composants React.js performants, garantissant une interface utilisateur intuitive et professionnelle pour les utilisateurs finaux.Création et Optimisation d'API : API RESTful pour supporter les interactions entre le Front-end, les modèles d'IA et la base de données, incluant l'optimisation des requêtes API pour une performance maximale.Gestion du Modèle de Données : Implémentation et maintenance des modèles de données garantissant la cohérence et l'intégrité des informations d'inventaire, de commande et des résultats d'analyse (IA).Qualité et Robustesse du Code : Tracking et correction de bugs réguliers, combinés à des efforts de nettoyage et d'optimisation du code, afin d'assurer la stabilité, la maintenabilité et la scalabilité de la plateforme.Stack Technique
React.js, Node.js, Express.js, PostgreSQL, Redux, RESTful API, Responsive Design
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